(二)Jenkins全局工具配置
目录
1、插件管理
2、Gitee安装
2.1、插件安装
2.2、查看Gitee状态
2.3、配置Gitee
2.4、获取私人令牌
2.5、测试连接
3、全局配置jdk、ant、maven
3.1、jdk配置
3.2、ant配置
3.3、maven配置
4、插件镜像下载地址配置
(一)Jenkins部署、基础配置介绍在windows下安装Jenkins,本文介绍如何配置
1、插件管理
Jenkins插件管理，进入主页下Manage Jenkins(管理Jenkins)>>Manage Plugins(插件管理)，：
Available plugins---已安装的插件
Installed plugins--安装插件
Advanced settings--高级设置
2、Gitee安装
进入插件管理，选择可选插件，搜索Gitee、Jersey2API 插件安装，具体的操作步骤如下图所示
Jersey 2 API插件必须安装，否则后边配置gitee测试不通过
2.1、插件安装
安装中，选择那幢完成后重启，自动完成安装重启操作，如果安装后未自动重启，可以输入地址手动重启：http://127.0.0.1:3307/restart，端口改为自己配置端口
2.2、查看Gitee状态
查看Gitee插件状态，是否为启用 状态
2.3、配置Gitee
进入Manage Jenkins(系统管理)-->>Configure System(系统配置)，Crtl+F全局查找Gitee，Gitee配置，添加Gitee域名，如下图所示。配置Gitee令牌前，需要先获取Gitee的私人令牌。
Gitee 链接：https://gitee.com
Gitee 域名 URL：https://gitee.com
证书令牌：个人获取令牌
2.4、获取私人令牌
私人令牌地址：
https://gitee.com/profile/personal_access_tokens
通过生成新令牌，获取令牌，如下图所示。
Gitee 域名 URL、Gitee 域名 URL
Gitee - 基于 Git 的代码托管和研发协作平台
2.5、测试连接
测试连接，通过后保存
3、全局配置jdk、ant、maven
jdk下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
ant下载地址：https://ant.apache.org/bindownload.cgi
maven下载地址：Maven – Download Apache Maven
进入系统管理-->全局工具配置，必要的配置有：jdk，ant，maven，可选配置有自动编译包存放位置，邮件通知，自动部署等。
3.1、jdk配置
点击新增jdk
- 变量名：任意
- 变量值：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181（jenkins所安装服务器jdk路径）
3.2、ant配置
- 变量名：任意（建议名称_版本_平台_位数）
- 变量值：F:\apache-ant-1.10.13（jenkins所安装服务器ant路径）
环境变量配置
我的电脑 –> 右键属性 –> 高级系统配置 -> 环境变量 中配置ant
新建系统变量 ANT_HOME = F:\apache-ant-1.10.3
在PATH追加 %ANT_HOME%\bin
cmd窗口中输入ant测试，如图：测试通过
3.3、maven配置
- 变量名：任意
- 变量值：F:\apache-maven-3.6.1（jenkins所安装服务器maven路径）
4、插件镜像下载地址配置
原镜像地址下载插件太慢，修改下：
https://gitee.com
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x86 LEA 指令
友链 参考链接： https://stackoverflow.com/questions/1658294/whats-the-purpose-of-the-lea-instruction 在使用OllyDBG反汇编一个exe的时候，看到了这样的代码 这部分对应的源代码应该是： return 2*xy;明明是一个乘法和加法运算&#x…...
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什么是x86 和硬件打交道经常会听说x86，疑惑的时候自己翻过书上网查过资料，但是都不甚明确。最近再次遇到x86这个词，随详细了解并做笔记记录。 想要知道什么是x86应该先区分CPU的分类。 CPU 什么是CPU 中央处理器（Central Pro…...
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x86_64是什么意思
x86指的是32位计算机的架构，也指32位的操作系统，比如i386，i686，i486等；x86_64和x64指的都是64位架构，也指64位操作系统转载于:https://www.cnblogs.com/oxspirt/p/5764124.html...
i386和X86是什么意思
IA32 : 32 bits Intel Architecture (32位带宽Intel构架)IA64 : 64 bits Intel Architecture (64位带宽Intel构架)i386 : Intel 386 ( 老的386机器，也泛指IA32体系的CPU)i486 : Intel 486i586 : Intel 586 ( Pentium ,K6 级别CPU )i686 : Intel 686 ( Pentium II, P…...
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第2篇-《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》（即word2vec原始论文）阅读心得分享
《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》（即word2vec论文）阅读心得分享论文原文链接读完论文后的感想背景介绍前馈神经网络语言模型语言模型前馈神经网络语言模型循环神经网络语言模型word2vecword2vec中CBOW模型word2vec中Sk…...
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1. 写在前面 做时空数据预测毕设的时候， 遇到的一个需求就是想用Transformer搭建一个特征提取器， 模型的输入是滑动窗口切分好的时空数据， 维度[batch, seq_len, observepoint_num] ， 解释的话，就是一个表面有m个观测…...
