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TsingHua:FPT: Improving Prompt Tuning Efficiency via Progressive Training

这篇文章我觉得做的也挺有意思的。
是在探究提示学习中渐进式的更新参数比一窝蜂的直接更新参数效果要佳。

开头

是从比较PT(prompt learning和fine tuning)开始的。为什么PT的收敛速度慢,训练效率低下?

因为PT中中可训练的参数大大减少了吧。微调起来不是很容易。

(我感觉论文中提到的PT是soft PT),折磨说的:PT prepends a few virtual
tokens to the input text, these tokens are tuned during training while all the other PLM parameters remain frozen
在这里插入图片描述

Core idea

Fast Prompt Tuning (FPT), which starts by conducting PT using a small-scale partial PLM, and then progressively expands its depth and width until the full-model size.

在这里插入图片描述

split the original PT training process into N stages.
We start with a small-size partial PLM M1 and
then progressively rehabilitate its depth and width
until the full-size model MN, creating a series of
partial PLMs {Mi}N−1i=1 with growing sizes

在每个训练阶段 i,我们对部分 PLM Mi 进行 PT,并获得学习的软提示 Pi。基于观察到 Mi 保留了全尺寸 PLM MN 的大部分功能,我们推测 Mi 可以作为 MN 的完美替代品并学习如何处理下游任务。此外,考虑到不同部分 PLM 学习到的软提示在参数空间中很接近,我们可以通过回收 Pi 将 Mi 学到的知识迁移到 Mi+1。具体来说,每次模型扩展后我们直接使用Pi作为下一阶段训练Mi+1的初始化。由于对于每个部分 PLM,参与前向和后向过程的参数较少,因此可以减少计算量。保持总训练步数不变,FPT 与 vanilla PT 相比可以加速训练

总结

渐进式(Progressive Training)对于加速和改善PT训练过程有帮助。
原文中给出的是train effect(训练效率:比如计算资源的使用量…)的对比表,在消耗较低资源下,还能取得不错的效果。

对照于开头中的训练效率对比图,给出的实验结果为:
在这里插入图片描述

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​ 养老院人员定位手环采用医用硅胶材质&#xff0c;设计简洁、线条流畅。该产品具有超低功耗&#xff0c;使用寿命长&#xff0c;对人体安全、健康&#xff0c;无电磁辐射污染&#xff0c;使用更安全等突出特点。养老院人员定位手环配合读写设备&#xff0c;能完成对人员的自动…...

云和恩墨亮相HC2021线上大会,诚邀莅临MogDB虚拟展厅并收看openGauss专场直播

点击上方蓝色字关注我们~数字化时代&#xff0c;传统的基础设施已不能满足生产生活需要&#xff0c;变革的时刻已经来临。数字基础设施的创新&#xff0c;正在加速千行百业的数字化转型。华为全联接2021已于今日开启了为期三日的线上直播&#xff08;9月23日~25日&#xff09;。…...

【物联网】HC大会,华为联合合作伙伴发布一站式物联网IoT开发工具小熊派BearPi

本文系转载&#xff0c;感谢原作者。原文请点击 传统的物联网产品开发步骤复杂&#xff0c;涉及硬件开发、软件开发、云端开发等众多流程。而且产品的开发周期长、开发成本高、产品稳定性不佳、维护成本高。而物联网设备本身市场竞争激烈&#xff0c;价格低&#xff0c;设备更新…...

HC大会,华为联合合作伙伴发布一站式物联网IoT开发工具小熊派BearPi

传统的物联网产品开发步骤复杂&#xff0c;涉及硬件开发、软件开发、云端开发等众多流程。而且产品的开发周期长、开发成本高、产品稳定性不佳、维护成本高。而物联网设备本身市场竞争激烈&#xff0c;价格低&#xff0c;设备更新迭代快&#xff0c;所以在保证质量的前提下降低…...

Spring Boot (十四): Spring Boot 整合 Shiro-登录认证和权限管理

这篇文章我们来学习如何使用 Spring Boot 集成 Apache Shiro 。安全应该是互联网公司的一道生命线,几乎任何的公司都会涉及到这方面的需求。在 Java 领域一般有 Spring Security、 Apache Shiro 等安全框架,但是由于 Spring Security 过于庞大和复杂,大多数公司会选择 Apach…...

论华为云的气质与修养

更多精彩&#xff0c;请点击上方蓝字关注我们&#xff01; 三十功名尘与土&#xff0c;一朝入云胆气生&#xff01; 从1987年2万元起家&#xff0c;到2017年销售收入突破6000亿元&#xff0c;华为三十年的奋斗与拼搏、积累与沉淀&#xff0c;终于厚积薄发。2017年&#xff0c…...

高能预警!华为全联接大会来袭!

各位IT技术Fans注意啦&#xff0c;高能预警&#xff0c;华为第一届全联接大会即将来袭! 从笔者的观点来看&#xff0c;此次大会必将延续巴西里约奥运会的热浪&#xff0c;在ICT业界掀起新的浪潮。 2016年8月22日&#xff0c;华为在北京嘉里酒店举办HUAWEI CONNECT 2016全联接大…...

【秋招纪实录】仰望星空的人,记【华为2020】全联接大会有感

本篇推文共计2000个字&#xff0c;阅读时间约3分钟。2020年9月23日-26日&#xff0c;华为2020全联接大会在上海世博中心开幕&#xff0c;每年的华为HC大会都会有很多来自世界各地的技术开发者们前来交流参观&#xff0c;我是一名应届硕士毕业生&#xff0c;目前就读了西南某高校…...

