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Google Earth Engine基础使用方法(一)

news 来源：原创 2023/3/27 20:52:57

Google Earth Engine
1、注册账号
1.1、设置谷歌账号辅助邮箱
1.2、进入Google Earth Engine(如果第一次注册失败怎么办)
1.3、进入Google Earth Engine Editor
2、Editor主界面
2.1、上传自己的矢量数据
2.2、分享代码给别人
2.3、保存代码
2.4、几个有效快捷键
2.5、搜索框有什么用
3、GEE学习资料
3.1、GEE官方文档
3.2、知乎：无形的风
3.3、B站：底数e
4、Open Earth Engine extension
4.1、夜间模式
4.2、一键导入API
5、GEE语法
5.1、矢量数据的关系
5.1.1、Dictionary 常用方法
1、Feature.toDictionary()
2、Feature.get()
3、Feature.keys()
4、Feature.values()
5、Feature.size()
6、Feature.rename()
7、Feature.remove()
8、Feature.contains()
5.1.2、Feature常用函数
1、强制转为Feature类型
2、计算面积和周长
3、计算中心点
4、内接多边形(简化轮廓)
5、外接多边形(简化轮廓)
6、外接矩形(简化轮廓)
7、缓冲区
8、合并
9、距离计算
5.1.3、FeatureCollection常用函数
1、生成随机点
2、map循环
3、统计分析
4、矢量转栅格
5.2、实例演示1：陆丝经济带与成渝经济圈
5.2.1、相交
5.2.2、合并
5.2.3、相差
5.3、实例演示2：一带一路沿线国家与城市
5.4、实例演示3
5.5、实例演示4
6、栅格数据使用方法
6.1、栅格数据存储原理
6.2、栅格数据筛选
6.3、栅格数据镶嵌
6.4、栅格数据裁剪
6.5、栅格数据优化
6.6、实例演示

注意：在操作过程中可能会出现一些或大或小的问题，后续会进行问题记录
所有链接均需魔法才能上

1、注册账号

1.1、设置谷歌账号辅助邮箱

首先进入谷歌邮箱，登录自己的谷歌邮箱：https://mail.google.com/mail/

在这里插入图片描述

在修改邮箱这里，我们要填写辅助邮箱，注意是必须要以 edu 教育邮箱结尾才行，这样才能在Google Earth Engine 注册账号时更快的通过。（这里只需要以 edu 结尾即可，前面的部分自己填写），然后点击 Next

在这里插入图片描述

由此，我们谷歌邮箱部分就设置好了

1.2、进入Google Earth Engine(如果第一次注册失败怎么办)

进入 Google Earth Engine 官网：https://earthengine.google.com/

在这里插入图片描述

现在来看一下每一项怎么填：

在这里插入图片描述

之后进行人机身份验证，点击 SUBMIT，之后打开谷歌邮箱，会发现下面这封邮件，表示注册成功：

在这里插入图片描述

如果第一次注册失败怎么办：

这里内心真是一万个羊驼奔过，GEE和其他平台申请账号不相同，如果你第一次申请失败，会将失败信息发送到你的邮箱，但是你的谷歌账号它不从注册池里删掉，反而你用注册失败的谷歌账号登录它就弹 We're glad you're interested ，一直就是这个界面，导致想重新注册都没法搞。细想大学从开始的Arcgis到现在毕设的GEE，什么时候能有属于国人自己的东西？

在这里插入图片描述

网上解决方法我试了都没有太行，大概提一下：

删除谷歌账户的GEE服务，但是我的账户显示根本就没有给GEE账户权限，又何来删除一说？
注销谷歌账号，再重新申请谷歌账号。（注销的那个账户所绑定的手机号一周之内是没法再次申请谷歌账号的，也就是要么等一周，要么换一个手机号）
淘宝购买

我最终是借用别人的谷歌账号进行的注册…服气了

1.3、进入Google Earth Engine Editor

打开：https://code.earthengine.google.com/，出现如下界面就表示大功告成

在这里插入图片描述

2、Editor主界面

2.1、上传自己的矢量数据

点击 Assets

在这里插入图片描述

我选择上传了一些矢量文件，右边菜单显示文件上传进度

在这里插入图片描述

2.2、分享代码给别人

我们在控制台编写的代码可以分享链接给别人，这样别人在网页中输入链接就可以打开自己写的代码

注意：首先必须设置 Anyone can read 选项

点击分享，勾选 Anyone can read

在这里插入图片描述

点击Get Link ，复制链接发给别人，别人打开就直接可以看到你的代码

在这里插入图片描述

2.3、保存代码

点击 Save，然后填写名称即可

在这里插入图片描述

2.4、几个有效快捷键

ctrl + Enter ：运行代码
ctrl + / ：代码注释
ctrl + space ：代码提示
ctrl + H ：显示替换搜索框，可对代码进行所搜，检索相应的变量并进行替换

2.5、搜索框有什么用

搜索框的功能很强大！例如我们搜索 Landsat 9 的数据，下面的结果集中，我们点击 import 即可导入这个数据。

在这里插入图片描述

注意：我们在选择结果集中的数据时注意两个原则

Collection 2 优先选择
Tier 1 优先选择

之所以遵循这个原则，是因为这么选择的数据是最新更新的！

同时，在数据的 description 字段，有对数据的描述，我们在写论文的时候可以很好的引用描述我们的数据且不会出错！

在这里插入图片描述

3、GEE学习资料

3.1、GEE官方文档

https://developers.google.com/earth-engine/

在这里插入图片描述

建议：

看英文有难度的话就"简单"用用
小白入手"简单"用用
设置文字为中文-简体没有生效，建议放弃这份官方API，后续熟悉了再看

3.2、知乎：无形的风

在CSDN和知乎同名的老师：无形的风

在这里插入图片描述

3.3、B站：底数e

在这里插入图片描述

4、Open Earth Engine extension

在 Chrome应用商店 搜索并下载

在这里插入图片描述

4.1、夜间模式

在这里插入图片描述

4.2、一键导入API

在Docs里面的API点击右侧箭头，可以自动将代码填充，并且参数也会填充，我们只需要修改参数即可

在这里插入图片描述

5、GEE语法

GEE语法和JS差别不大，只是使用GEE语法声明的所有变量都是 Object 类型。

在这里插入图片描述

5.1、矢量数据的关系

所有的矢量数据都是以 Geometry、Dictionary、Feature、FeatureCollection 组成的。

在这里插入图片描述

如上图：Feature = Dictionary + Geometry

点数据只有一个点坐标
线数据就是两个点坐标
菱形数据是五个点坐标(因为初始点和结束点坐标要相同)
矩形数据也是五个点坐标

这是一段Link，还记得Link要怎么使用吗？

Link：https://code.earthengine.google.com/433642555753f9158bc970564afe5233

使用方法：复制粘贴浏览器进入

在这里插入图片描述

5.1.1、Dictionary 常用方法

Dictionary 和 Java 中的 Map 集合很像，都是由键值对 key - value 存储。

方法：

Feature.toDictionary() ：提取属性
Feature.get() : 从属性里面获得某一个键值
Feature.keys() ：从属性里面获得所有的键
Feature.values() ：从属性里面获得所有的值
Feature.size() ：计算属性的数量
Feature.rename() ：重新命名
Feature.remove() ：移除某一个键值
Feature.contain() : 是否包含某一个键值

Link：https://code.earthengine.google.com/3877580a542fca3f6457ba9e4c987177

1、Feature.toDictionary()