Leetcode：669. 修剪二叉搜索树（C++）
目录 问题描述： 实现代码与解析： 递归： 原理思路： 后序递归： 原理思路： 迭代： 原理思路： 问题描述： 给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界…...
机器学习保险行业问答开放数据集DeepQA-1原始例程的tensorflow版改写程序
首先还是感谢https://github.com/chatopera/insuranceqa-corpus-zh作者的辛苦付出，构建了保险行业的中文语料库，并且提供了一个训练以及测试例程，解决了很多人的燃眉之急，可以说是雪中送炭了。 前几篇文章是对原始例程的详细注解&…...
感知机原始形式、对偶形式的Python实现
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 感知机学习的目标就是求得一个能够将训练数据集中正负实例完全分开的分类超平面 感知机原始形式 from __future__ import division import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sign(v):if …...
统计学习方法（1）——感知机实现（学习算法的原始形式）
最近在看李航老师的《统计学习方法》，打算实现每一个算法。置于算法的具体介绍和讲解，此处不做详细介绍，需要了解算法内容的同学，可以看一下书上的对应章节。 这次实现数据参照书中第二章例2.1 实现了感知机学习算法的原始形式 …...
np.sum和sum区别、np.tile()、np.clip()、np.outer()、np.dot()和np.multiply()和np.matmul()和 * 的区别
一、np.sum()和sum的区别 如果只用sum()的话，表示的是数组中对应维度上的数相加，得到的是比原始数组少一维的数组。 如果写 np.sum() 的话，表示一个数组中的维数和列数上的所有数都加在一起,得到的是一个数值。 二、np.tile() b tile(a,(m,…...
原始GAN网络Tensorflow实现MNIST图片生成（附详细注释）
原始GAN网络论文（非常经典）介绍：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 数据集采用的是黑白图像数据集MNIST。话不多说，直接上代码： 1. 导入必要的库 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.…...
GANs：原始生成对抗网络论文分析及tensorflow、pytorch代码解析
先给出记录的原论文笔记。 - 生成式对抗网络 GAN (Generative adversarial networks)：由一个生成器(generator)和一个判别器(discriminator)构成. 生成器捕捉真实数据样本的潜在分布(latent distribution), 并生成伪造的数据样本; 判别器是一个二分类器, 判别输入是…...
Tensorflow学习笔记：基础（01）-Mnist手写集最原始版
# 本篇主要用来认识Tensorflow实现神经网络的一般流程，最简单最原始的实现方法，不关注具体提升错误率技巧。 ## Mnist数据集是所提供的一个手写数据集。 ## 安装数据集 可以下载到本地，也…...
MNIST攻略：原始数据解析和基于numpy的全连接网络实现
文章目录数据背景介绍数据下载数据编码格式数据解析单层全连接网络三层全连接网络本文档最后两部分 单层全连接网络和 三层全连接网络仅有代码实现，没有相应的公式推导，公式推导可参考以下两个文档，配合阅读更容易理解：Softmax以及…...
《统计学习方法》感知机学习算法原始形式和对偶形式的python实现
import os import csv import numpy as np import string import pandas as pd import operator import re as re import time import datetimedef perception_train(train_root, threshold 0.9, lr 1):train pd.read_csv(train_root, header None)train_label np.mat(tr...
统计学习方法(2)——感知机原始形式、对偶形式及Python实现
感知机作为一种最简单的线性二分类模型，可以在输入空间（特征空间）将实例划分为正负两类。本文主要介绍感知机两种形式对应的学习算法及Python实现。 感知机学习算法的原始形式 对于输入空间，感知机通过以下函数将其映射至{1&…...
（转）GAN论文阅读——原始GAN（Tensorflow实现）
GAN论文阅读——原始GAN（Tensorflow实现） 2018年02月24日 10:11:00 StarCoo 阅读数：4387 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/stalbo/article/details/79356739 参考资料&am…...
利用GAN原始框架生成手写数字
这一篇GAN文章只是让产生的结果尽量真实，还不能分类。 本次手写数字GAN的思想： 对于辨别器，利用真实的手写数字（真样本，对应的标签为真标签）和随机噪声经过生成器产生的样本（假样本࿰…...
PyTorch常用函数 | squeeze与unsqueeze函数 | flatten函数 | Pytorch中的各种乘法 | mul与mv与mm与dot与matmul函数
文章目录一、squeeze与unsqueeze函数1.squeeze函数2.unsqueeze函数二、flatten函数三、Pytorch中的各种乘法1.mul函数2.mv函数——矩阵向量乘法3.mm函数——矩阵乘法4.dot函数——一维向量点积5.matmul函数一、squeeze与unsqueeze函数 顾名思义，squeeze函数的作用是…...