华为鸿蒙布局发展大会,继5G与鸿蒙后又一重要布局:华为发布计算战略

欢迎关注“创事记”微信订阅号&#xff1a;sinachuangshiji原标题&#xff1a;继5G与鸿蒙&#xff0c;华为今天发布计算战略&#xff1a;59.8秒完成典型网络训练文/咔嚓来源&#xff1a;蓝血研究(ID:lanxueyanjiu)在今天的华为全联接大会(HC)上&#xff0c;华为副董事长胡厚崑发…...

最强算力平台登场,智能计算闪耀HC大会

去年&#xff0c;华为在2017全联接大会&#xff08;HUAWEI CONNECT&#xff09;上发布了被冠以希腊神话中大力神名字的智能云硬件平台Atlas&#xff0c;而在2018华为全联接大会上&#xff0c;华为发布了全新升级的基于华为Ascend&#xff08;昇腾&#xff09;系列处理器和业界主…...

以梦为码,最燃的华为开发者大会2020(Cloud)有这些看点

“Write the Code&#xff0c;Change the World.”--以梦为码&#xff0c;这的确是开发者最好的时代。 在全球ICT产业遇上几十年未有之大变局之际&#xff0c;开发者的重要性与价值毋庸置疑。正如华为公司高级副总裁、Cloud & AI 产品与服务 CTO张顺茂所言&#xff1a;“开…...

华为云AI能力抢先体验 HC大会现场火爆“比心”

人工智能离我们还远么&#xff1f;这个问题相信不止我一个人在问。 实际上&#xff0c;从2017年被称为“人工智能元年”以来至今&#xff0c;其发展方向也可谓百家争鸣&#xff0c;但是由于解决方案的场景化进程集中于某些特殊行业&#xff0c;加之许多技术还处于实验室阶段&a…...

2020HC大会上,这群人在讨论云原生…

启程 一年一度的华为全联接大会又开启了&#xff0c;伴随着一封来自华为全联接大会的邀请函&#xff0c;我来到了2020华为全联接大会的现场。 理解 今年&#xff0c;华为全联接大会的主题是&#xff1a;共 创 行 业 新 价 值&#xff01;&#xff08;NEW VALUE TOGETHER&…...

华为HC大会,我要去现场!

2019年9月18日-20日&#xff0c;华为全联接大会2019将在上海世博展览馆、上海世博中心隆重拉开序幕。每一年&#xff0c;都有来自全球ICT产业不同细分领域近3万名ICT业内人士奔赴现场。 为什么每年华为的全联接大会都能吸引到这么多人&#xff1f;来&#xff0c;今天小编就来告…...

贡献KubeEdge,尽享云原生边缘计算【赠华为HC大会门票】

关于2019华为全联接大会(HUAWEI CONNECT)2019年9月18-20日&#xff0c;华为将在上海举办第四届HUAWEI CONNECT&#xff0c;这是由华为主办的一年一度的科技盛会&#xff0c;集结了华为的前沿尖端技术&#xff0c;包括发布云和AI的最新产品与解决方案&#xff0c;分享如何应用云…...

时域脉冲傅立叶变换(MATLAB)

采用MATLAB编程&#xff0c;对太赫兹脉冲波的时域波形进行傅立叶变换&#xff0c;画出幅度谱线和相位谱线。在网上没能找到相关代码的教程&#xff0c;只能自己根据师兄的指导来做一遍了。 1. MATLAB代码 clear variables;clc;% 导入数据&#xff0c;数据格式为两列&#xff0…...

时序预测之三_傅立叶和小波变换

1. 说明用傅立叶变换预测时序数据&#xff0c;原理是把时域数据转换到频域&#xff0c;再转换回来&#xff0e;python的numpy和scipy里面都有现成的转换工具fft()和ifft()&#xff0c;但使用时会遇到一个问题&#xff1a;比如25天的数据转到频域再转回时域&#xff0c;还是25天…...

实验四 离散傅立叶变换的应用

目录一、实验目的二、实验原理三、示例演示--- fft 在信号分析中的应用四、实验内容更多相关文章点这里哦一、实验目的 1.进一步加深DFT算法的原理和基本性质的理解&#xff1b; 2.学习用FFT对信号进行谱分析的方法&#xff0c;并分析其误差及其原因&#xff1b; 二、实验原理…...

实数傅立叶变换和复数傅立叶变换

我们可以将一个载波调制信号写成如下形式&#xff1a; xc(t)y(t)cos[2πfctϕ(t)]x_c(t)y(t)cos[2\pi f_ct\phi(t)]xc​(t)y(t)cos[2πfc​tϕ(t)] 通过欧拉公式&#xff1a; eixcosxisinxe^{ix}cosxisinxeixcosxisinx cosx12[eixe−ix]cosx\dfrac{1}{2}[e^{ix}e^{-ix}]cosx21​…...

MATLAB:矩形波的傅立叶变换

MATLAB code: %% clc; clear; close all;%% parameters fs 100; % sampling freq L 100; % length of signal Ts L / fs; % sweep time%% waveform y zeros(1, L); y(1: 0.4 * L) 1; % duty cycle 40% t linspace(0, Ts, L);%% spectru...

傅立叶变换应用与性质

很久前&#xff0c;看到一篇傅立叶理论的文章&#xff0c;写的真的很好&#xff0c;然后再写的必要&#xff0c;然后就转载了&#xff0c;链接&#xff1a;http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51107872&#xff0c;感兴趣的话&#xff0c;可以看看&#xff0c;对…...

信号分析 | 二维傅立叶变换矩阵的实现方法

二维傅里叶变换的矩阵表示的理论可以参考以下博客或文章&#xff1a; 二维傅立叶变换矩阵 离散傅立叶变换的矩阵表示 可以通过编程实现矩阵表示&#xff0c;但是运算量很大。 我这里用MATLAB自带的dftmtx函数实现。 dftmtx()函数——离散傅立叶变换矩阵 句法 a dftmtx(n); n…...

