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Excel单变量求解实例操作演示

单变量求解可以理解为求解方程中X的值。在确定Excel所在单元格的公式及该单元格目标值的情况下,求解公式中的变量值。
例:在如下表格中,已知条件为:
1.新客客单价
2.老客客单价
3.复购率(复购率=下单老客数量/下单总人数)
4.访问/下单转化率(访问/下单转化率=下单总人数/访客总人数)
在以上条件的基础上,需要计算当GMV目标值3,147,521 时,下单人数及访客数。
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单变量求解步骤如下:
1.确定GMV目标值单元格的公式
GMV目标值=下单人数* 复购率 *老客客单价+下单人数 * (1-复购率) *新客客单价
2.数据–模拟分析–单变量求解
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3.设定目标值为3,147,521,可变单元格为下单人数
在这里插入图片描述

4.点击确定后,Excel根据所提供的目标值和公式,将引用单元格的值不断调整,直至达到所需要求的公式的目标值时,确定变量下单人数的值。
在这里插入图片描述

5.最后通过下单人数/访问下单转换率来计算访客数。

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...

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目录 一、什么是神经网络NN 二、数学原理 正向传播 误差逆传播BP 输出层相关推导 隐层相关推导 三、结论 四、后记 一、什么是神经网络NN 神经网络&#xff08;neural networks&#xff09;是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络&#xff0c;它的组织能够…...

反向传播公式推导,BP神经网络(Back Propagation)/误差逆传播算法推导

BP神经网络算法即误差逆传播算法&#xff08;error Back Propagation&#xff09;&#xff0c;先将输入层输入的数据提供给输入层神经元&#xff0c;然后逐层将信号前传&#xff0c;直到产生输出层的结构&#xff1b;然后计算输出层的误差&#xff0c;再将误差逆向传播至隐层神…...

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