原始及对偶感知机代码实现
一、感知机代码实现（1）原始感知机代码（2）对偶感知机代码（1）原始感知机代码 import numpy as np import copy#用于深拷贝 用的到吗？ import operator #支持一些常规操作 C实现 比python快 impor…...
工程之道 | CPU推理性能提高数十倍，MegEngine计算图、MatMul优化解析
本文转载自旷视研究院。背景及引言在深度学习大规模落地边缘端场景的今天，如何最大程度降本增效，是企业与开发者共同关注的话题。其中，模型的训练与推理是两个关键环节。天元（MegEngine）深度学习框架凭借「训练与推理一…...
GAN论文阅读——原始GAN（Tensorflow实现）
参考资料：https://github.com/jiqizhixin/ML-Tutorial-Experiment/blob/master/Experiments/tf_GAN.ipynb 我们的实验主要基于mnist数据集用Tensorflow实现GAN模型。 首先我们import所有要用的包： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.t…...
原始GAN论文笔记及TensorFlow实现
Welcome To My Blog 引言 在GAN诞生之前,比起生成模型而言,判别模型更受关注,比如Alex Net,VGG,Google Net,因为典型的生成模型往往具有原理复杂,推导复杂,实现复杂的特点对于生成模型而言,通常有两种建模方式 最常见的是对目标对象的概率分布建模,将其表达成具体的某种参数…...
感知机原始形式、对偶形式
感知机的原始形式 对于输入样本特征数据，感知机通过以下函数将其映射至{1，-1}的输出空间 f(x)sign(w⋅xb)f(x)sign(w⋅xb)(1) 对于所有的错分类点 i∈Mi∈M ，都有 −yi(w⋅xib)>0−yi(w⋅xib)>0 ,因此我们可以定义如下的损失函数作为优…...
MegEngine计算图、MatMul优化解析
MegEngine计算图、MatMul优化解析 本文针对天元在推理优化过程中所涉及的计算图优化与 MatMul 优化进行深度解读，希望能够帮助广大开发者在利用天元 MegEngine「深度学习，简单开发」的同时，也能够了解 CPU 优化的相关知识。从而帮助大家在模型…...
Matmul x86性能优化笔记
类似设计方案：block 3x32 4x24 6x16 12x8 原始方案：6x16对输入进行重排，导致耗时很长 新方案好处：整体的IO次数降低，会有cache miss严重，input不重排，weight利用率更好（空间局部性和…...
5G与卫星网络融合演进研究
【摘 要】卫星网络在覆盖、可靠性和灵活性等方面与地面5G网络具有融合互补的优势，3GPP和ITU等国际标准组织正在推进5G与卫星网络融合标准的制定。梳理归纳了5G与卫星网络的融合场景，分析了5G与卫星网络融合演进不同阶段的特征和组网问题，对融合演进涉及的核心网关键技术进行…...
【自动驾驶——传感器融合】
传感器融合：利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。 硬件同步：同一种硬件在某一时刻给所有的传感器发布采集指令，做到同…...
C# LINQ查询
一、什么是LINQ LINQ是Language-Integrated Query的缩写，它可以视为一组语言和框架特性的集合。LINQ可以对本地对象集合或远程数据源进行结构化的类型安全的查询操作。LINQ支持查询任何实现了IEnumerable<T>接口的集合类型，无论是数组、列表还是X…...
动作捕捉助力无人车多源传感器信息融合导航技术
无人车是一种可以进行路径规划和环境感知的智能自主车，已成为当前智能车辆的热门发展方向。无人车能够通过车载传感器识别周围情况和自身状态信息，自身具有导航、定位的功能，能够完成路径规划、寻找特定目标等过程，对于智能化无人…...
LeetCode 329. 矩阵中的最长递增路径（C++）*
思路： 1.用动态规划，但是时间复杂度太高，效率太低 2.使用常规的DFS，时间复杂度高，包含了太多重复无效遍历，会超时 3.在DFS的基础上使用记忆化搜索，帮助消去重复的遍历，提高效率 原题…...
IoT的核心：盘点下一代超低功耗节点黑科技
随着物联网的逐渐铺开，人们已经在生活中看到了越来越多的物联网模块：智能水表，共享单车，等等。目前的物联网仍然主要由运营商推动，物联网模块需要使用标准蜂窝协议与基站通讯。由于基站需要覆盖尽可能大的面积…...
三天让车立起来！STM32平衡车入门PID —— 第一天（硬件搭建）
说明：本文章适用于STM32初学者，想完成一个好玩且有深度的项目但不知道从何下手的同学。 平衡车是我入门STM32的第一个实战项目，前前后后和我搭硬件的队友路总（硬件大佬，专注于PCB画板）搭了有七八版。从第一…...
2022年乡村医生考试复习题及答案
1、感染性疾病和传染病的主要区别是() A.是否有病原体 B.是否有传染性 C.是否有感染后免疫 D.是否有发热 E.是否有后遗症 2、永久性听阈位移包括 A.听觉适应、听觉疲劳 B.听觉疲劳、听觉损伤 C.听觉适应、噪声性耳聋 D.听觉损伤、噪声性耳聋 E.职业性中毒 3、治疗气…...