线性代数28——复矩阵和快速傅立叶变换

原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/YzPoPnRb-gEm_EiV9et0TA 实矩阵也可能碰到复特征值&#xff0c;因此无可避免地在矩阵运算中碰到复数。 矩阵当然也有可能包含复数&#xff0c;最重要的复矩阵是傅立叶矩阵&#xff0c;它用于傅立叶变换。一种特殊的傅立叶变换是快速傅立叶变…...

傅立叶变换的实现—MATLAB(纯代码)

闲来无事&#xff0c;想验证一下MATLAB中内涵的f傅立叶变换fft2()和ifft2()正确不&#xff0c;于是就有了下面的代码和结果&#xff1a;该部分只是写了傅立叶变换&#xff0c;不是快速傅立叶变换&#xff0c;虽然运行结果都一样&#xff09;。建议用不大于100100的图片进行验证…...

傅立叶变换在信号和图像视觉领域的应用

​按照某度的解释&#xff0c;傅立叶变换&#xff0c;是表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数&#xff08;正弦和/或余弦函数&#xff09;或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域&#xff0c;傅立叶变换具有多种不同的变体形式&#xff0c;如连续傅立叶变换和离散…...

傅立叶变换去除周期噪声及其注意事项

#include <fmt/core.h> // for print #include <opencv2/core/hal/interface.h> // for CV_8U, CV_32FC1 #include <opencv2/core.hpp> // for normalize, merge, split, dft #include <opencv2/highgui.hpp>...

创新洞察丨消费品牌D2C生存发展的3大差异化策略

在过去六年中&#xff0c;DTC 品牌的销售额增长了两倍&#xff0c;但另一个事实是&#xff0c;他们花费了数十亿美元于营销投入&#xff0c;品牌知名度却不见增长。Lego 创意总监James Gregson认为&#xff0c;在同质化的DTC品牌崛起之下&#xff0c;打造品牌差异成为生存的关键…...

做一名合格的生意人

偶然的成功&#xff0c;包含着某种必然的因素&#xff0c;那就是一个生意人本身的素质。作为一名现代生意人&#xff0c;要想使自己所从事的事业取得新的成功&#xff0c;就要加强自身的修养&#xff0c;不断掌握新知识&#xff0c;努力使自己成为“全才”。 □ 事业成功的十个…...

车牌对应省份城市

DROP TABLE IF EXISTS test; CREATE TABLE IF NOT EXISTS test ( plate_number STRING, province STRING, city STRING ) ; INSERT into test (plate_number,province,city) values (‘粤N’,‘广东省’,‘汕尾市’), (‘粤P’,‘广东省’,‘河源市’), (‘粤O’,‘广东省’,‘…...

国家、省、市、区四联动效果

geo.js function slctCountry(v, p_index) {var obj document.getElementById(s[v]p_index); if (obj.value ! "中国" && obj.value ! "国家") { document.getElementById(cardTitlep_index).innerHTML护照号码;document.getElementById(passpor…...

10行代码教你用Python扫描Excel表格,自动生成条形码!

一、需求分析 条形码应用广泛&#xff0c;尤其是人事、财务和库管等等岗位&#xff0c;常需根据excel文件成批生成条码&#xff0c;如果是经常性天天做&#xff0c;用excel的自己控件还是很枯燥烦人的。 当然在学习Python的道路上肯定会困难&#xff0c;没有好的学习资料&…...

PAIN:慢性颈痛患者核心节点破坏:一种图分析方法

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号&#xff0c;欢迎搜索关注~~》 摘要 众所周知&#xff0c;慢性疼痛会改变大脑的网络动态。这些动态通常通过识别大脑网络拓扑结构的改变来证明。一种常用的方法是图论。 到目前为止&#xff0c;对于慢性疼痛中这些潜在的网络改变与这些患…...

游戏3D建模要做到什么程度才能月薪过万

那些能月入过万的人基本都是熬过了一个又一个莫名其妙又反复无常的反馈&#xff0c;在各种软件极速更新换代的学习中挣扎&#xff0c;在无数个转不转行的一念之间最终选择坚持下来的。 给你&#xff0c;你有没有这个觉悟&#xff1f; 国内这扭曲又没人去完善的环境&#xff0…...

全面认识痛风:症状、风险因素、发病机理及管理

痛风(Gout)是最常见的自身炎症性疾病之一&#xff0c;其特征是血清尿酸&#xff08;SUA&#xff09;水平升高&#xff0c;从而导致尿酸盐在关节内和关节周围沉积&#xff0c;是最常见的炎症性关节炎之一。 据统计&#xff0c;我国高尿酸血症呈明显上升和年轻化趋势&#xff0c;…...

【文献翻译】Machine learning applications in epilepsy

文章目录摘要1 - 引言2 - 机器学习应用3 - 癫痫发作的自动检测4 - 机器学习在癫痫诊断中的应用4.1 癫痫的影像学分析4.2 非影像学诊断4.3 癫痫偏侧化5 在癫痫外科治疗中的应用6 在癫痫医疗管理中的应用6.1 限制和未来方向7 结论摘要 机器学习利用统计学和计算机科学原理&#…...

【论文翻译】知识图谱论文中英对照翻译----(KnowLife:a versatile approach ... )

【论文题目】KnowLife: a versatile approach for constructing a large knowledge graph for biomedical sciences 【论文题目对应中文】KnowLife&#xff1a;一种用于构建生物医学大知识图的通用方法 【论文链接】https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12859-01…...

