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Python IDE 详细攻略,拿去吧你~

本文介绍了多个 Python IDE,并评价其优缺点

读者可以参考此文列举的 Python IDE 列表,选择适合自己的编辑器

写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境(IDE)了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性,还能够提升编程体验和效率。

每个人都知道这一点。而问题在于,如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境。初级开发者往往面临这个问题。

本文将概述最受程序员欢迎的 Python IDE,以及其他值得考虑的选项。在此之前,我们先来看看 IDE 是什么。如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

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什么是 IDE?IDE 有什么用?

IDE 是开发者创建程序时使用的软件包。它通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件,从而最大化程序员的生产效率。本质上,IDE 是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具,它使这些工作更加简单。

IDE 使用的工具包括:

文本编辑器

编译器和/或解释器

装配自动化工具(assembly automation tool)

调试器(debugger)

有一个与 IDE 相似的术语——代码编辑器(code editor)。我们先来探讨二者的异同。

什么是代码编辑器?

代码编辑器是一个能够突出显示语法和安排代码版式的文本编辑器。高级代码编辑器可以开发和修改代码。

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IDE 和代码编辑器的显著特征

IDE 和代码编辑器有哪些共同优点?它们均可帮助开发者:

存储和重新打开脚本

运行代码

debug

突出显示语法

最受 Python 开发者欢迎的 IDE

#PyCharm

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PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时,它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是,Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 NumPy),帮助开发者探索更多可用选项。如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

**兼容性:**Windows、MacOS、Linux

主要插件和功能:

内置开发者工具

远程开发能力

实时编辑模式

IPython Notebook

优点:

PyCharm 支持 web 开发框架,如 Pyramid、Flask 和 Django。

提供智能代码功能,可以执行更精确、快速的 bug 修复。

在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下,允许在远程主机上进行程序开发。

缺点:

界面庞杂

其优点的成本高昂

#Visual Studio Code

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Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆,后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器,具备很多优秀功能,许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。

**兼容性:**Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能:

内置 git

自定义工具扩展插件

断点调试

交互式控制台

优点:

其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。

在编辑器中直接 debug。

支持多个键盘快捷键,以加速编程。

缺点:

debug 功能有限。

没有内置模板。

#Sublime Text

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Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器,因为它简单、通用、方便。它使用广泛,可用于不同的平台。

**兼容性:**Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能:

简易导航,实现高性能

支持不同包,以自定义编辑器

只需一个关键词,即可复制常见代码段

即时项目切换和分割编辑

优点:

可处理多种标记语言。

允许用户选择想要进行的项目。

具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。

提供强大的 API 和组织化的生态系统,以实现高性能。

缺点:

对于新手来说,过于高级。

其 git 插件不是特别强大。

#VI/Vim

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Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor,可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi,Vim 有了巨大进步,功能更加强大。

**兼容性:**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能:

其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。

Ctags,帮助实现更好的标记导航。

内置基础词汇补全。

优点:

具备键盘界面,可以提升效率。

支持多个插件(如版本控制工具、文件管理工具)。

通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能(如突出显示搜索结果)。

缺点:

界面笨拙,一些开发者认为其不方便使用。

其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

#GNU Emacs

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GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新,但它经常升级来满足开发者的需求。

**兼容性:**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能:

使用 Lisp 编程语言

语法着色

支持 Unicode

优点:

Lisp 作为第二语言,可以帮助程序员更好地编程。

Emacs 可与多个不同平台兼容。

提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点:

用户可能需要多花一点时间,来学习该编辑器的复杂自定义过程。

使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

#IDLE

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IDLE 代码编辑器深受学生欢迎,它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用,且支持不同设备。在使用更复杂工具之前,开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。

**兼容性:**Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能:

tkinter GUI 工具包

多窗口界面

具备对话框、浏览器等配置

优点:

允许用户突出显示错误、自动编码,并进行准确识别。

具备轻量级 Python shell。

其内置修正功能可以提升性能。

允许用户在编辑器中搜索和替换文件。

缺点:

不支持复制到库。

脚本不能超过 100 行代码。

对于机器学习、人工智能和大数据,最好的 Python 兼容 IDE

Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

#Atom

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Atom 是一个开源编辑器,可与几乎所有编程语言兼容,如 PHP、Java。它定期更新、可信赖,且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能,以提供良好的编程体验,包括多个插件,如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包,以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。

#Spyder

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Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具,能够与大量平台兼容,因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发,它合并了多个关键库,如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

#JuPyter/IPython Notebook

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Jupyter 是基于 web 的编辑器,它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单,对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。

其他 Python 开发 IDE

这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。

#Eclipse + PyDev

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Eclipse 是一个开源编辑器,也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵,足以构建你想构建的一切。Eclipse 辅以 PyDev 扩展项,可实现智能 debug,并改善代码质量。

#Eric Python

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Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE,但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途,Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。

#Wing

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Wing 是著名的 Python IDE,可实现智能编程。其编辑器简单易用,debugger 强大,支持远程编程、错误检查等功能,值得一试。

#PyScripter

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PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE,其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集,但也很轻量。

#Pyzo

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Pyzo 是一个免费开源编程工具,可与任意 Python 解释器一起使用,甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用,非常适合新手。

#Thonny

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Thonny 由塔尔图大学开发,适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能,很容易上手。另一个适合新手的地方是,你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

#结论

本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。决定使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。当然,也有大家都喜欢的工具(如 PyCharm),但是你可以多尝试几种工具,看看哪种最适合你

一些 IDE 适合新手,另一些则更加专业,每一个 IDE 都具备独特的功能和设计

本文仅提供一些选项,读者可以从中选择适合自己的 Python IDE

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