叮当快药难寻属于自己的解药
奔跑了7个年头的叮当快药在近日终于向港交所递交上市申请，给自己一路风雨兼程打上了一个句号。 作为互联网大健康领域的一员，叮当快药是继阿里健康，平安好医生，京东健康之后，又一家在港交所上市的互联网医疗企业。 随…...
记录下黑名单
基本知识条目赋分标准 条目 赋分标准 包虫病是什么样的一种疾病 选择“3”的记1分 人和牛羊是怎么得包虫病的 选择“1”的记1分 狗是怎么感染包虫的 选择“1”的记1分 怎么防止狗将包虫病传染给人 选择“0”的记1分 人怎么预防包虫病 选择“1”的记1分 下列哪一类…...
第328场周赛2537. 统计好子数组的数目
原题链接：统计好子数组的数目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回 nums 中 好 子数组的数目。 一个子数组 arr 如果有 至少 k 对下标 (i, j) 满足 i < j 且 arr[i] arr[j] ，那么称它是一个 好 子数组。 子数组 是原数组中一段…...
IT行业几大职业病
IT行业几大职业病IT（挨踢）行业，竞争激烈，多数人付出的都是超负荷的脑力劳动。下面是互联网总结的几种职业病。Title1.近视；2.颈椎病；3.腰间盘突出 ；4.胃病；5.高血压；6.高…...
【慢性病管理】: 大数据、电子病历、物联网三合一
美国的医疗系统正在抛弃从前的应激性的、有病看病的旧模式，并开始重塑自己成为一个积极的、数据驱动的、以团队为基础的为健康服务的生态系统。由此，供应商中形成了强烈的共识，既临床医生和患者都需要一系列的新工具，以应对从未出…...
国家医保补助的慢性病有哪些？如何申请慢性疾病的医保补助？
医保的政策是好的，惠及千万家庭，造福亿万居民。但有些政策许多人并不了解，比如医保对长期慢性疾病就有门诊补助。那么，国家医保补助的慢性病有哪些？如何申请慢性疾病的医保补助？ 来源：https://w…...
程序简史
早期历史 在1842-1843期间，阿达洛夫莱斯（Ada Lovelace）翻译了意大利数学家弗朗西斯马内克朗（Francis Maneclang）关于查尔斯巴贝奇（Charles Babbage）最新提出的机器 - 分析引擎的回忆录。她补…...
【LeetCode】1813. 句子相似性 III
1813. 句子相似性 III 题目描述 一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成，且句子的开头和结尾没有多余空格。比方说，“Hello World” ，“HELLO” ，“hello world hello world” 都是句子。每个单词都 只 包含大写和小写英…...
人工神经网络 经验公式_文科生看了会沉默，理科生看了会流泪的物理公式！你知道几个？（看完长见识）...
感谢您关注“高中物理”公众号，如您尚未关注，请点击上方蓝字关注我们，获取更多知识方法。每日更新，与您不见不散！傅里叶变换公式是一种积分变换——意思也就是通过积分将函数变成另一种函数，新的函数会在另…...
php 记事本源代码_PHP简单实现一言 / 随机一句功能
首先准备一个代码编辑器，然后新建一个 php 文件，命名为 api.php，再新建一个文件，命名为 data.dat(两个文件均需采用 UTF-8 编码，否则会乱码)。打开 data.dat，在里面贴入要随机显示出来的文本，一…...
机器人编程实践-ROS2基础与应用-
这是机器人编程实践的第4版课程说明，分别在2016年开设第一版，2017年第二版，2018年第三版，2019年第四版，每版课程内容经过2轮测试，非常感谢对课程提出宝贵意见的同学们以及热心的博客朋友。 前二版内容主要…...
背下这148句话，你可以提高一个档次了，不止在文学方面
1、知我者，谓我心忧，不知我者，谓我何求。（诗经王风黍离） 2、人而无仪，不死何为。 （诗经风相鼠） 3、言者无罪，闻者足戒。 （诗经大序） …...
拨开算力的迷雾：聊聊不同 GPU 计算能力的上限
文 | 卜居知乎编 | 兔子酱通过深入了解自己手头 GPU 的计算能力上限，能够在买新卡时做出更理性判断。本文深入GPU架构，重点介绍了其中的ampere架构。另外，作者还对比了不同GPU之间的峰值计算能力，增加读者对硬件资源的了解。前言2…...
程序员在工作中这样做，会省去一大堆烦恼
工作心灵鸡汤经典语录 1.谦虚不是把自己想得很糟，而是完全不想自己。 2.一个人幸运的前提，其实是他有能力改变自己。 3.真的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血。 4.人是从挫折当中去奋进，从怀念中向往未…...
