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腾讯T2大佬手把手教你!大数据开发和java开发加班严重吗

前言

面试时间将近两个小时(期间等待二面面试官来面我的时候等了半个多小时)面试官问的东西很多,还挖了好几个坑,一个技术点套着一个技术点的问,一定要做好万全的准备。问了一些基本层面上的技术点都答出来了,稍微问深一点我就有点懵了(实战经验还是不足)。

回来之后把这些题目做了一个分类并整理出答案(每次去面试的时候面试官问的问题面试结束后我都会做笔记)分为Spring+逻辑算法+MySQL+Java+Redis+并发编程+JVM+RabbitMQ等,接下来分享一下我的这次蚂蚁二面面经+一些我的学习笔记。

纯手打“RocketMQ笔记”

第一节:RocketMQ介绍

  • 1.1 核心概念(主题、生产者、消费者、消息)

  • 1.2 RocketMQ的设计理念和目标(设计理念、设计目标)

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第二节:RocketMQ中消息的发送

  • 2.1 单向[OneWay]发送(代码演示、Producer Group、Producer实例、Message Key、Tag)

  • 2.2 可靠同步发送(代码演示、Message ID、SendStatus、Queue)

  • 2.3 可靠异步发送(代码演示)

  • 2.4 RocketMQ中消息发送的权衡

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第三节:RocketMQ消息消费

  • 3.1 集群消息和广播消费(基本概念)

  • 3.2 场景对比(集群消息模式、广播消息模式、使用集群模式模拟广播)

  • 3.3 消费方式(推模式、拉模式)

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第四节:深入消息发送

  • 4.1 消息生产者流程

  • 4.2 批量消息发送

  • 4.3 消息重试机制(规避原则)

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第五节:深入消息模式

  • 5.1 拉模式

  • 5.2 推模式(长轮询、流量控制、消息队列负载与重新分布机制、消息确认、消息进度存储、推模式总结)

第六节:顺序消息

  • 6.1 全局顺序消息(适用场景、示例)

  • 6.2 部分顺序消息

第七节:延时消息

  • 7.1 概念介绍

  • 7.2 适用场景

  • 7.3 使用方式

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第八节:死信队列

  • 8.1 概念介绍

  • 8.2 适用场景(死信消息的特性、死信队列的特性)

第九节:消费幂等

  • 9.1 什么是消费幂等

  • 9.2 需要处理的场景

  • 9.3 处理方法

第十节:消息过滤

  • 10.1 概念介绍

  • 10.2 表达式过滤

  • 10.3 类过滤

第十一节:RocketMQ存储结构概要设计

  • 11.1 消息存储结构(CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Config、其他)

  • 11.2 内存映射

  • 11.3 文件刷盘机制(异步刷盘方式、同步刷盘方式、总结)

  • 11.4 过期文件删除(过期判断、删除条件)

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第十二节:RocketMQ中的事务消息

  • 12.1 事务消息实现思想

  • 12.2 两阶段提交

  • 12.3 事务状态回查机制

  • 12.4 代码实现

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第十三节:RocketMQ主从同步(HA)机制

  • 13.1 RocketMQ集群部署模式(集群部署模式:单master模式、多master模式、多master多Slave异步复制模式、多master多slave同步双写模式、多主模式与数据重复;安装部署过程)

  • 13.2 主从复制原理

  • 13.3 读写分离机制

  • 13.4 与Spring集成(Pom文件、生产者、消费者)

  • 13.5 与SpringBoot集成

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第14节:限时订单实战

  • 14.1 什么是限时订单

  • 14.2 如何实现限时订单(限时订单的流程、限时订单实现的关键、轮询数据库、Java本身的提供的解决方案、从系统可用性角度考虑、从系统伸缩性角度考虑)

  • 14.3 用RocketMQ实现限时订单(延时消息:概念介绍、适用场景;核心的代码部分)

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第十五节:RocketMQ源码分析

  • 15.1 RocketMQ整体架构

  • 15.2 NameServer

  • 15.3 RocketMQ服务启动

  • 15.4 源码分析之消息的来龙去脉(消息的生产:Client中的消息发送、Broker中消息的生产、Broker中更新消息队列和索引文件;消息的消费:Client中的消息者启动流程、消息的拉取、消息的消费)

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最后

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