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SpringBoot 项目 添加 redis配置

一、新建一个springboot 项目,springboot项目创建过程详见:https://blog.csdn.net/wang_jing_jing/article/details/115075991

二、pom.xml依赖配置

<!-- redis 配置 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

三、application.yml 配置

spring:# redis配置  redis:# 地址host: 127.0.0.1# 端口,默认为6379port: 6379# 连接超时时间timeout: 10s

四、增加RedisConfig.java启动加载类

package com.prison.common.config;import java.time.Duration;import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;/*** redis 配置*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCongif extends CachingConfigurerSupport {/*** 分割符*/public static final String DECOLLATOR = ":";/*** 应用前缀*/public static final String APP_PREFIX = "redis";/*** 缓存名前缀*/public static final String CACHE_NAMES_PREFIX = APP_PREFIX + DECOLLATOR + "cacheNames" + DECOLLATOR;/*** 永不过期的缓存名*/public static final String CACHE_NAME_FOREVER = CACHE_NAMES_PREFIX + "forever";/*** 10分钟有效期的缓存名*/public static final String CACHE_NAME_MINUTES_10 = CACHE_NAMES_PREFIX + "minutes-10";/*** 30分钟有效期的缓存名*/public static final String CACHE_NAME_MINUTES_30 = CACHE_NAMES_PREFIX + "minutes-30";/*** 1个小时有效期的缓存名*/public static final String CACHE_NAME_HOURS_01 = CACHE_NAMES_PREFIX + "hours-1";/*** 24小时有效期的缓存名*/public static final String CACHE_NAME_HOURS_24 = CACHE_NAMES_PREFIX + "hours-24";/*** 12小时有效期的缓存名*/public static final String CACHE_NAME_HOURS_12 = CACHE_NAMES_PREFIX + "hours-12";/*** 30天有效期的缓存名*/public static final String CACHE_NAME_DAYS_30 = CACHE_NAMES_PREFIX + "days-30";/*** 选择redis作为默认缓存工具    * SpringBoot2.0以上CacheManager配置方式* @param redisTemplate* @return* */@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()// 设置key为String.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getStringSerializer()))// 设置value 为自动转Json的Object.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()))// 不缓存null.disableCachingNullValues()// 缓存数据保存1小时.entryTtl(Duration.ofHours(1));RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManagerBuilder// Redis 连接工厂.fromConnectionFactory(redisTemplate.getConnectionFactory())// 缓存配置.cacheDefaults(defaultCacheConfiguration)// 配置同步修改或删除 put/evict.transactionAware().build();//        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);return redisCacheManager;}/*** retemplate相关配置* @param factory* @return*/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 配置连接工厂template.setConnectionFactory(factory);//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和publicom.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);// 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jacksonSeial.setObjectMapper(om);// 值采用json序列化template.setValueSerializer(jacksonSeial);//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置hash key 和value序列化模式template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);template.afterPropertiesSet();return template;}/*** 对hash类型的数据操作** @param redisTemplate* @return*/@Beanpublic HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForHash();}/*** 对redis字符串类型数据操作** @param redisTemplate* @return*/@Beanpublic ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForValue();}/*** 对链表类型的数据操作** @param redisTemplate* @return*/@Beanpublic ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForList();}/*** 对无序集合类型的数据操作** @param redisTemplate* @return*/@Beanpublic SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForSet();}/*** 对有序集合类型的数据操作** @param redisTemplate* @return*/@Beanpublic ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return redisTemplate.opsForZSet();}}

五、验证

package com.prison.test;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void redis(){redisTemplate.boundValueOps("name").set("hahahah");System.out.println(  redisTemplate.boundValueOps("name").get());}}

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【CoppeliaSim】Solidworks中模型导出模型到V-REP

一、下载安装插件 插件名称&#xff1a;sw2urdfSetup 下载地址&#xff1a;https://github.com/ros/solidworks_urdf_exporter/releases/tag/1.6.0 下载后直接安装即可。安装成功后&#xff0c;可在SolidWorks的菜单栏中看到&#xff1a;工具-Tools-Export as URDF 二、导出…...

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mysql性能优化基础介绍

** MySQL性能优化基础知识 ** 1.mysql逻辑架构分层 最上层(连接/线程处理)&#xff1a;是基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都具有类似架构。主要负责连接处理&#xff0c;权限控制和安全等。 中间层(解析&#xff0c;查询缓存&#xff0c;优化)&#xff1a;MySQL的核…...

鸿蒙系统中DirectionalLayout线性布局

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学生成绩管理系统+打包

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AutoCAD Electrical 2022—导线的绘制

在原理图——插入导线/线号 选择多母线 没有导线的时候&#xff0c;选择空白区域&#xff0c;水平或垂直绘制&#xff1b; 间距设置合适的间距&#xff0c;导线数量根据实际输入&#xff1b; 点击确定&#xff1b; 在绘图区域的空白处&#xff0c;绘制多母线&#xff1b; 绘制…...

数字化门店| 美业/医美门店管理系统 | 医美小程序

近些年来&#xff0c;随着人们消费升级和颜值经济的不断驱动&#xff0c;美业发展非常迅速&#xff0c;而医美行业也顺势规模增长。 当今互联网时代&#xff0c;各行业都在开展门店数字化转型&#xff0c;而这也让不少医美医院愿意构建基于门店会员管理的O2O闭环&#xff0c;并…...

Symmetric crypto AES

In modern cryptography exist the concept of symmetric and asymmetric cryptography. Symmetric cryptography means that you use the same key for encryption and decryption. In asymmetric cryptography you have two keys, one is for encryption, known as the publ...