从Caffe开始深度学习实战，徒手hack代码乐趣更多
阿里云工程师卜居接受CSDN记者专访，介绍了他在深度学习领域的实践经验和成长心得，以及完成Caffe著作背后的原因和故事。 从Geoffrey Hinton 2006年的论文算起，这一波深度学习（DL）浪潮才10年，而如果只算国内…...
Nvidia Pascal GPU 架构详解
本文作于 2016/12/25，作者卜居。 写在前面：本文假定读者有一定 CUDA 基础。如果你对 GPU, sm_60/sm_61，CUDA 这些名词感到陌生，可以看我之前写的博客《CUDA 从入门到精通》。 1. 前言 Nvidia 在今年的 GTC( GPU Technology Co…...
HTTP状态代码以及定义
在我们平常浏览网页时，也会发现一些文件不存在时显示为“404错误”，这就是常见的Http请求状态（status） Web服务器响应浏览器或其他客户程序的请求时，其应答一般由以下几个部分组成：一个状态行，…...
基于Springboot实现口腔牙诊所网站平台【源码+论文】
基于Springboot实现口腔牙诊所网站平台【源码论文】开发语言：Java 框架：springboot JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea M…...
SQLAlchemy查询不重复的数据
在SQLAlchemy中，如果你想查询不重复的数据，可以使用distinct()方法。以下是一个简单的示例： 首先，导入必要的库和对象： from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declar…...
Leetcode27—移除元素
27 移除元素 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中…...
vue3 组件篇 Message
文章目录组件介绍组件使用组件代码参数说明关于vue3-dxui组件库组件介绍 Message组件用以消息提示，用户在前端完成某些交互时，在页面弹出的某种反馈。该组件一共有四种类型，info、success、warning、error。与一般的组件不同，该组…...
Linux宝塔面板搭建Discuz论坛， 并公网远程访问【内网穿透】
文章目录前言1.安装基础环境2.一键部署Discuz3.安装cpolar工具4.配置域名访问Discuz5.固定域名公网地址6.配置Discuz论坛前言 Crossday Discuz! Board（以下简称 Discuz!）是一套通用的社区论坛软件系统，用户可以在不需要任何编程的基础上&…...
最长公共子序列 以及 输出公共最长子序列
最长公共子序列 以及 输出公共最长子序列题目描述 给两个字符串，输出最长公共子序列 例如 ABCBDAB BDCABA 那么输出结果就是 BCBC 思路： f[i][j] 表示 1-i 和 1-j 中对应字符串A 和 字符串B的角标中 已经算出的最长子序列长度 b[i][j] 表示 字符串A和B…...
【vue2】使用elementUI进行表单验证实操（附源码）
🥳博 主：初映CY的前说(前端领域) 🌞个人信条：想要变成得到，中间还有做到！ 🤘本文核心：vue使用elementUI进行表单验证实操（附源码） 【前言】我们在构建一…...
药品批准文号查询|药融云-中国批准文号系统在线查询
药品批文是国家食品药品监督管理局（NMPA）对药品的审评和批准的证明文件，是药品合法上市的必要条件。药品批文包括国产药品批准文号和进口药品注册证号，每个批文都有唯一的编号和有效期限。那么，怎样查询中国药品批文呢…...
谁是猪头王
来自推理学院APP 规则： 示例： 每张牌上有猪头数量，红色虚线框里面有总数。 现在4位玩家数字公布，首先出2的先选一行清空并扣分，假如他选第2行1个猪头，则扣1分，局面变成： 5 …...
Mac配置jdk环境
打开终端获取java的安装路径在终端输入：/usr/libexec/java_home -V待会使用中间java se8的地址在配置文件中完善路径打开配置文件open -e .bash_profile 将以下模版粘贴到bash profile中去，并将我的jdk地址替换为上述java se8后面的地址后保存#JAVAJAVA_…...
【算法系列之回溯算法】leetcode46.全排列
90.子集II 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。 输入：nums [1,2,…...
Docker基础篇——最全讲解
文章目录一、CentOS安装docker二、启动帮助类命令三、镜像命令1.名词概念2.常用命令2.1 镜像命令2.2 容器命令2.2.1：常用参数2.2.2：常用指令2.3 安装单机mysql、redis一、CentOS安装docker docker官网 1）yum安装gcc相关： yum -y…...
若依框架----源码分析（@RateLimiter）
若依作为最近非常火的脚手架，分析它的源码，不仅可以更好的使用它，在出错时及时定位，也可以在需要个性化功能时轻车熟路的修改它以满足我们自己的需求，同时也可以学习人家解决问题的思路，提升自己的技术水平…...
Qt+MySql开发笔记：Qt5.9.3的mingw32版本编译MySql8版本驱动并Demo连接数据库测试
若该文为原创文章，转载请注明原文出处 本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/129687210 红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬…...
java基础：JAVA中重写equals()方法的同时要重写hashcode()方法
一、public boolean equals(Object obj) 和 hashcode()方法是object对象中的方法。 二、equals与hashcode间的关系是这样的： 1、如果两个对象相同（即用equals比较返回true），那么它们的hashCode值一定要相同； 2、如果…...