【NLP屠夫系列】- NER之实战BILSTM

文章目录本文学习目标一. NER1.1 什么是命名实体识别:1.2 命名实体识别的作用:1.3 命名实体识别常用方法:1.4 医学文本特征:二、 BiLSTM2.1 学习目标:2.2 BiLSTM网络结构:2.3 BiLSTM模型实现:2.3.1 第一步: 实现类的初始化和网络结构的搭建.2.3.2 第二步:实现文本向量化的函数2…...

认知科学期末复习

目录 认知科学 (一)认知心理学 (二)感觉与知觉 (三)注意与意识 (四)思维与表征 (五)学习与记忆 (六)情绪与调控 (七)语言 (八)脑机接口 认知科学 (一)认知心理学 认知心理学基本常识 1.什么是认知&#xff1f; 可一般地认为是和情感、动机、意志相对应的理智或认知过…...

JDBC 访问数据库

文章目录一、实验目的二、实验要求三、实验内容1、设计数据库表2、定义实体类3、定义数据库连接类4、实现数据库的增删改查5、测试用例一、实验目的 理解 JDBC 的工作原理&#xff0c;掌握 JDBC 访问数据库&#xff1b; 掌握常见数据库 MYSQL &#xff1b; 二、实验要求 理解…...

路径压缩_如果关键路径上采用压缩之后,不是关键路径了,该怎么办呢?

躺着发呆(cnitpm.com) 17:41:37学友们&#xff0c;有个问题如果关键路径上采用压缩之后&#xff0c;不是关键路径了&#xff0c;该怎么办Golf(cnitpm.com) 17:42:15会产生的关键路径Golf(cnitpm.com) 17:42:20新的Golf(cnitpm.com) 17:42:39这个有啥纠结的*The One•珍惜&#…...

关键路径例题图表_求解AOE网关键路径例题详解

☆求解AOE网关键路径例题【例7-1】下表给出了某工程各工序之间的优先关系和各工序所需的时问(其中“一”表示无先驱工序)&#xff0c;请完成以下各题&#xff1a;(1) 画出相应的AOE网。(2) 列出各事件的最早发生时间和最迟发生时间。(3) 求出关键路径并指明完成该工程所需的最短…...

关键路径例题图表_详解关键路径法,这可能是你能找到的最详尽的了

关键路径法是PMP必考的知识点&#xff0c;我们在编写《PMBOK指南》第六版辅导教材(暂定书名《PMP考试全解读》)的过程中&#xff0c;对其进行了详细的整理说明&#xff0c;除了明确考试的重点&#xff0c;还对其中考生常见的模棱两可的知识点进行了图解说明&#xff0c;现在分享…...

数据结构—快速掌握如何手动求解关键路径

看到一道题&#xff0c;分析如何手动求解关键路径&#xff0c;文末有题目出处。如上图&#xff0c;红点表示状态&#xff0c;边表示活动及其所需要的时间。这是用箭线表示活动、节点表示事件的一种网络图绘制方法&#xff0c;也称为双代号网络图&#xff08;AOA&#xff09;。 …...

查找关键路径

第一种方法&#xff1a; 由表格中的总时差值可看出&#xff0c;活动A、B、E、G和H具有正的最小时差。因此&#xff0c;活动A、B、E、G和H构成了网络图的关键路径。 第二种方法&#xff1a; 运用“活动的时间相加得到的最长路径”来确定项目的关键路径&#xff1a;...

关键路径的计算

全知识整理目录 数据结构整理的目录包括了许多的数据结构相关知识。 目录 概述 例题1 例题2 概述 关键路径是用来衡量&#xff0c;工程当中&#xff0c;最长完成时间的&#xff0c;所以v(e)最早开始时间&#xff0c;v(l)最晚开始时间。v(e)最短的执行时间路径&#xff0c;v…...

关键路径问题

AOV网和AOE网有什么区别什么是关键路径关键路径中的几个重要概念 1.AOV网与AOE网的区别 AOV网AOE网顶点 &#xff1a;表示活动&#xff08;例如制造车轮)顶点&#xff1a;表示事件(完成车轮子的制造)边&#xff1a;表示活动的先后次序边&#xff1a;表示活动 2.什么是关键路径…...

Saas系统架构

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SaaS-系统设计

3 系统设计 3.1 开发方式 SaaS-IHRM系统采用前后端分离的开发方式。 后端给前端提供数据,前端负责HTML渲染(可以在服务器渲染,也可以在浏览器渲染)和用户交互。双方通过文档的形式规范接口内容 3.2 技术架构 &#xff08;1&#xff09; 前端技术栈 以Node.js为核心的Vue.j…...

Android面试题 ---- 沉浸式状态栏适配

关于屏幕适配 ---- 状态栏 关于状态栏 这么多年了 适配主要也就是沉浸式 所以这篇文章主要是说一说沉浸式&#xff0c;还有一些相关的方法 沉浸式的实现方式 从4.4到今天&#xff0c;也有过很多次变更&#xff0c;这里我们只讲一些变动比较大的部分&#xff0c; 我们也一起都看…...

理解「业务」与「技术」概念

技术也好&#xff0c;业务也罢&#xff1b; 01【什么是业务&#xff1f;】 对于那些久经职场的人&#xff0c;也很难一句话说明白&#xff1b; 业务&#xff0c;作为工作中绝对的核心点&#xff0c;即便在一个公司待的足够久&#xff0c;对业务足够熟悉&#xff0c;也很难简单…...