//选择成都市(在 china_city 文件中筛选键为 city,值为 chengdu )
var CD = china_city.filter(ee.Filter.eq('city','chengdu')).first();
// 强制转换为 Feature 类型
CD = ee.Feature(CD);
// 将CD图层添加到 Map 里面
Map.addLayer(CD);
// 打印 CD 图层的信息
print("CD:",CD);// 调用 toDictionary 方法,打印出成都市图层的 properties 属性
var CD_dic = CD.toDictionary();
print("CD_dic:",CD_dic);

在这里插入图片描述

2、Feature.get()

// 从第一步得到的 properties 中得到 键'city' 所对应的值
var dic_city = CD_dic.get('city');
print("dic_city:",dic_city);   // chengdu

在这里插入图片描述

3、Feature.keys()

// 从第一步得到的 properties 中得到所有的键
var dic_keys = CD_dic.keys();
print("dic_keys:",dic_keys);

在这里插入图片描述

4、Feature.values()

// 从第一步得到的 properties 中得到所有的值
var dic_values = CD_dic.values();
print("dic_values:",dic_values);

在这里插入图片描述

5、Feature.size()

// 从第一步得到的 properties 中得到有多少个键值对
var dic_size = CD_dic.size();
print("dic_size:",dic_size);

在这里插入图片描述

6、Feature.rename()

// 将 properties 中的 provinces 键改为 code
var dic_rename = CD_dic.rename(['provinces'],['code']);
print("dic_rename:",dic_rename);

7、Feature.remove()

// 将 properties 中的 c_code 键移除
var dic_remove = CD_dic.remove(['c_code']);
print("dic_remove:",dic_remove);

8、Feature.contains()

// 看 properties 中是否包含键 c_code
var dic_contains = CD_dic.contains('c_code');
print("dic_contains:",dic_contains); // true

5.1.2、Feature常用函数

Link：https://code.earthengine.google.com/1d25b00c9e8a90306ce12fa3975921a8

1、强制转为Feature类型

强制转为Feature类型： ee.Feature()

// 定义成都，北京和四川省为研究区
var cd = table.filter(ee.Filter.eq('city','chengdu')).first();
var bj = table.filter(ee.Filter.eq('city','beijing')).first();
var sichuan = table.filter(ee.Filter.eq('provinces','sichuan'));
print("chengdu:",cd)
//将cd和bj强制转换成ee.Feature()
cd = ee.Feature(cd);
bj = ee.Feature(bj);//显示成都所在范围(锁定地图显示范围中心是成都)
Map.centerObject(cd);
//添加cd图层,属性设置为 color:'red',设置图层名称为chengdu
Map.addLayer(cd,{color:'red'},"chengdu");// Map.addLayer(cd,{},"chengdu",false,0.2);  添加了cd图层但地图不显示cd图层,若显示的话透明度为0.2

2、计算面积和周长

计算面积：Feature.area()
计算周长：Feature.perimeter()
设置键值对属性：Feature.set({'key':value,'key':value})

//计算面积和周长，并将其添加在属性信息里面
// .divide 的意思是将平方米变为平方千米
var area = cd.area().divide(1000000);
var perimeter = cd.perimeter().divide(1000);
// 设置cd图层键值对属性
cd = cd.set({'area':area,'perimeter':perimeter});
print("cd_area:",cd)

3、计算中心点

计算图层中心点：Feature.centroid()

//中心点
var cdcenterpoint = cd.centroid();
var bjcenterpoint = bj.centroid();
Map.addLayer(cdcenterpoint,{color:'red'},'cdcenterpoint');

在这里插入图片描述

4、内接多边形(简化轮廓)

内接多边形：Feature.simplify()

//内接多边形(误差允许10000米)
var simplify = cd.simplify(10000)
Map.addLayer(simplify,{color:'red'},'simplify');

在这里插入图片描述

5、外接多边形(简化轮廓)

外接多边形：Feature.convexHull()

//外接多边形(误差是10000米)
var convexHull = cd.convexHull(10000)
Map.addLayer(convexHull,{color:'red'},'convexHull');

6、外接矩形(简化轮廓)

外接矩形：Feature.bounds()

//外接矩形
var bounds = cd.bounds()
Map.addLayer(bounds,{color:'red'},'bounds');

7、缓冲区

缓冲区：Feature.buffer()

//缓冲区(10000米的缓冲区)
var buffer = cd.buffer(10000)
Map.addLayer(buffer,{color:'red'},'buffer');

在这里插入图片描述

// 向外扩散10000米的外接矩形(在作卷积运算的时候可能需要用到)
var buffer = cd.buffer(10000).bounds()  
Map.addLayer(buffer,{color:'red'},'buffer');

在这里插入图片描述

8、合并

合并：Feature.union()

//合并四川所有市
var union = sichuan.union()
Map.addLayer(union,{color:'red'},'union');
Map.addLayer(sichuan,{color:'red'},'sichuan');

9、距离计算

距离计算：Feature.distance()

//距离计算(成都的中心和北京的中心的距离除以1000)
var distance = cdcenterpoint.distance(bjcenterpoint).divide(1000);
print('distance:',distance)

5.1.3、FeatureCollection常用函数

Link：https://code.earthengine.google.com/2622a0a9603f0a68e29ad867e2041940

1、生成随机点

FeatureCollection.randomPoints()

// 选择研究区(成都和四川省)
var cd = table.filter(ee.Filter.eq('city','chengdu'));
var sichuan = table.filter(ee.Filter.eq('provinces','sichuan'));
// 生成随机点(在成都生成100个随机点)
var randomP = ee.FeatureCollection.randomPoints(cd,100);
// 显示结果(将地图视角居中显示在cd图层,缩放大小为8)
Map.centerObject(cd,8);
// 将成都图层添加,命名为 chengdu
Map.addLayer(cd.geometry(),{},'chengdu');
// 将随机点添加,命名为 randomP
Map.addLayer(randomP,{color:'blue'},'randomP');

在这里插入图片描述

2、map循环

FeatureCollection.map(function)
FeatureCollection.sort()

// 对四川省进行map循环，得到每个城市的面积
sichuan = sichuan.map(function(city){// 对四川省的每个城市进行面积计算再除以1000000,并取整型var area = city.area().divide(1000000).toInt();// 对每个城市都设置键值对 key = area(km2),value = areareturn city.set({'area(km2)':area});
}).sort('area(km2)');  // 并且根据 area(km2) 对应的值进行排序
print('sichuan:',sichuan)

在这里插入图片描述

3、统计分析

//对四川省每个城市的面积进行统计分析,area(km2) 是面积属性
//四川省城市的最小面积
var area_min = sichuan.aggregate_min('area(km2)');
//四川省城市的最大面积
var area_max = sichuan.aggregate_max('area(km2)');
//四川省城市的平均面积
var area_mean = sichuan.aggregate_mean('area(km2)');
//四川省第一个城市的面积
var area_first = sichuan.aggregate_first('area(km2)');
//四川省城市的总面积
var area_sum = sichuan.aggregate_sum('area(km2)');
//四川省城市的直方图
var area_histogram = sichuan.aggregate_histogram('area(km2)');
print("area_min:",area_min);
print("area_max:",area_max)
print("area_mean:",area_mean)
print("area_first:",area_first)
print("area_sum:",area_sum)
print("area_histogram:",area_histogram)

4、矢量转栅格

FeatureCollection.reduceToImage(properties, reducer)
- properties：属性值
- reducer：统计方式