你掌握了吗？在PCB设计中，又快又准地放置元件
在印刷电路板设计中，设置电路板轮廓后，将零件(占地面积)调用到工作区。然后将零件重新放置到正确的位置，并在完成后进行接线。 组件放置是这项工作的第一步，对于之后的平滑布线工作是非常重要的工作。如果在接线工作期间模块不足…...
Uploadifive 批量文件上传
Uploadifive 批量文件上传_uploadifive 多个上传按钮_asing1elife的博客-CSDN博客 属性auto - Boolean - true当文件被添加到上传队列时，会自动上传buttonClass - String为上传按钮指定一个类选择器buttonText - String - SELECT FILES定义显示在按钮上的文本内容up…...
多美商城实战-01-引入REST Framework
1. 引入Django REST framework 在本章中，我们要大家介绍为什么学习Django REST framework,它能帮助我们做哪些事情。 课程思路: 我们从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起，然后介绍如何设计REST API,通过使用Django来实 现一个REST API为例，明确后端开发REST API要做…...
数字温湿度传感器DHT11模块资料
模块实例https://blog.csdn.net/qq_38393591/article/details/111269994 1.1产品概述 DHT11数字温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。传感器…...
2023面试题汇总二
一、CSS面试题 1. 清除浮动的方式有哪些？ 为什么要清除浮动？因为浮动的盒子脱离标准流，如果父盒子没有设置高度的话，下面的盒子就会撑上来。 额外标签法(在最后一个浮动标签后，新加一个标签，给其设置cle…...
孩子用什么样的灯对眼睛没有伤害呢？2023这样的灯光更护眼
现代社会高速发展，越来越多的人开始重视身体健康，尤其是很多家长，非常关心孩子的眼睛健康问题。现如今我们的青少年儿童近视率常年高居世界第一，情况不容乐观，这个与习惯、学习、照明环境等众多因素有关。 其中照明环境…...
GitHub的Repository权限将public转为private（转）
转自: GitHub的Repository权限将public转为private 2019年1月7日，GitHub CEO Nat Friedman 于官方博客公开发文，称“New year, new GitHub”，宣布从此将免费无限地为普通用户提供私有仓库服务。 因此，我们可以将之前创建的公开仓库…...
《钢琴调律原理及应用》 笔记
【第一章 绪论】 美国人威廉布雷德怀特于 1917 年发表了世界上第一部关于钢琴调律理论与技术的著作，书名为《钢琴调律与相关技术》 福岛琢郎于1950年发表一部名为《钢琴的构造调律修理》的专著 80年代初，在沈阳音院任教的张琨先生写出了我国第一部有关…...
Java OFD文件转PDF、图片、SVG、TXT、HTML
OFDRW 提供了将 OFD 文档导出为其他格式文档的能力，如导出为 PDF、图片、SVG、TXT、HTML 等。 OFDRW 转换模块在 2.0.0 之后抽象了多种文档导出接口，使用统一的 API 实现 OFD 文档导出功能。 之前整合的 2.0.0 以前版本，可参考 OFD 文件转换…...
WuThreat身份安全云-TVD每日漏洞情报-2023-03-23
漏洞名称:Windows Installer 特权提升漏洞 漏洞级别:高危 漏洞编号:CVE-2023-21800,CNNVD-202302-1117 相关涉及:Windows Server 2008 R2 for x64-based Systems Service Pack 1 (Server Core installation) 漏洞状态:POC 参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?TVD…...
gan实战（DCGAN、）
一、DCGAN 1.1 参数 （1）输入：会被放缩到6464 （2）输出：6464 （3）数据集： 1.2 实现 import glob import torch from PIL import Image from torch import nn from torch.u…...
视频编辑场景下的文字模版技术方案
作者 | Lok’tar ogar 导读 本文根据度咔剪辑APP文字模版开发实践，分享视频编辑场景下，静态文字模版渲染能力的技术方案。作为富文本渲染方案的父集，此技术方案可以扩展到其他需要复杂富文本渲染的场景下。 全文6745字，预计阅读时…...
移动应用架构设计：如何转变开发流程
移动应用架构设计：如何转变开发流程 2023 年掌握移动应用程序架构的指南（附案例研究） 如果他们要解决这个问题，开发人员需要了解移动架构设计的最佳实践，使他们能够构建用户喜欢的优化应用程序。其中一些做法包括使用…...
【服务器数据恢复】误操作导致NetApp存储卷丢失的数据恢复案例
服务器数据恢复环境： 某公司的一台NetApp某型号存储； 几十块磁盘组建两组存储池，两组存储池互为镜像； 存储池划分卷并映射到ESXI作为数据存储使用，卷内有数百台虚拟机。 服务器故障： 管理员操作失误导致卷…...
