您好,欢迎访问代理记账网站
  • 价格透明
  • 信息保密
  • 进度掌控
  • 售后无忧

如何使用prism进行统计分析(Analysis)?

(1)分析需求:

我有3组数据。每一组,有三列(代表做了三次实验)

 

 

 

 

方差分析 (1)方差分析和F检验是同义词; (2)假设检验(Hypothesis Test)概述,用一些特定的数值来确定样本是否来自某一个总体。 (3)只要提到假设检验,先说H0假设,再进行统计分析。 (4)t-Test检验和方差分析之间的区别:t-test针对两组数据。方差分析,针对两组以上数据。 (5)方差分析,也就是f检验。有一个H0假设,即所有组的均值都一样。H1假设是H0假设的备择假设(即至少有一个组的均值与其它具有显著差异)。 (6)方差分析的核心思想,一句话:“所有样本的总差异可以分解为组间差异和组内差异” (7)ANOVA首先假设所有样品成正态分布(可以首先用假设检验检查样本的正态性,有好几种选择,这里暂时不列出)而且ANOVA对正态性的要求比较敏感。 (9)所有样本和样本均值的差异平方和,是sum of squares of total. 有两部分构成,组间差异(sum of squares of error)和组内差异(sum of squares of ) (8)F值代表,组间差异,比上组内差异。 (9)熟悉软件的分析表: 单因素方差分析(One Way Anova): 双因素方差分析(Two Way Anova): 单因素和多因素之间差别: The only difference between one-way and two-way ANOVA is the number of independent variables. A one-way ANOVA has one independent variable, while a two-way ANOVA has two. 在我的研究中,我只关心一个变量。那就是pupil size,所以我应该使用 one way anova 关于统计检验,比较好的资料: (1)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTAzOTYzOA==&mid=2247483731&idx=3&sn=8186ba54d4311265dd6c4164476b4c27&chksm=cec6dfaaf9b156bc428e03d8e1be212282f4dcddaed9738c85af1b6a968b7f220a29a4044c09&scene=21#wechat_redirect (2)https://365datascience.com/tutorials/statistics-tutorials/sum-squares/ 介绍SST(Total)=SSE(Error)+SSR(Regression) (3)我的理解:所有模型学的都是均值,因为模型的输出,为SSR。R代表回归。而模型的输出和均值的差异,代表的是组间差异。 模型的输出跟样本之间的差异,代表的是组内误差。方差分析的H0假设是,所有的样本来自同一个分布。那么,如果组间的误差很大的话,H0就不成立了呀。


分享:

低价透明

统一报价,无隐形消费

金牌服务

一对一专属顾问7*24小时金牌服务

信息保密

个人信息安全有保障

售后无忧

服务出问题客服经理全程跟进