//利用面积属性，将矢量转成栅格 
//将四川省的每个城市根据面积属性转换为栅格,统计方式为 ee.Reducer.first(),返回值的波段id命名为 area,并且转成整型
var sichuan_img = sichuan.reduceToImage(['area(km2)'],ee.Reducer.first()).rename('area').toInt();
print(sichuan_img)// palette 是调色板
var palette = {min:4387,  // 面积最小为4387max:149761,// 面积最大为 149761// 对每个城市都设置不同的颜色  palette: ['05450a', '086a10', '54a708', '78d203', '009900', 'c6b044', 'dcd159','dade48', 'fbff13', 'b6ff05', '27ff87', 'c24f44', 'a5a5a5', 'ff6d4c','69fff8', 'f9ffa4', '1c0dff','#d63000', '#bbd605', '#0bd603', '#06d6be'],
};
Map.addLayer(sichuan_img,palette,'sichuan_img');

在这里插入图片描述

每个颜色就是一块，每一块就是一个栅格。注意：

矢量数据设置颜色是color
栅格数据设置颜色是palette

5.2、实例演示1：陆丝经济带与成渝经济圈

Link：https://code.earthengine.google.com/e2a430e48e1227537589e6b8c92a6049

解释下面代码：我们在 china_city 文件中导入陆上丝绸之路的城市和成渝经济圈中心的城市

// 以 china_city 为中心,缩放等级为4显示
Map.centerObject(china_city,4);
// 添加china_city图层
Map.addLayer(china_city)
print(china_city.limit(2))
//新丝绸之路经济带（陆丝）
var theBeltandRoad = china_city.filter(ee.Filter.eq('city','xian')).first().geometry().union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','lanzhou')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','xining')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','chongqing')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','chengdu')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','zhenzhou')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','wuhan')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','changsha')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','nancang')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','hefei')).first().geometry());
// 强制转换为 Feature 类型 ,并且设置键值对
theBeltandRoad = ee.Feature(theBeltandRoad).set({'范围': "新丝绸之路经济带（陆丝）"});
print(theBeltandRoad)
Map.addLayer(theBeltandRoad,{color:'red'},"theBeltandRoad");
//成渝经济圈中心城city
var chengyu = china_city.filter(ee.Filter.eq('city','chengdu')).first().geometry().union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','chongqing')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','mianyang')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','deyang')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','leshan')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','yibin')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','luzhou')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','nanchong')).first().geometry()).union(china_city.filter(ee.Filter.eq('city','dazhou')).first().geometry());// 强制转换为 Feature 类型 ,并且设置键值对
chengyu = ee.Feature(chengyu).set({'范围': "成渝经济圈中心城市"});
print(chengyu)
Map.addLayer(chengyu,{color:'blue'},"chengyu");

上述代码过于冗余，我们实际中会用 ee.Filter.inList('key',['value1','value2']) 简化写法

//新丝绸之路经济带（陆丝）
var theBeltandRoad = china_city.filter(ee.Filter.inList('city',['xian','lanzhou','xining',
'chongqing','chengdu','zhenzhou','wuhan','changsha','nancang','hefei']));// 强制转换为 Feature 类型 ,并且设置键值对
theBeltandRoad = ee.Feature(theBeltandRoad).set({'范围': "新丝绸之路经济带（陆丝）"});
print(theBeltandRoad)
Map.addLayer(theBeltandRoad,{color:'red'},"theBeltandRoad");

5.2.1、相交

相交：Feature.intersection()

// 将入陆上丝绸之路的城市和成渝经济圈中心的城市相交
var Intersection = theBeltandRoad.geometry().intersection(chengyu.geometry())
Map.addLayer(Intersection,{color:'grey'},"Intersection");

在这里插入图片描述

5.2.2、合并

合并：Feature.union()

// 合并就是二者所有的城市
var Union = theBeltandRoad.geometry().union(chengyu.geometry())
Map.addLayer(Union,{color:'yellow'},"Union");

5.2.3、相差

相差：Feature.difference()

// 也就是把相交的城市减去
var Difference = theBeltandRoad.geometry().difference(chengyu.geometry())
Map.addLayer(Difference,{color:'Purple'},"Difference");

5.3、实例演示2：一带一路沿线国家与城市

Link：https://code.earthengine.google.com/ff69b8b0e98e03417bdd55e733a0759c

//设置显示风格
// fillColor:填充颜色,前两个0代表红色,接着两个0代表绿色,接着两个0代表蓝色,最后两个0代表空心，1代表实心
var styling1 = {fillColor:'00000000',color:'red'};
var styling2 = {fillColor:'00000000',color:'blue'};
var styling3 = {fillColor:'00000000',color:'yellow'};// 一带一路沿线及其经过国家
// 在word图层中中过滤跟一带一路相交的位置
var theBeltandRoad_country = word.filterBounds(theBeltandRoad_line);
// styling1 表示红色,表示一带一路的连线
Map.addLayer(theBeltandRoad_line.style(styling1),{},'theBeltandRoad_line')
// styling2 表示蓝色,表示一带一路所经历的国家
Map.addLayer(theBeltandRoad_country.style(styling2),{},'theBeltandRoad_country')//一带一路的城市
// 筛选出中国的经过一带一路的城市
var theBeltandRoad_city = china_city.filterBounds(theBeltandRoad_line);
Map.addLayer(china_city,{},"china_city");
// styling2 表示黄色,表示中国的经过一带一路的城市
Map.addLayer(theBeltandRoad_city.style(styling3),{},'theBeltandRoad_city')

5.4、实例演示3

后续更新

5.5、实例演示4

后续更新

6、栅格数据使用方法

6.1、栅格数据存储原理

在这里插入图片描述

所有的栅格数据都是由 Image、Image collection 组成存储，波段Band组合成 image，image 组合成 Image collection

Link：https://code.earthengine.google.com/7dcce69b66936b8300307b68ef7c6a04

ee.ImageCollection([image1,image2,image3]) ： image 转换成 ImageCollection
imageCollection.toBands() ：ImageCollection 转换成 image

// 创建3幅影像,值是1、2、3
var image1 = ee.Image(1);
var image2 = ee.Image(2);
var image3 = ee.Image(3);
// 3幅影像以列表的形式组成imageCollection
var imageCollection = ee.ImageCollection([image1,image2,image3])
// imageCollection 转换成 image
var image_bands = imageCollection.toBands()
print('image1',image1);
print('imageCollection',imageCollection)
print('image_bands',image_bands)

6.2、栅格数据筛选

在这里插入图片描述

时间筛选：ImageColelction.filterDate('2020-01-01','2020-12-31')
位置筛选：ImageColelction.filterBounds(roi)
属性筛选：ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',75) 筛选云的像素百分比小于75的

Link：https://code.earthengine.google.com/658731ec3f9d0d5fb6f5edb3bd837ec6

//筛选时间
var startDate = '2020-03-01'
var endDate = '2020-10-01'
//对S2影像进行时间筛选,时间范围是 2020-03-01 - 2020-10-01 ,筛选与 table 区相交的位置,筛选云含量小于20的
var S2_raw = S2.filterDate(startDate, endDate).filterBounds(table).filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))Map.addLayer(S2_raw,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_raw')
print('S2_raw:',S2_raw)

6.3、栅格数据镶嵌

ImageColelction.first() ：取出第一张影像（）
ImageColelction.mean()：取出影像数据集合的均值
ImageColelction.median() ：取出影像数据集合的中值
ImageColelction.mosaic()：取出影像数据集合的最后一个有效值