QML- QML视觉元素类型
QML视觉元素类型一、概述一、图像类型三、共享视觉属性1. 不透明度和可见性2. 转换（转置）一、概述 对于最基本的视觉效果，Qt Quick提供了一个 Rectangle 类型来绘制矩形。这些矩形可以用颜色或垂直渐变来着色。 Rectangle 还可以在矩形上绘制…...
nodejs+vue+elementui水果购物商城vue
水果购物商城系统的主要使用者分为管理员；个人中心、用户管理、水果分类管理、水果信息管理、系统管理、订单管理；前台首页；首页、水果信息、个人中心、后台管理、购物车、人工服务；用户后台；首页、个人中心、水果信息…...
从NVIDIA GTC大会，看AI算力行业信号
从NVIDIA GTC 2023这场全球行业盛宴，我们可以解读出AI算力行业的哪些重要信号？一年一度的NVIDIA GTC如期而至汇聚了全球AI与元宇宙开发者的目光焦点，NVIDIA GTC 2023于美国当地时间3月20日如期而至。众所周知，作为全球一年一度的行…...
Docker 在未来应用场景的有哪些？
Docker是一种流行的容器化技术，可以将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中，使得应用程序可以在任何平台上运行。Docker的应用场景非常广泛，下面列举了一些常见的应用场景： 应用程序部署和管理：Docker可以使应…...
部署+使用集群的算力跑CPU密集型任务
我先在开头做一个总结，表达我最终要做的事情和最终环境是如何的，然后我会一步步说明我是如何搭建。 要做的事情 尝试如何使用多台机器的算力共同跑一个CPU密集型或者GPU密集型的任务。这里以CPU密集型为例子。 在多台机器搭建MPI环境，构建…...
MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】森林优化算法(FOA) （附MATLAB代码实现）
目录 前言 算法原理 算法思想 （一）树的初始化 （二）局部播种...
后端接口返回近万条数据，前端渲染缓慢，content Download 时间长的优化方案
前言 性能优化，是前端绕过不去的一道门槛，甚是重要。最近一年，也很少有机会在项目中进行前端性能优化，一直在忙于业务开发。 最近终于是来了机会，遇到了这样的场景，心里也甚是激动，写个随笔记…...
三天吃透MongoDB面试八股文
本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.com/…...
游戏服务器开发指南（一）：设置合适的Socket选项
前言 上周写完系列序言，得到不少读者朋友的关注，这也给了我额外的动力。写东西就是这样，都希望获得更多的关注，如果写出来没什么人看，那就无异于闭门造车、自娱自乐。欢迎朋友们在文后留言，我也会根据大家…...
为什么电路板上的线路总是弯曲的？
不知道小伙伴有没有发现，电路板上的线路虽然密密麻麻，但线路总是弯曲延伸而不是直径到达，毕竟学过小学数学都知道：两点之间直线最短，所以为什么要花那么多线路来设计PCB板？难道不能直接设计成直线。小伙伴们…...
计算机网络(第十三弹) --- ARP 协议及子网掩码的相关概念
ARP 协议及子网掩码1 ARP 协议2 子网掩码1 ARP 协议 ARP 协议就是介于数据链路层和网络层之间的协议; 建立了主机 IP 协议和 MAC 地址的映射关系. 在网络通讯时, 源主机的应用程序知道目的主机的 IP 地址和端口号, 却不知道目的主机的硬件地址, 数据报首先是被网卡接收到再去处…...
Tlsr8258开发-小问题汇总
默认情况如果不指定时钟源，则使用外部晶振，并且默认为16M如果想要在一开始就调用读取flash的函数，一定要先cpu_wakeup_init()； delay_us(150)。我这里是通过读取flash中的值，然后来选择初始化BLE还是2.4G如果想要在BLE…...
python 基础系列篇：四、编写两个简单的小游戏（猜数字及2048）
python 基础系列篇：四、编写两个简单的小游戏（猜数字及2048）猜数字游戏游戏进程示例需求分析并逐步实现1、使用随机函数包 random2、记录用户输入3、提前做好的结果反馈4、判定A的实现5、判定B的范围6、判定B的判定内容7、判定B的实现8、用户…...
网络安全——网络层安全协议
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 目录 前言 引言 一.网络攻击与防御 1.常见的网络攻击 （1）窃听…...
8种特“坑”的 SQL 写法，性能降低100倍
给大家分享几个SQL常见的“坏毛病”及优化技巧。 SQL语句的执行顺序： 1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type、 name、 create_time 字段上加组…...
用c++手写一个带箭头的线
根据经纬度，和uv。算出开始点位和结束点位，并在结束点位画一个小箭头。根据需要调整0.2和0.8以及箭头的headSize 。 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include "matplotlibcpp.h" namespace plt …...