ESP32 Arduino (九) EEPROM和NTP对时

EEPROM一、简介EEPROM (Electrically Erasable Programmable read only memory)是指带电可擦可编程只读存储器。是一种掉电后数据不丢失的存储芯片。 EEPROM 可以在电脑上或专用设备上擦除已有信息&#xff0c;重新编程。一般用在即插即用。在EPS32中已经将EEPROM弃用。对于ESP…...

sqlsugar 多租户设置AOP

最近为了整合公司项目中间件API的开发&#xff0c;耗费了不少人力&#xff0c;其中涉及到多个且不同类型的数据库&#xff08;不知道之前的项目立案&#xff0c;数据库到底是怎么设计&#xff0c;整的我写一些业务逻辑得写好几套代码&#xff0c;简直不要太恶心&#xff09; 因…...

Redis三 高级篇-1. 分布式缓存

分布式缓存 《Redis三 高级篇-1. 分布式缓存》 提示: 本材料只做个人学习参考,不作为系统的学习流程,请注意识别!!! 《Redis三 高级篇-1. 分布式缓存》分布式缓存《Redis三 高级篇-1. 分布式缓存》1.Redis持久化1.1.RDB持久化1.1.1.执行时机1.1.2.RDB原理1.1.3.小结1.2.AOF持…...

IPV6实验(华为)

题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 分成三个部分。需要运用到IPV6地址来解题&#xff0c;左边是IPV4和IPV6右边只有IPV6&#xff0c;中间是IPV4。三个部分需要用到不同的协议。此题与之前最大的区别在用IP地址的不同&#xff0c;此题运用IPV6地址与之前大不相同&#xff0c;所…...

C++入门(二)初识类和对象

初识类和对象一&#xff0c;类的引入二&#xff0c;类的定义三&#xff0c;类的访问限定符四&#xff0c;类的作用域五&#xff0c;类的实例化六&#xff0c;类的对象大小的计算七&#xff0c;类成员函数的this指针一&#xff0c;类的引入 在C语言中&#xff0c;结构体内只允许…...

机试_3_数据结构(一)

本章学习基本的线性数据结构&#xff0c;包括向量、队列和栈。这些基础的数据结构是后续很多高级内容的基础。 一、向量 数组作为一种基本的数据类型&#xff0c;它是有限个类型相同的变量的线性集合&#xff0c;组成数组的各个变量称为数组的元素。每个元素对应一个下标&…...

axios使用fordata上传文件

文章目录一、FormData的作用&#xff1f;二、使用步骤1.获取file文件数据2.读入数据FormData对象的相关常用方法一、FormData的作用&#xff1f; FormData提供一种表示表单数据的键值对的构造方式&#xff0c;实现表单数据的序列化&#xff0c;从而减少表单元素的拼接&#xff…...

Java基础集合上篇

本篇博文目录:一.集合框架二.List1. ArrayList &#xff08;数组&#xff09;2.Vector &#xff08; 数组实现、线程同步&#xff09;3.LinkList&#xff08;链表&#xff09;三.Set1.HashSet&#xff08;Hash 表&#xff09;2.LinkedHashSet&#xff08; HashSetLinkedHashMap…...

共聚焦显微镜能做什么

共聚焦显微镜主要采用3D捕获的成像技术&#xff0c;它通过数码相机针孔的高强度激光来实现数字成像&#xff0c;具有很强的纵向深度的分辨能力。 共聚焦显微镜成像原理 共焦显微镜装置是在被测对象焦平面的共轭面上放置两个小孔&#xff0c;其中一个放在光源前面&#xff0c;…...

分享五款小伙伴们私信推荐最多的功能软件

最近陆陆续续收到好多小伙伴的私信&#xff0c;这边也是抓紧时间整理出几个好用的软件&#xff0c;希望可以帮到大家。 1.浏览器下载插件——FVD Downloader FVD Downloader是一款非常知名的浏览器插件&#xff0c;能够帮助你在任何网页上下载视频、音频文件。众所周知&#…...

快速测温医疗级电子体温计方案开发

电子体温计开发方案由单片机SIC8833型号&#xff0c;通过单片机程序开发而成&#xff1b;它与以往的水银体温计不同&#xff0c;是通过电子元器件来代替水银&#xff0c;测量后体温度数还可以一数字显示到小显示屏上。一、电子体温计方案规格简介&#xff1a;温度部&#xff1a…...

TimeSeries时间序列函数-移动平均法

简单移动平均法clc, cleary [533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7];m length(y);n [4,5]; % n位移动平均的项数&#xff0c;选取4和5分别做一次运算for i 1:length(n)for j 1:m-n(i)1yhat{i}(j) sum(y(j:jn(i)-1))/n(i);endy_predict(i…...

MMDetection3D:数据加载简析

目录数据加载流程create datadatasetpipelinedataloader参考资料数据加载流程create data从数据集的原始数据文件中读取数据&#xff0c;并且按指定的格式组织成 pickle 文件保存&#xff0c;在 data_converter 里有具体的各个数据集的转换方式。如果想用于训练\测试的数据内容…...

QT实现自定义控件之控件代理--comboboxDelegate

QT实现了MVC&#xff0c;那么QT在操作控件的时候也就三板斧了&#xff0c;显示自然是View&#xff0c;Model提供数据&#xff08;访问数据都靠其中的索引QModelIndex&#xff09;,控制自然就是代理了&#xff0c;而且关键是代理&#xff0c;因为代理的作用是在数据模型和显示vi…...

代码随想录day23

669. 修剪二叉搜索树 https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree/ 首先分情况&#xff1a;root是null直接返回&#xff1b;root值小于low&#xff0c;root直接变为right&#xff1b;root值大于high&#xff0c;root直接变为left&#xff1b;当前遍历到的结点的左…...