Link：https://code.earthengine.google.com/468693866b99f6cc60bbea57e0804079

//选择S2影像云含量小于50%
//时间筛选是 2020-06-01 - 2020-10-01,没有进行位置筛选,而是进行了属性筛选,筛选属性 MGRS_TILE(图符号) 是 48RUV,同时筛选含云量小于50%的影像
var S2_raw1 = S2.filterDate('2020-06-01', '2020-10-01')// .filterBounds(roi).filter(ee.Filter.eq('MGRS_TILE','48RUV')).filter(ee.Filter.lt("CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE",50))//筛选最小云量// .mosaic()
print("S2_raw1:",S2_raw1)

在这里插入图片描述

// 取出影像集合的最后一个有效值
var S2_raw1_mosaic = S2_raw1.mosaic()
// 取出影像集合的均值
var S2_raw1_mean = S2_raw1.mean()
// 取出影像集合的中值
var S2_raw1_median = S2_raw1.median()
Map.addLayer(S2_raw1_mosaic,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_raw1_mosaic');
Map.addLayer(S2_raw1_mean,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_raw1_mean')
Map.addLayer(S2_raw1_median,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_raw1_median')

代码解释如下

//选择S2影像云含量小于50%
//时间筛选是 2020-06-01 - 2020-10-01,没有进行位置筛选,而是进行了属性筛选,筛选属性 MGRS_TILE(图符号) 是 48RVV,同时筛选含云量小于50%的影像,筛选出影像集合后取影像集合的最后一个有效值
var S2_raw2_median = S2.filterDate('2020-06-01', '2020-10-01')// .filterBounds(roi).filter(ee.Filter.eq('MGRS_TILE','48RVV')).filter(ee.Filter.lt("CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE",50))//筛选最小云量.mosaic()
Map.addLayer(S2_raw2_median,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_raw2_median')

影像拼接：ee.ImageCollection().mosaic()

// 将上述两幅影像拼接
var image_mosaic = ee.ImageCollection([S2_raw1_median,S2_raw2_median]).mosaic()
print('image_mosaic',image_mosaic)
Map.addLayer(image_mosaic,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'image_mosaic')

6.4、栅格数据裁剪

Image.clip() 影像裁剪

Link：https://code.earthengine.google.com/b3073174ac609d9d3757c391c24106cb

//定义研究区(矢量数据选择成都)
var cd = table.filter(ee.Filter.eq('city','chengdu'));
var styling = {color:'red',fillColor:'00000000'};
//选择S2影像云含量小于20%
//筛选时间 2020-06-01 - 2020-10-01,筛选位置为cd,筛选含云量小于20%,然后取出影像集合的中值
var S2_raw1_median = S2.filterDate('2020-06-01', '2020-10-01').filterBounds(cd).filter(ee.Filter.lt("CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE",20))//筛选最小云量.median()
//将结果在地图上显示
Map.addLayer(S2_raw1_median,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_raw1_median')
//裁剪影像,裁剪范围是cd
var S2_clip = S2_raw1_median.clip(cd)
//将裁剪后的影像添加道地图
Map.addLayer(S2_clip,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_clip')
Map.addLayer(cd.style(styling),{},'chengdu')

在这里插入图片描述

6.5、栅格数据优化

Link：https://code.earthengine.google.com/578b624de2add37cd7b2552744454af3

3种优化

var styling = {color:'red',fillColor:'00000000'}
// 筛选出上海
var roi = table.filter(ee.Filter.eq('city','shanghai'))
// 筛选时间 2020-06-01 - 2020-10-01,筛选位置为roi,然后取出影像集合的中值,并裁剪出roi
var img_1 = S2.filterDate('2020-06-01','2020-10-01').filterBounds(roi).median().clip(roi)
// 筛选时间 2020-06-01 - 2020-10-01,筛选位置为roi,筛选含云量小于20%,然后取出影像集合的中值,并裁剪出roi
var img_2 = S2.filterDate('2020-06-01','2020-10-01').filterBounds(roi).filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20)).median().clip(roi)// 筛选时间 2020-06-01 - 2020-10-01,筛选位置为cd,根据含云量对15幅影像进行排序(默认升序),然后取出影像集合的中值,并裁剪出roi
var img_3 = S2.filterDate('2020-06-01','2020-10-01').filterBounds(roi)// .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20)).sort('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE').limit(15).median().clip(roi)
Map.addLayer(img_1,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'img_1')
Map.addLayer(img_2,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'img_2')
Map.addLayer(img_3,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'img_3')
Map.centerObject(roi);
Map.addLayer(roi.style(styling),{},'roi')

在这里插入图片描述

6.6、实例演示

JRC水体数据

Link：https://code.earthengine.google.com/2d06b4855f20129a4f61c9b7de0a8ecb

// 筛选出上海
var roi = table.filter(ee.Filter.eq('city','shanghai'))
var styling = {color:'black',fillColor:'00000000'}
//筛选JRC数据
var water_mask = ee.ImageCollection('JRC/GSW1_4/YearlyHistory').filterDate('2021-01-01','2022-01-01') //筛选时间.first() // 将ImageCollection转换成image.clip(roi) //裁剪范围.gt(2) //值大于2的为常年水.selfMask(); //对值为0的去除// 显示JRC栅格数据Map.addLayer(water_mask,{palette:'0000ffff'},'water_mask')
Map.addLayer(roi.style(styling),{},'roi')

GAIA不透水面数据

Link：https://code.earthengine.google.com/fbeab5a1121b6b861e601c964687a429

//显示中国的范围
var styling = {color:'black',fillColor:'00000000'};
Map.addLayer(roi.style(styling),{},'roi')
Map.centerObject(roi,4)
// 选择出1999年及以后年份
var GAIA_USA = GAIA.clip(roi);
// 批量输出
for (var i = 1;i<20;i++){var num = 2019-i; //从2017年到1999年Map.addLayer(GAIA_USA.gte(i).selfMask(),{palette:'red'},'GAIA'+num)
}

ESA土地利用分类数据

Link：https://code.earthengine.google.com/5da398907cc639080b7e6533b35cec7f

// 筛选出四川
var roi = table.filter(ee.Filter.eq('provinces','sichuan'))
// 裁剪出roi
var img = imageCollection.first().clip(roi);
var visualization = {bands: ['Map'],
};
Map.addLayer(img, visualization, "Landcover");
Map.addLayer(roi.style({color:'ff0000',fillColor:'00000000'}))

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编程日记 2023/3/27 20:51:45

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最开始下载deb文件安装的，提示有新版本可用，打开帮助-关于，查看当前版本为： 版本: 1.57.1 命令行运行，添加源 sudo apt-get install wget gpg wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg …...

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编程日记 2023/3/27 20:51:39

Cannot run program “F:\JetBrains\IntelliJ IDEA 2021.1\jbr\bin\java.exe“ (in

关于这个问题我刚开始在百度找到的都是让该JDK路径， IDEA 项目SDK路径， 我就去把我的环境变量重新看了一下没错，又找了一下我的SDK路径，发现里面有我过去残留的jdk版本，我就全部删了，重新将jdk路径输入&a…...