JVM-Java虚拟机（二）
执行引擎概述1.执行引擎是 Java 虚拟机核心的组成部分之一。2.JVM 的主要任务是负责装载字节码到其内部，但字节码并不能够直接运行在操作系统之上，因为字节码指令并非等价于本地机器指令，它内部包含的仅仅只是一些能够被 JVM 所识别的字节码指…...
Golang中的边界检查和边界检查消除(bounds check elimination)
边界检查大家都知道Golang是内存安全型语言，在根据索引获取数组/切片元素时，Golang runtime 会检查索引是否超出范围，如果索引超出了范围，程序就会 panic，这种机制叫做边界检查（bounds check）。…...
发现一个不错的golang框架，文档非常详细，自带代码生产dao工具，可以快速的进行项目开发，还有社区也是非常的活跃
目录前言1，关于goframe框架介绍2，创建Dao代码3，测试Dao的方法4，总结前言 本文的原文连接是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/129698017 未经博主允许不得转载。 博主CSDN地址是：https://blog.csdn…...
使用Python开启局域网传送数据（3）：使用 simple_http_server 实现上传下载功能
💡温馨提示：本文测试环境：windows11 64位、Python3.9。 摘要：本文将介绍在 Windows 系统中如何使用 Python 的第三方模块 simple_http_server 实现在局域网中传送数据，仅限于别人上传文件给自己的功能，不具…...
Flink 第1章 基础介绍和特性
一 Flink概念 1.1 Flink的概念 Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有解数据流进行状态计算。如下图所示： 1.2 Flink的应用场景 1.3 Flink的目标 1.高吞吐量 2.低延迟 3，结果的准确性和良好的容错性。 1.4 Flink与spark的区别…...
JavaScript查找数组内的元素的方法 filter() find includes findIndex lastIndexOf indexOf
需求：查找数组内元素6是否存在 let arr [1, 3, 6, 5, 7, 6]; 方法1、indexOf方法 let index1 arr.indexOf(6); console.log(index1);//2方法2、lastIndexOf方法 从右至左查找，找到返回索引，找不到返回-1 let index2 arr.lastIndexOf(6)…...
mybatis-plus的批量新增insertBatchSomeColumn
MyBatis-Plus 是基于 MyBatis 进行封装的一套优秀的持久层框架，它提供了丰富的便捷操作方法和强大的代码生成器，大大简化了 MyBatis 的使用。在 MyBatis-Plus 中，我们可以使用 insertBatchSomeColumn 方法来实现批量新增指定字段的操作。 myb…...
2023-第十四届蓝桥杯冲刺计划！
💬前言 💡本文以目录形式列举大纲,可根据题目点击跳转 🌈冲刺阶段目的：把握高频重点,结合基础算法和常考题型总结,用真题进行模拟练习 根据自己的能力熟练目前已掌握的算法，不会的还可以暴力 ⏳最后三个星期大家一起冲…...
通过Linux串口实现树莓派与电脑通信
目录 一 串口说明 二 USB—TTL模块 ● usb-ttl模块接口 三 串口通信常用的API 四 修改串口的配置文件 五 串口通信代码验证 ● 发送一个字符/字符串到串口 ● 树莓读取串口数据（字符） ● 代码拓展（双方） 一 串口…...
「解析」Linux使用Screen挂起线程
之前一直使用 nohup进行挂起，但是在进行训练的时候发现通过Pyhton脚本调用的时候虽然可以挂起，但是貌似没办法真正的执行命令，目前还不知道具体什么原因造成的，因此更加推荐 screen 进行挂起，并且 screen 还可以跨设备…...
【Unity 手写PBR】Build-in管线：实现直接光部分
写在前面 前期积累： GAMES101作业7提高-实现微表面模型你需要了解的知识 【技术美术图形部分】PBR直接光部分：Disney原则的BRDF和次表面散射模型 【技术美术图形部分】PBR全局光照：理论知识补充 算是对光照模型计算的查漏补缺吧ÿ…...
Java Druid，反射，反射封装DBUtil
零、 复习昨日SQL注入预处理语句String sql "select * from user where id ?"; PreparedStatement ps conn.preparedStatement(sql); ps.setInt(1,id); // ps.setDate(1,new java.sql.Date(user.getDate().getTime())) ps.executeQuery();DBUtil一、数据库连接池…...
5G-Advanced时代，移动终端将迎来哪些新特性？
去年6月，3GPP R17版本正式冻结，标志着5G第一阶段的技术研究基本完成。接下来，5G将迈入以R18、R19、R20为代表的第二阶段，开启后半段的征程。这个后半段，3GPP将其定义为5G-Advanced阶段。回顾过去几年的5G发展ÿ…...
设计模式：单例设计模式总结
单例模式的概念 保证一个类在内存中的对象唯一性（单个实例设计模式） 应用场景 单例模式一般用在对实例数量有严格要求的地方，比如数据池，线程池，缓存，session回话等等。数据库连接池的设计一般也是采用单…...