【测试方法】Android 7 及以上系统信任用户自定义证书

一、背景 测试工作经常会启用代理服务来协助测试&#xff08;用于抓包、mock 数据、埋点自动化测试等&#xff09;&#xff0c;而 Android 7 及以上系统版本不再信任用户自己导入的 CA 证书&#xff0c;导致无法在 Android 7 及以上系统的设备上处理 https 协议的请求。 二、操…...

(深度学习快速入门)第四章第六节:重要和常见的卷积神经网络结构

文章目录一&#xff1a;经典网络结构&#xff08;1&#xff09; LeNet-5&#xff08;CNN开山始祖&#xff09;&#xff08;2&#xff09;AlexNetA&#xff1a;简介B&#xff1a;网络结构&#xff08;3&#xff09;VGGNetA&#xff1a;简介B&#xff1a;网路结构二&#xff1a;复…...

数据值中查找数学公式:TuringBot Crack

TuringBot 是一款桌面软件&#xff0c;它使用符号回归从数据值中查找数学公式。 终极回归工具 假设您想从一组输入变量中预测一个数值。到 2023 年&#xff0c;大多数人会采用以下两种方式之一&#xff1a; 对数据拟合直线或多项式。使用一些极其复杂的黑盒方法&#xff08;神经…...

RESA车道线路沿检测

一、当前车道线检测遇到的问题 1、车道标注中固有的稀疏监督信号&#xff0c;使其一直很有挑战性 2、传统卷积不能很有效的提取细长的车道线和路沿(方格内有效特征很少)&#xff0c;没有利用形状先验 3、SCNN提出在行列间传递信息&#xff0c;但是顺序信息传递是耗时的&…...

Java 最接近原点的 K 个点

最接近原点的 K 个点中等给定一个数组 points &#xff0c;其中 points[i] [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点&#xff0c;并且是一个整数 k &#xff0c;返回离原点 (0,0) 最近的 k 个点。这里&#xff0c;平面上两点之间的距离是 欧几里德距离&#xff08; √(x1 - x2)2 (y…...

2023年情人节即将到来,跨境卖家们准备好了吗?

再过不久&#xff0c;就是一年一度的2月14日情人节。这不仅是一个浪漫的节日&#xff0c;同时也是一个促销的大好时机。情人节是美国的第四大消费节日&#xff0c;Nox聚星数据显示&#xff0c;2022年美国情人节消费高达239亿美元&#xff0c;同比增长9.6%。 目前情人节相关的热…...

游戏服务器丢包该怎么办

如果游戏玩家用户在多人游戏中遇到延迟和卡顿&#xff0c;尽管所使用的独立服务器提供高速连接&#xff0c;也可能遇到数据包丢失的问题。下面本文将深入探讨什么是丢包&#xff0c;什么不是丢包&#xff0c;并探索一些简单的解决方案。文章后续还将解释有时无法解决丢包问题的…...

【Hadoop】面试

文章目录1.MR流程2. Namenode、Datanode、SecondaryNamenode作用3. Hdfs的介绍与应用场景4. SecondaryNamenode如何恢复数据&#xff08;检查点机制)5. 小文件问题6. Hadoop和Spark的区别1.MR流程 数据输入——Mapper——Shuffle——Reducer——数据输出 数据输入——>Map…...

java不理解this?5分钟彻底弄懂this关键字

注&#xff1a;也可以观看视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1XM4y1X79jthis &#xff0c;翻译为&#xff1a;这、这个&#xff0c;在java中应该翻译为 “本对象” 或 “对象本身” &#xff0c;指向的是对象自己类似于日常的称呼&#xff0c;比如&#xff0c;…...

C/C++之动态内存申请

前言 在开发中&#xff0c;如果需要在运行时才能确定需要申请的资源类型及内存大小&#xff0c;则需要进行动态内存申请&#xff0c;C提供了mallco/free来进行资源申请,C还提供了new/delete以及new[]/delete[]来申请资源&#xff0c;手动申请资源需要非常谨慎&#xff0c;如果…...

数据结构与算法(1)稀疏数组

当一个数组中大部分元素为 0&#xff0c;或者为同一个值的数组时&#xff0c;可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是: ①记录数组一共有几行几列&#xff0c;有多少个不同的值&#xff1b; ②把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中&#xff0c;…...

Python入门第二课——Python的变量和简单数据类型

目录前言一、变量变量的命令规则&#xff1a;二、简单的数据类型1.字符串2.整数3.浮点数三、注释总结前言 学习任何计算机语言之前我们都需要了解该语言的变量和简单的数据类型&#xff0c;这部分内容往往很简单&#xff0c;同时也是很多人会忽略的地方&#xff0c;要知道&…...

Redis设计与实现 -- 浅谈Redis持久化

在讲解Redis持久化相关的话题之前&#xff0c;我们需要了解的是Redis为什么这么快&#xff1f;也就是Redis的IO模型 – 多路复用。 我们一句话概括为什么Redis这么快&#xff1a; Redis是单线程的&#xff0c;使用多路复用的IO模型。(当然&#xff0c;这只是很重要的一个方面&…...

SP800_186_OverView

文章目录2. Overview of Elliptic Curves2.1 Non-binary Curves2.1.1 Curves in Short-Weierstrass Form2.1.2 Montgomery Curves2.1.3 Twisted Edwards Curves2.2 Binary Curves3. Recommended Curves for U.S. Federal Government Use3.1 Choice of Underlying Fields3.1.2. …...

全球化安全生产 质量保障体系建设探索

作者&#xff1a;肖刚毅、张俊、李晶磊&#xff08;全球化业务平台团队&#xff09; 全球化电商中的业务、技术及架构和国内技术都有一定差异&#xff0c;从安全生产保障和质量保障角度&#xff0c;这些差异带来了更多的挑战&#xff0c;本文将为大家分享安全生产和质量保障相关…...