编程日记 2023/3/27 20:51:37

html语言如何改变链接颜色,html超链接字体颜色怎么改

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华为云ModelArts文本分类–外卖评论（附详细图解）

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编程日记 2023/3/27 20:51:32

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编程日记 2023/3/27 20:51:31

利用Python实现二进制转化为十进制数字

Python将二进制变为十进制直接上代码参考自莫凡的遗传算法 def translate(pop): #数据转换，二进制转十进制a pop.dot(2 ** np.arange(10)[::-1])print("二进制为"str(pop))print("转化为十进制是："str(a))pop np.random.…...

编程日记 2023/3/27 20:51:29

Oracle OCP 19c 认证1Z0-083考试题库(第9题)

9、choose two You accidentally drop the CUSTOMERS table, and then recover it by using the FLASHBACK TABLE command. Which two statements are true about the dependent objects of the CUSTOMERS table? A) All the triggers associated with the table are flash…...

编程日记 2023/3/27 20:51:25

AI模型训练无需购买设备啦！Tesar超算网络让AI模型训练更便捷！

现代科技的发展可以用日新月异来形容，新技术的出现也是层出不穷。一个眨眼的功夫，一门足以改变世界的应用可能就被发明出来了，当然也有可能一个遥遥领先的企业瞬间被超越。处在风云变化时代，最重要的就是时间，就是效率…...

编程日记 2023/3/27 20:51:24

如何学习C++图像处理？

学习C图像处理前首先的明确图像处理是什么，它是如何定义的？它能给我们带来哪些便利？之后根据需求选择合适的编程语言，C or python？图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所…...

编程日记 2023/3/27 20:51:22

linux aarch JBR with JCEF

问题：Not Support JCEF: Your environment does not support JCEF, cannot use markdown Editor. 原因：Version ≤\leq≤ 2022.1的IDE依赖的是JDK11，但JBR11没有支持JCEF的版本，JBR17才有。【附】 JDK：Java Developme…...

编程日记 2023/3/27 20:51:21

JavaScript能做什么单行注释多行注释

JavaScript 能改变页面中的所有 HTML 元素JavaScript 能改变页面中的所有 HTML 属性JavaScript 能改变页面中的所有 CSS 样式JavaScript 能删除已有的 HTML 元素和属性JavaScript 能添加新的 HTML 元素和属性JavaScript 能对页面中所有已有的 HTML 事件作出反应JavaScript 能在…...

编程日记 2023/3/27 20:51:21

使用本科知识进行流体力学基本方程推导

整理之前，认为以本科内容推导流体力学控制方程会更直观，但对比研究生课程内容后发现恰恰相反。研究生课程中的输运定理物理含义很清晰，流体粘性应力张量表达也更直观和简介；而本科生课程中的给出的公式形式是正确的，但…...

编程日记 2023/3/27 20:51:18

python输入数字求和

问题获得用户输入的一个整数N，输出N中所出现不同数字的和。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬ 例如：用户输入 1…...

编程日记 2023/3/27 20:51:16

用信息量法区域的滑坡敏感性指数

1、数据准备： 1）植被覆盖度NDVI：可在USGS上下载modis的NDVI数据；（我下载的是MODIS Terra的MOD13A1/2/3，这三种的分辨率不同，有的做了影像的矫正。） 2）高程数据DEM&…...

编程日记 2023/3/27 20:51:13

GIS常用算法

文章目录1、常用算法1.1、计算两经纬度点之间的距离1.2、根据已知线段以及到起点距离，求目标点坐标1.3、已知点、线段，求垂足1.4、线段上距离目标点最近的点1.5、点缓冲1.6、点和面关系1.7、线段与线段的关系1.8、线和面关系1.9、geojson 面转线2、在线示…...

编程日记 2023/3/27 20:51:10

js读取excel数据

<!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Excel批量处理</title><script src"https://cdn.bootcss.com/jquery/3.2.1/jquery.js"></script><script src"ht…...

编程日记 2023/3/27 20:51:07

html背景图片内填充,CSS基础——使用图片填充元素背景

在网页设计中，使用图片来填充元素背景，可以让元素背景呈现丰富多彩的外观。使用图片填充元素背景的常用样式标签有background-image、background-repeat、background-position和background-size，下面分别予以介绍。background-imagebackgroun…...

编程日记 2023/3/27 20:51:04

curl和wget

curl 基本使用 python开发的httpie sudo apt-get install curl 注意：可能会遇到报错，可能是openssl 和openssl-dev需要安装参数说明用法-A指定user-agentcurl -A “Mozilla” http://www.baidu.com-X指定请求方法curl -X POST http://www.httpbin.org/…...

编程日记 2023/3/27 20:51:03

bat脚本_获取管理员权限

前言： 我们在执行脚本时，如果直接双击执行的话，可能会因为没有管理员权限导致执行失败，但我们如果右键管理员执行的话又比较麻烦，所以我们可以直接把获取管理员的权限命令写到脚本中，这样双击执行时&#x…...

编程日记 2023/3/27 20:51:02

基于python的gis分析_基于Python的GIS专业就业信息获取与分析

基于Python的GIS专业就业信息获取与分析古军伟;靳海亮;杜军;王超【期刊名称】《软件导刊》【年(卷),期】2020(019)002【摘要】GIS专业相关招聘数据缺乏,导致学生不能整体把握行业需求及就业前景.通过Python爬虫程序爬取智联招聘中与GIS开发相关的就业信息,将处理后的数据利用Ec…...

编程日记 2023/3/27 20:50:58

【NI Multisim 14.0原理图设计基础——参数属性设置】

目录序言 👬一、参数属性设置序言 NI Multisim最突出的特点之一就是用户界面友好。它可以使电路设计者方便、快捷地使用虚拟元器件和仪器、仪表进行电路设计和仿真。首先启动NI Multisim 14.0，打开如图所示的启动界面，完成初始化后&…...

编程日记 2023/3/27 20:50:55

GIS专业和计算机专业,地理信息系统(GIS)学校推荐与专业就业

“我想申请GIS!”咨询室里对面坐着的女孩这么告诉我。然而当我问及“你知道GIS是做什么的吗?”，女孩摇了摇头。很多同学在出国留学准备过程中，因为专业的选择而苦恼，或者有时只是根据就业趋势来选择自己根本不了解的一个方向。开头的那一幕就…...

编程日记 2023/3/27 20:50:53

基于yolov5-v7.0开发构建工业机械齿轮瑕疵实例分割检测识别分析系统

在之前的文章中我们已经做了很多基于yolov5完成实例分割的项目，感兴趣的话可以自行移步阅读：《基于YOLOv5-v7.0的药片污染、缺损裂痕实例分割检测识别分析系统》《基于yolov5-v7.0开发构建裸土实例分割检测识别模型》《基于yolov5-v7.0开发实践实例分割模…...

编程日记 2023/3/27 20:50:47

CSS——盒子模型以及盒子的水平、垂直布局

文章目录前言一、什么是文档流二、盒子模型三、盒子的水平布局四、盒子的垂直布局五、盒子的垂直外边距重叠总结前言本文主要介绍CSS中的盒子模型，以及盒子的水平与垂直布局等相关知识点，感兴趣的小伙伴可以驻足阅读一下~ 一、什么是文档流 1.1文档流…...

编程日记 2023/3/27 20:50:44

ubuntu更新设置

ubuntu操作系统发布时，为了减小操作系统的体积，仅仅配备了基本的系统软件、应用软件。我们开发中需要用到的大部分软件都需要在使用中从网上自行更新。如果ubuntu没有网络，可以说寸步难行。下面教大家一下如何使用互联网和局域网进行更新。 …...