C++ fork

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JDK8辅助学习(六):Fork/Join 框架

Fork/Join作为一个并发框架&#xff0c;是在 JDK7 的时候加入到 Java 并发包 java.util.concurrent 中来&#xff0c;并且在 JDK8 并行Stream流(parallel Stream)中充当着底层框架的角色。 并行 Stream 流 使用的就是 Fork/Join 框架。Fork/Join 框架可以将一个大任务拆分为很多…...

ForkJoin 并发

为什么用 Fork/Join &#xff1f; 对于简单的并行任务&#xff0c;你可以通过“线程池Future”的方案来解决&#xff1b;如果任务之间有聚合关系&#xff0c;无论是AND聚合还是OR聚合&#xff0c;都可以通过CompletableFuture来解决&#xff1b;而批量的并行任务&#xff0c;则…...

深入理解ForkJoin及使用示例

一、什么是ForkJoin 大数据里面有map reduce &#xff0c;Java从JDK1.7开始借鉴了这种分而治之的思想&#xff0c;提供ForkJoin框架用于并行执行任务&#xff0c;它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务&#xff0c;最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果 Fork&am…...

fork()介绍

fork()函数&#xff1a; 用于创建一个进程&#xff0c;所创建的进程复制父进程的代码段/数据段/BSS段/堆/栈等所有用户空间信息&#xff1b;在内核中操作系统重新为其申请了一个PCB&#xff0c;并使用父进程的PCB进行初始化&#xff1b; 子进程执行的位置是fork()函数执行后的…...

fork使用

fork fork系统调用用于创建一个新进程&#xff0c;称为子进程&#xff0c;它与进程&#xff08;称为系统调用fork的进程&#xff09;同时运行&#xff0c;此进程称为父进程。创建新的子进程后&#xff0c;两个进程将执行fork&#xff08;&#xff09;系统调用之后的下一条指令。…...

fork炸弹

fork炸弹通过进程递归式派生&#xff08;fork&#xff0c;亦即自我复制&#xff09;&#xff0c;以使系统拒绝服务甚至崩溃。 :(){ :|:& };: 原理&#xff1a; fun() { fun | fun& }&#xff1b; fun fun函数调用自己本身&#xff0c;并且在后台开启新进程...

Java8 - 一文搞定Fork/Join 框架

文章目录概述CPU密集型 vs IO密集型计算密集型任务IO密集型简单示例Fork/Join常用的类RecursiveTask 实现 并行计算RecursiveActionFork/Join执行流程最佳实践概述 分支/合并框架的目的是以递归方式将可以并行的任务拆分成更小的任务&#xff0c;然后将每个子任务的结果合并起…...

c++中的fork函数_fork( )函数详解

一、fork入门知识一个进程&#xff0c;包括代码、数据和分配给进程的资源。fork()函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程&#xff0c;也就是两个进程可以做完全相同的事&#xff0c;但如果初始参数或者传入的变量不同&#xff0c;两个进程也可以做不同的事。一…...

fork原理--Linux实现

fork的一些特征是怎么实现的&#xff1f; 比如&#xff1a; 1. 为什么父进程返回子进程pid&#xff0c; 子进程返回0&#xff1f; 2. 子进程是如何做到与父进程“一模一样的”&#xff1f; 3. 子进程同父进程一样&#xff0c;都是从调用fork处继续向下执行&#xff0c;而不是子…...

Linux fork之后,到底是子进程先运行还是父进程先运行

大约10年前&#xff0c;我写过两篇关于Linux内核CFS调度器的文章&#xff1a; https://blog.csdn.net/dog250/article/details/5302865 https://blog.csdn.net/dog250/article/details/5302864 我觉得这两篇文章是垃圾&#xff0c;但我又不删&#xff0c;留着给自己喷吧&#…...

ForkJoin使用

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架&#xff0c;是一个把大任务分割成若干个小任务&#xff0c;最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架要完成两件事情&#xff1a;1.任务分割&#xff1a;首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够…...

进程fork

printf缓冲区&#xff08;打印会满足以下三个条件之一&#xff09; 1.缓冲区放满会直接打在屏幕上 2.缓冲区未满&#xff0c;用户强制刷新 3.程序结束 fflush(stdout); 直接刷新输出缓冲区 主函数参数 int main(int argc,char* argv[],char* envp){} // 参数个数 …...

操作系统fork()进程

1、fork()是创建进程函数。 2、c程序一开始&#xff0c;就会产生 一个进程&#xff0c;当这个进程执行到fork()的时候&#xff0c;会创建一个子进程。 3、此时父进程和子进程是共存的&#xff0c;它们俩会一起向下执行c程序的代码。 4、需要注意&#xff01;&#xff01;&#…...

Linux中fork()函数详解

Linux中fork()函数详解 一、fork入门知识 一个进程&#xff0c;包括代码、数据和分配给进程的资源。fork&#xff08;&#xff09;函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程&#xff0c;也就是两个进程可以做完全相同的事&#xff0c;但如果初始参数或者传入的变量…...

PHP 开发-XAMPP 安装

开发环境&#xff1a;Windows10&#xff0c;XAMPP&#xff08;x64-7.4.33&#xff09;&#xff0c;Netbeans。 XAMPP 安装 官网下载XAMPP安装包&#xff0c;我下载的版本 x64-7.4.33。安装包中相关软件版本&#xff08;官网上可查询&#xff09;&#xff1a; Apache 2.4.54M…...

59.CNN的特点和优势

CNN的使用范围是具有局部空间相关性的数据&#xff0c;比如图像、自然语言、语音。 局部连接&#xff1a;可以提取局部特征权值共享&#xff1a;减少参数数量&#xff0c;降低训练难度降维&#xff1a;通过池化或卷积stride实现多层次结构&#xff1a;将低层次的局部特征组合成…...