手机发射机的功能电路(4)---上变频器、功率放大器

一、发射上变频器 发射上变频器实际上是一个频谱搬移电路,它存在于带发射上变频的发射机电路结构中。在发射上变频器中,发射中频处理电路输出的发射已调中频信号,与RXVCO或UHFVCO、RFVCO)信号进行混频,得到最终发射信号。发射上变频器也是一个混频电路,前面讲混频器时说,混频器…...

记一次 Mockito.mockStatic 泄漏导致的单元测试偶发报错排查过程

相信用 Java 写过单元测试的读者们对 Mockito 不会陌生。至于 Mockito 是什么&#xff0c;为什么要用 Mockito&#xff0c;本文不再赘述。本文记录了一次在 Apache ShardingSphere 项目中&#xff0c;由 Mockito.mockStatic 使用不当导致的单元测试偶发报错排查过程。 文章目录…...

Python学习-----流程控制2.0(循环结构-->while循环、for循环、range()函数)

目录 循环结构 &#xff08;1&#xff09;while循环 &#xff08;2&#xff09;for循环 range()函数 循环的嵌套 ​编辑 上一期我们讲了Python中的选择结构&#xff0c;链接在下面Python学习-----流程控制1.0(选择结构、缩进法则)_守约斯维奇的博客-CSDN博客 这一期&am…...

2022年高职组软件测试赛项赛题及评分标准

任务 考查点 评分标准 评分细则 分值 任务一 环境搭建及系统部署 &#xff08;5分&#xff09; 环境搭建及系统部署包括搭建与配置测试环境&#xff0c;安装与部署应用系统等&#xff0c;对过程和结果进行截图&#xff0c;完成环境搭建及系统部署报告 1.测试环境搭建与…...

不坑盒子:强大的word插件,让工作更高效

不坑盒子简介 很多朋友在工作过程中需要对Word文档进行编辑处理&#xff0c;如果想让Word排版更有效率可以试试小编带来的这款不坑盒子软件&#xff0c;这是一个非常好用的插件工具&#xff0c;专门应用在Word文档中&#xff0c;支持Office 2010以上的版本&#xff0c;用户可以…...

非标自动化设备ERP系统能够帮助企业解决哪些管理难题?

非标自动化设备产品的多样化和个性化要求企业能够将客户需求、设备结构管理与配置、智能设计、生产协作管理等过程有机地结合在一起&#xff0c;非标自动化设备行业传统的企业管理模式已经不能适应市场需求的个性化变迁。非标自动化设备行业常见的管理难点&#xff1a;信息孤岛…...

20230207英语学习

Startup Plans to Bring the Dodo Back From the Dead 这家公司拟复活已灭绝几百年的渡渡鸟&#xff1f;&#xff01; Billion-dollar startup Colossal Biosciences claims it has come a step closer to reviving the dodo, a flightless bird that has been extinct since …...

学习如何使用GPT2进行文本生成(torch+transformers)

学习如何使用GPT2进行文本生成&#xff08;torchtransformers&#xff09; GPT2是OPen AI发布的一个预训练语言模型&#xff0c;见论文《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》&#xff0c;GPT-2利用单向Transformer的优势&#xff0c;做一些BERT使用的双向T…...

基于UEFI的数据传输工具

摘要&#xff1a;由于UEFI框架下没有提供数据传输的模块&#xff0c;使得测试或者调试开发时需要经常对数据文件进行人工拷贝&#xff0c;导致了实现测试自动化或远程调试的不便。采用Socket数据传输方式设计并实现了UEFI下数据传输的工具&#xff0c;通过使用串口线来连接Host…...

Linux 并发与竞争实验

目录 一、原子操作实验 1、利用点灯工程创建模板 ​修改makefile​编辑 2、atomic.c代码添加 ①、定义 atomic_t 的变量 ②初始化变量 atomic_set函数原型 ③判断是否被使用 atomic_read函数原型 atomic_dec函数原型 ④释放原子变量 atomic_inc函数原型 3、atomicAPP.…...

Golang 提取视频中音频,存为WAV格式 | Golang工具

目录 前言 环境依赖 代码 总结 前言 本文提供将视频中音频提取出来存为wav格式&#xff0c;一如既往的实用主义。 主要也是学习一下golang使用ffmpeg工具的方式。 环境依赖 ffmpeg环境安装&#xff0c;可以参考我的另一篇文章&#xff1a;windows ffmpeg安装部署_阿良的博…...

145、【动态规划】leetcode ——70. 爬楼梯:暴力法+动态规划(C++版本)

题目描述 原题链接&#xff1a;70. 爬楼梯 解题思路 1、暴力法 递归方式 class Solution { public:int res 0;void traversal(int n) {if(n 0) { // 每遍历出一种情况&#xff0c;就将结果加一res;return ;} else if (n < 0) {return ;}climbStairs(n - 1); // 探…...

【手写 VueRouter 源码】第七篇 - 路由变化触发视图更新

一&#xff0c;前言 上篇&#xff0c;介绍了路由匹配的实现&#xff0c;包括以下几个点&#xff1a; 路由匹配的分析&#xff1b;路由匹配的实现:router.match、matcher.match、createRoute&#xff1b; 本篇&#xff0c;继续介绍路由变化触发视图更新&#xff1b; 二&#…...