编程日记 2023/3/27 20:50:44

Git报错解决终极版

问题描述我们在用HexoGithub搭建个人博客的过程中，执行hexo clean，hexo g，hexo d三部曲生成和部署网页。在执行hexo d的时候总会出现连接超时或者SSL错误的问题: Failed to connect to github.com port 443: Timed out OpenSSL SSL_read: …...

编程日记 2023/3/27 20:50:41

$\rho _{0}\frac{\partial \vec{u}}{\partial t}=-\bigtriangledown p$

描述流体中声学物理现象的三个基本方程

流体介质是由气体和液体抽象出来的的介质模型。其力学特征是，介质中相互接触的质团间有相互作用力，接触面微元上的相互作用力，大小正比微元面积，方向垂直于接触面微元，如图（1）所示。因而&#x…...

编程日记 2023/3/27 20:50:37

UnityGUI简介

UnityGUI简介 GUI是什么？ unityGUI全称：即使模式游戏用户交互界面（IMGUI） 在Unity中一般简称为GUI，它是一个代码驱动的UI系统。 GUI的主要作用作为程序员的调试工具，船舰游戏内调试工具。为脚本组件创…...

编程日记 2023/3/27 20:50:36

简单的爬图片代码（python）

1 代码如下： import requests import re import urllib from io import BytesIO from PIL import Imagedef get_pictures(url):data requests.get(url).text# 图片正则表达式regex r<img src"(.*?.jpg)"pa re.compile(regex)images re.findall(p…...

编程日记 2023/3/27 20:50:34

Web端通用测试点

通用性测试功能点: √ 文本输入框 √ 日期选择框 √ 表单测试 √ 数据校验 √ cookies √ 分页功能 √ 搜索功能(快捷搜索/高级搜索) √ 删除功能 √ 注册 √ 登录 √ 上传功能(图片/文件) √ 导出功能 √ 下载功能 √ 列表页面 √ Enter键 √ Tab键 √ URL链接 √ 链接测试(正…...

编程日记 2023/2/13 13:06:38

【自然语言处理基础技能（NLP）】jieba中文文本处理

1.基本分词函数与用法 # jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode) # # jieba.cut 方法接受三个输入参数: # # 需要分词的字符串 # cut_all 参数用来控制是否采用全模…...

编程日记 2023/2/13 13:03:44

《程序是怎样跑起来的》--第5章至第8章学习笔记

第5章：内存和磁盘的亲密关系游戏中的Loading就是把游戏资源复制到内存盒式卡带的情况下，可以将游戏机主存的内存完全置换，所以不需要往内存中复制数据问题： 1：存储程序方式指的是什么在存储装置中保存程序&…...

编程日记 2023/2/13 13:01:46

信息技术手册可视化进度报告基于jieba的关键字提取技术

在这一篇博客之前，我已经将word文件中的内容通过爬虫的方式整理到数据库中了，但是为了前台展示的需要，还必须提取出关键字，用于检索。我用的是jieba分词，GitHub地址：https://github.com/fxsjy/jieba 在项目…...

编程日记 2023/2/13 13:05:20

18秋学期计算机基础在线作业2,东北大学(本部)18秋学期《计算机应用基础》在线作业2答案解析.doc...

东北大学(本部)18秋学期《计算机应用基础》在线作业2试卷总分:100 得分:100第1题,目前微型计算机中采用的逻辑元件是(C)。A、小规模集成电路B、中规模集成电路C、大规模和超大规模集成电路D、分立元件第2题,在每天下午5点使用计算机结束时断开终端的连接属于(A)。A、外部终端的…...

编程日记 2023/2/13 13:02:00

Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 框架常用注解说明

Spring 常用注解 Configuration 配置类相关注解 Configuration：标注在类上，声明该类为 Spring 配置类 Spring 在启动的时候会自动扫描并加载所有配置类，配置 Spring 容器（应用上下文），将配置类中的 Bean …...

编程日记 2023/2/13 13:03:57

计算机预科了解

计算机硬件和软件计算机硬件 CPU Memory(内存) Motherboard(主板) IO设备（input和output，输入/输出设备） 主板上的结构：显卡（2021年的显卡及其贵）、超级IO芯片、独立并口接口、PCI接口、前置USB接口…...

编程日记 2023/2/13 13:03:49

JavaWeb技术内幕八：JVM内存管理

欢迎阅读我的专栏：JavaWeb技术世界 ’与其他高级语言不一样，在Java中基本上不会显示地调用分配内存的函数，我们甚至不用关心到底哪些程序指令需要分配内存，哪些不需要分配内存。我们首先需要从操作系统层面理解物理内存的分配和…...

编程日记 2023/2/13 13:06:53

大佬分享开发经验！年末阿里百度等大厂技术面试题汇总，移动架构师成长路线

开头在大厂，写得一手好文档是一个非常吃香的技能。这可不只是一个锦上添花的东西，而是很多工程师晋升，打造自己话语权的武器。我这两年在组内的深刻体会就是，大部分厉害的高级工程师（不包括那些纯混日子靠资历晋升的…...

编程日记 2023/2/13 13:03:04

安卓后端开发！目前最全的Android架构师成长路线，分享一点面试小经验

前言疫情一过，我相信将会是面试求职的高峰时期，如果此时手里有份高质量的面试宝典，那么你将得心应手面对考官各种问题。虽然不敢保证你能应聘上心仪的职位，但是能保证看完这些内容你的收获将超乎你的想象! 此份面试宝典搜集各大…...

编程日记 2023/2/13 13:03:25

Java小白成长记 · 第 1 篇《万物皆对象》

🔊 本文收纳于 ⭐ CS-Wiki（Gitee 推荐项目，0.8k star）, 欢迎 star ~ 😊 0. 前言这是一个技术疯狂迭代的时代，各种框架层出不穷，然而底层基础才是核心竞争力。博主（小牛肉&#xff…...

编程日记 2023/2/13 13:03:15

Codeforces Round #720 (Div. 2) B. Nastia and a Good Array

Problem - B - Codeforces题意：给定一个序列，一次操作可以选i,j,x,y使a[i]x,a[j]y，其中满足min(a[i],a[j])min(x,y)，最多操作n次，问你怎么操作可以使所有相邻的数使得gcd(a[i],a[i1])1，输出操作序列思路&am…...

编程日记 2023/2/13 13:02:10

新辰：健身会所不是大人的菜 90后创业两年净赚20万

他是90后，他还是一个大学生，他2年赚了20万，从大一开始就尝试做各种兼职，贴广告、发传单……只要学校能找到的兼职，他几乎都做过，本来就是想锻炼自己一下，没想到无意间发现了商机。他就是刘国运。…...

编程日记 2023/2/13 13:02:57

与怀翱师兄交流——关于GNN做时间序列预测

1.图只是为了多变量师兄给的论文整理链接 https://github.com/thunlp/GNNPapers 2. “我最近在看thuml组的autoformer，看代码了，想在这个基础上做点东西” "可以，你找一个时序的方法，改进一下，再用图增强一下…...

编程日记 2023/2/13 13:06:09

循环神经网络(rnn)的时间序列预测

一：我们利用rnn循环神经网络来预测sin函数的一个例子来学习： 在预测sin函数之前我们首先来了解一下tensorflow的高层封装TFLearn，它可以让tensorflow的代码效率更高效，TFLearn集成在tf.contrib.learn里，TFLearn即封装…...

编程日记 2023/2/13 13:03:53

Leansoft再发招贤令：面试官徐磊有话讲 | IDCF

（图片来源于网络）2020是Leansoft成立的第五年，凭借专业的服务及实施能力，逐渐成长为国内唯一的端到端专业DevOps实施服务公司。Leansoft是一家怎样的公司呢？准确地说，我们其实是国内唯一一家提供端到端的De…...

编程日记 2023/2/13 13:02:36

英语笔记(单词来自Shiro文档)03

frustrating 泄气 heavily 严重 tied 绑 Machine 机 determining 决定 loaded 装 cared 照顾 rather 宁 inside 内 agnostic 不可知 mechanism 机制 choices 选择 Stateful 有状态 decoupled 解耦 usable 可用 issue 问题 unless 除非 cumbersome 笨重 hopin…...

编程日记 2023/2/13 13:04:39

LinkEye创始人徐磊：区块链并不是一个万能技术|筱静观察

武汉大学软件工程学士、硕士曾任职于P&G，并获得2013年度P&G大中华区总裁奖 2016年创立互金信贷平台快惠金服 2016年底进入区块链领域，创立LinkEye 01 区块链不是万能技术新的经济模式诞生，原有的经济模式陷入瓶颈&#xff…...

编程日记 2023/2/13 13:02:19

徐磊：15 16 17句子的副词话，状语从句

为什么要副词化需要把一个句子转化成副词，进而想表达想要表达的意思。这个句子当成副词来使用怎么样进行副词化当你孤单的时候，你会想起谁？ 1，按照简单句进行翻译 you are alone 2，加关系词 （副词话…...

编程日记 2023/2/13 13:03:10

【直播预告】企业DevOps工程实践@徐磊第1节

BoatHouse船屋日记 ，赞216 #特斯拉创始人 #马斯克是怎样做决策和管理企业的。马斯克的5步工作法其实就是敏捷思维前半部分：做正确的事后半部分：正确的做事 1. 需求都是假设 2. 最少的流程 3. 优化和改进 4. 加快迭代速度 5. 自…...

编程日记 2023/2/13 13:06:51

徐磊 10，11,12,13,14，形容词性从句

句子的形容词话，定语从句 1，为什么要形容词化？ 把这个句子盖上，缺少一个形容词。恰恰这个句子就能当形容词。所以要把句子形容词化 2，怎么样进行形容词化？ 1，拆分你们认识的阮老师长得帅你…...

编程日记 2023/2/13 13:02:24

Java进阶02-类层面-徐磊进阶-宋红康基础

文章目录1.Object类1.1toString()1.2equals()1.3 Objects类2. Date日期类2.1Date日期类使用[用处不大]2.2 SimpleDateFormate日历类calendar3.MathSystem1.Object类 1.1toString() * Object类时java的祖宗类* 一个类要么[默认继承]了object，要么间接继承了object类…...

编程日记 2023/2/13 13:04:11

【直播预告】企业DevOps工程实践@徐磊第2节

BoatHouse船屋日记 ，赞65 特斯拉汽车是如何用软件思维击败传统车企的？ 本期实战营为打造数字化时代的“超级研发工程师”，我们精心准备八大模块课程体系，涵盖产品研发生命周期及关键技能图谱，内容囊括知识传导、技能…...

编程日记 2023/2/13 13:02:09

网络套接字

文章目录端口号：1. 网络通信的理解2. 套接字socketPID vs portIP vs port物联网&人工智能理解3. TCP&UDP初步理解4. 网络字节序列SOCKET常见API ->抽象网络编程接口使用于各种协议 IPv4.IPv6设计客户端服务器类型 C/S模式UDP套结udp_server类型&#xff…...

编程日记 2023/2/13 13:02:05

JavaSE学习（黑马程序员徐磊老师）day01

1、Java快速入门 01、Java的概述（常识，没有什么含金量，但是要记住） Java是美国 sun 公司（Stanford University Network）在1995年推出的一门计算机高级编程语言。 Java 早期称为Oak(橡树)，后期…...

编程日记 2023/2/13 13:04:06

Java进阶01-语法-徐磊

文章目录1.知识回顾2.this关键字3.面向对象三大特性4.static关键字5.成员变量和成员方法访问拓展6.继承6.1继承案例6.2子类不能继承父类的东西6.3继承后成员变量的特点6.4继承后成员方法访问特点6.5继承后方法重写6.6super关键字6.7继承后私有方法和静态方法都不能重写6.8继承后…...

编程日记 2023/2/13 13:04:45

徐磊语法 6 7 时态的正确定义

时态的正确定义时：指时间状语态：动作和时间状语之间的关系决定态 （在前面，在后面） 在时间状语这一刻，动作已经是什么样子的。也就是跟时间状语的关系。先通过时，确定时间状语的某一点&am…...

编程日记 2023/1/16 15:48:54

徐磊英语 4 5 时态，被动，时态的错误定义

时态时态语态语气（本质是逻辑时态问题，状语从句） 昨天早晨6点，我正在吃早点 I was having breakfast at 6 o clock yesterday morning 过去进行时 Was动作过去的 Be doing进行的，过去某一点，正在发生的…...

编程日记 2023/1/16 15:48:53

【html页面引入vue页面】使用httpVueLoader.js让html页面引入vue文件当组件使用，html组件化开发

前言最近遇到的一个需求，就是html页面需要组件化开发，然后找了一圈，发现很多组件化开发不好用一般就是几种，比较用的多的一个是iframe嵌套页面，一个就是通过js生成页面写组件。感觉都挺麻烦的。就想着有没有能像vue…...

编程日记 2023/1/16 15:48:43

2019CSP总结

美好的时光总是过的这么快。第一次体验了不用写作业的一周，真是“腐”心一发不可收拾。很早之前还在盼着比赛，一转眼已经成为亲切的怀恋。 Day0周五中午时，熊老师给我们开了一个小会，大致讲了要认真审题，正确估计…...

编程日记 2023/1/16 15:48:35

房友一直显示连接服务器,房友中介连接服务器设置

房友中介连接服务器设置内容精选换一换本节操作介绍如何在Windows操作系统的本地主机上使用FTP上传文件到云服务器。已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。如果您的云服务器为 Windows 操作系统，具体操作请参考搭建FTP 站点(Windows)。如果您的云服务器为 Li…...

编程日记 2023/1/16 15:48:23

python中的设计模式：单例模式、工厂模式

目录一.设计模式二.单例模式二.工厂模式优点: 总结一.设计模式设计模式是一种编程套路，可以极大的方便程序的开发。最常见、最经典的设计模式,就是我们所学习的面向对象了。除了面向对象外,在编程中也有很多既定的套路可以方便开发，我们称…...

编程日记 2023/2/13 13:03:36

人工智能写唐诗完整项目文档（含代码）tensorflow+keras实现

转自：用Keras实现RNNLSTM的模型自动编写古诗链接：https://www.ioiogoo.cn/2018/02/01/用keras实现rnnlstm的模型自动编写古诗/ 完整项目下载简介目前RNN循环神经网络可以说是最强大的神经网络模型之一了，可以处理大量的序列数据&…...

编程日记 2023/2/13 13:02:21

神经网络学习小记录40——春节到了，用LSTM写古诗不？

神经网络学习小记录40——春节到了，用LSTM写古诗不？学习前言整体实现思路github下载地址与B站连接代码实现1、数据处理a、读取古诗并转化为idb、将读取到的所有古诗转化为6to1的形式2、神经网络构建3、古诗预测全部代码1、poem_keras.py2、utils.py3、实…...