机器学习之朴素贝叶斯分类器原理详解、公式推导(手推)、面试问题、简单实例(python实现,sklearn调包)

目录1. 朴素贝叶斯原理1.1. 特性1.2. 思路2. 公式推导3. 简单实例3.1. 数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2. python实现3.3. sklearn实现3.4. 实验结果4. 几个注意点(面试问题)5. 运行&#xff08;可直接食用&#xff09;1. 朴素贝叶斯原理 1.1. 特性 朴素贝叶斯…...

什么样的光源不伤眼睛?精选优秀的全光谱护眼台灯

日光对眼睛最好&#xff0c;所有人造灯都不如日光对眼睛友好&#xff0c;日光指的是全光谱照射&#xff0c;而现在许多护眼灯做到全光谱照射&#xff0c;所以护眼灯成为很多家庭的必备产品之一&#xff0c;晚上学习、工作&#xff0c;有了护眼灯的陪伴&#xff0c;既明亮又不伤…...

复杂因子秒级计算,文谛资产是这样做到的...

上海文谛资产管理有限公司&#xff08;以下简称“文谛资产”&#xff09;秉持理性、务实、高效、专业的投资精神&#xff0c;凭借科学的量化投资战略、先进的量化交易技术和成熟的风险管理能力深耕量化领域&#xff0c;以创造长期稳定收益为投资目标&#xff0c;为国内外投资者…...

投稿计算机SCI期刊,什么是同行评议? - 易智编译EaseEditing

首先&#xff0c;初审论文的可能不是审稿人&#xff0c;有些稿源丰富的相对高端期刊&#xff0c;还会由作为大同行的编辑对稿件的内容本身&#xff0c;尤其是创新性等方面对稿件进行评估。 这个编辑内部初审&#xff0c;对于牛期刊而言也会拒掉许多投稿&#xff0c;这一过程通…...

如何添加 WhatsApp按钮打开Facebook页?SaleSmartly(ss客服)为您解答

关键词&#xff1a;SaleSmartly&#xff08;ss客服&#xff09;&#xff1b;Facebook WhatsApp 按钮想要了解如何添加 WhatsApp 按钮到您的 Facebook 页&#xff1f;您来对地方了。在本文中&#xff0c;我们将概述合并 WhatsApp 按钮 Facebook 页面&#xff0c;并提供有关如何执…...

【CodeFroces】【DP】Maximum White Subtree

CodeForces 1324F Maximum White Subtree 题目传送门 题目大意 给定一棵树&#xff0c;每个节点为白色或黑色&#xff0c;现对每个节点 uuu&#xff0c;选出任意大小的包含该节点的连通图&#xff0c;使得图上白色点数目与黑色的数目的差距最大。 分析 不妨记白点权值为1&…...

RTC直播与RTMP直播

RTC直播与RTMP直播 RTMP传统直播成本低廉&#xff0c;已大规模部署稳定运行&#xff0c;延时较高直播场景。 RTC直播主要用于对延迟要求高实时互动直播场景。 传统直播与RTC直播对比 以下整理了一下传统直播与RTC直播的不同之处&#xff1a; MR直播 MR直播实例(混合现实直播…...

Elasticsearch7.8.0版本入门——集群部署(linux环境-centos7)

目录一、三台服务器信息二、Elasticsearch7.8.0单机部署三、Elasticsearch7.8.0集群部署3.1、分别再三台服务器中都安装Elasticsearch7.8.03.2、修改192.168.136.23服务器中elasticsearch配置文件3.2、修改192.168.136.24服务器中elasticsearch配置文件3.3、修改192.168.136.25…...

STM32开发(五)STM32F103 通信 —— CAN通信编程详解

文章目录一、基础知识点二、开发环境1、硬件开发准备2、软件开发准备三、STM32CubeMX相关配置1、STM32CubeMX基本配置2、STM32CubeMX CAN相关配置四、Vscode代码讲解五、结果演示CAN 内部回环测试CAN 正常模式测试使用ADALM2000分析工具解析CAN时序一、基础知识点 了解CAN通讯…...

VOC/YOLO/COCO数据集格式转换及LabelImg/Labelme/精灵标注助手Colabeler标注工具介绍

数据集格式&#xff1a;VOC(xml)、YOLO(txt)、COCO(json) 本文主要对Label格式&#xff0c;以及LabelImg、Labelme、精灵标注助手Colabeler这常用的三种数据标注软件进行介绍。 1 Label格式 LabelImg是目标检测数据标注工具&#xff0c;可以标注标注两种格式&#xff1a; VOC…...

linux下原子操作指令

目录 原子操作CAS 原子操作 Demo CAS C/CLinux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂 原子操作CAS 原子操作 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作&#xff0c;当某次操作一旦开始&#xff0c;就一直运行到结束&#xff0c;中间不会有任何中…...

Kafka入门(二)

1、Kafka集群工作进程 下面了解一下Kafka的工作流程&#xff0c;Kafka集群会将消息存储在Topic中&#xff0c;每条记录会由一个Key、一个Value和一个Timestamp组成。 Kafka中的消息是以Topic进行分类的&#xff0c;生产者生产消息&#xff0c;消费者消费消息&#xff0c;读取和…...

古月居ros2机器人系列修改图片后如何编译问题

A(我)&#xff1a;你好删掉这两个文件后它出现了learning——node未找到这种错误&#xff1b;不仅如此&#xff0c;我建立了另一个同样的文件&#xff0c;而这次我是先修改了路径再编译的&#xff0c;尽管这次新生成的build是修改后的&#xff0c;并且也并未出现多余的&#xf…...

PTA Advanced 1164 Good in C C++

目录 题目 Input Specification: Output Specification: Sample Input: Sample Output: 易错测试点 易错点&C知识UP 代码 题目 When your interviewer asks you to write "Hello World" using C, can you do as the following figure shows? ​ Input …...

数学建模练习——非线性规划

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