编程日记 2023/2/13 13:05:34

用Python打造一个AI作家为你写诗（附源码）

从短篇故事到长达5万词的小说，机器正以不可思议的方式“把玩”文字。网上已经涌现很多例子，越来越多人让机器创作文字作品。其实，由于自然语言处理（NLP）领域的重大进步，如今计算机的确能够理解上下文并自行…...

编程日记 2023/2/13 13:06:41

程序员会写诗是怎样的体验

一首打油诗献丑「程序员-打油诗」文 / 小北哥哥天尚好，云已散， 天天加班没人恋；挤公交， 抗地铁， 练就一副好身段； 调了休， 上了岸， 人生旅途又一站； 图心宽&#xff0…...

编程日记 2023/2/13 13:03:07

回声消除aec 效果评测

目前比较通用的评测方法： 1、erle :麦克风信号能量/回声消除剩余能量的比值： ERLE 10log (E[r(n)^2]/E[(r(n)-r1(n))^2]) dB r(n) 表示麦克风采集采样数值。 r1(n) 表示回声消除的采样数值 r(n)-r1(n) 即为回声消除输出采样数值。 2、dist 失调&#…...

编程日记 2023/2/13 13:06:35

介绍Java中的常/变量.各种数据类型以及类型转换和提升的用法

本文简单描述了什么是常量和变量,介绍了Java各种数据类型:基本数据类型(四类八种,大小和范围)和引用数据类型(种类),简单介绍了包装类字符串类型,以及不同数据类型之间的常量和变量,数据类型之间的转换和提升… Java常/变量和数据类型一.什么是常量?二.什么是变量?三.数据类型…...

编程日记 2023/2/13 13:03:59

WebRTC[53] - WebRTC回声问题定位的一般方法

专栏入口：https://liuzhen.blog.csdn.net/article/details/111555057 前言 WebRTC在使用过程中经常会遇到回声问题，但是需要说明的是大多都是个例，其实，WebRTC自己是有对应的回声消除模块的，可以处理一般情况下的回声问题。但是，避免不了所有的回声问题。如果还出现类似的…...

编程日记 2023/2/13 13:05:01

CCTV3《回声嘹亮——西游记重…

原文地址：CCTV3《回声嘹亮——西游记重聚首》作者：大海首播时间：2012年9月12日20:00 首播频道：CCTV-3 所属栏目：回声嘹亮所属分类：音乐舞蹈关键字： 敢问路在何方女儿情白龙马迟到 …...

编程日记 2023/2/13 13:05:14

Pytorch模型自定义数据集训练流程

文章目录Pytorch模型自定义数据集训练流程1、任务描述2、导入各种需要用到的包3、分割数据集4、将数据转成pytorch标准的DataLoader输入格式5、导入预训练模型，并修改分类层6、开始模型训练7、利用训好的模型做预测Pytorch模型自定义数据集训练流程我们以kaggle竞…...

编程日记 2023/3/21 0:35:37

SFS弹性文件服务

什么是SFS？ 弹性文件服务（Scalable File Service，简称SFS）提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个云服务器提供共享访问，可以理解为共享文件夹类型： SFS Tr…...

编程日记 2023/2/13 13:02:34

华为弹性云服务器组成,弹性云服务器知识大全-华为企业云服务

华为企业云弹性云服务器是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器，同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力，为您打造一个高效、可靠、安全的计算环境，确保服务持久稳定运行。弹性云服务器的开通是自助完…...

编程日记 2023/2/13 13:05:17

AS弹性伸缩

什么是AS？ 弹性伸缩（Auto Scaling,简称 AS）可以根据用户的业务需求，通过设置伸缩策略来自动增加/缩减业务资源。如业务需求增长时，AS自动增加ECS（弹性云服务器实例)或带宽，保证业务能力&#x…...

编程日记 2023/2/13 13:04:21

华为云学习笔记-弹性云服务器

什么是弹性云服务器? 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器…...

编程日记 2023/2/13 13:06:29

云服务开发流程

前言部署微信小程序，能够通过小程序客户端访问互联网的服务端。实现一个在线工时统计的小程序。前置条件： 1.微信小程序与服务器通信需要https协议和服务器域名，不能通过ip访问。 2.服务器域名需要icp备案 3.icp备案需要购买云服务器 4…...

编程日记 2023/2/13 13:05:55

关于云服务及网络的几个基础概念

一：虚拟私有云VPC(virtual private cloud)：虚拟私有云由一个私网网段，路由表，至少一个子网构成，可以在VPC上定义安全组，VPN，IP地址段等，创建了一个虚拟私有云相当于创建了一个独立的…...

编程日记 2023/2/13 13:04:03

弹性云服务器由虚拟私有云组成,弹性云服务器组成

弹性云服务器组成内容精选换一换将指定的复制对挂载到指定的保护实例上。保护组的状态为available或者protected。保护实例状态为available或者protected。复制对状态为available或者protected。如果是非共享复制对则要求该复制对未被挂载。URI格式POST /v1/{project_id}/prot…...

编程日记 2023/2/13 13:04:17

鲲鹏云服务技术之网络类云服务（学习笔记一）

文章目录2.3.1 虚拟私有云 VPC1.VPC简介3.VPC场景2.VPC概念4.VPC常用管理5.VPC与其他云服务的关系2.3.2 弹性公网IP EIP1.EIP简介2.应用场景3.EIP常用管理2.3.3 网关 NAT1.NAT网关简介2.NAT网关应用场景3.NAT与其他云服务关系2.3.4 虚拟专用网络 VPN1.VPN简介2.VPN的应用场景3.…...

编程日记 2023/2/13 13:04:53

华为云弹性云服务器Linux +对象存储OBS + arcgis server 10.8发布切片服务

华为云弹性云服务器Linux 对象存储OBS arcgis server 10.8发布切片服务本篇博客简要介绍了如何在华为云服务器Linux上安装ArcGIS Server。在阅读本篇博客之前，您需要提前了解一些Linux系统的操作，比如使用命令行导航到某个文件夹、使用vi编辑文件等。…...

编程日记 2023/2/13 13:05:09

基于云服务创建弹性托管集群服务

弹性托管集群服务使用JMR产品，可在几分钟内创建并启动集群，弹性灵活，可根据业务规模与工作负载等需求实现低成本集群组件最优组合，动态扩容缩容，更专注于业务分析。使用京东云的JMR，对于其他云平台可做参…...

编程日记 2023/2/13 13:04:36

计算云服务——弹性伸缩服务

AS简介弹性伸缩(Auto Scaling）是根据用户的业务需求，通过策略自动调整其业务资源的服务。您可以根据业务需求自行定义伸缩配置和伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量,帮助您节约资源和人力成本。 AS产品架构 …...

编程日记 2023/2/13 13:06:01

如何通过HEX文件的地址信息找到对应源码的函数位置（MDK5）

1.用NotePad打开HEX文件，每行地址开头就是地址信息。 2.打开HEX对应源码的文件夹，找到output文件夹（就是一般生成HEX的文件夹）打开对应.map后缀名的文件，拖入MDK5中即可查看。 3.文件向下拉拉到这个位置，红…...

编程日记 2023/2/13 13:04:58

Hex Workshop v5 beta 1

Thank you for your interest in Hex Workshop v5 beta 1!We are looking for help testing Hex Workshop under Vista, XP, Windows 2000 and any older version of Windows that you may still use. Please report any and all issues. The best beta testers will receive...

编程日记 2023/2/13 13:03:23