【学习笔记】【Pytorch】12.损失函数与反向传播
【学习笔记】【Pytorch】12.损失函数与反向传播
- 一、损失函数的介绍
- 1.L1Loss类的使用
- 代码实现
- 2.MSELoss类的使用
- 3.损失函数在模型中的实现
- 二、反向传播
一、损失函数的介绍
参考:
损失函数(loss function)
pytorch loss-functions 文档
作用:
1.计算实际输出和目标之间的差距
2.为我们更新输出提供一定的依据(反向传播)
1.L1Loss类的使用
from torch.nn import L1Loss
class torch.nn.L1Loss(size_average=None, reduce=None, reduction='mean')
参考:
torch.nn.L1Loss
作用:创建一个衡量输入x(模型预测输出)和目标y之间差的绝对值的平均值的标准。
reduction = ‘mean’:
代码实现
import torch
from torch.nn import L1Lossinput = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32) # 创建一个一阶张量(3个元素)
targets = torch.tensor([1, 2, 5], dtype=torch.float32) # 创建一个一阶张量(3个元素)# 转化为四阶张量(不转化也可以)
inputs = torch.reshape(input, (1, 1, 1, 3))
targets = torch.reshape(targets, (1, 1, 1, 3))loss1 = L1Loss() # 创建一个实例
loss2 = L1Loss(reduction="sum") # 创建一个实例
loss3 = L1Loss(reduction="none") # 创建一个实例
result1 = loss1(inputs, targets)
result2 = loss2(inputs, targets)
result3 = loss3(inputs, targets)print(result1)
print(result2)
print(result3)
输出:
tensor(0.6667)
tensor(2.)
tensor([[[[0., 0., 2.]]]])
2.MSELoss类的使用
from torch.nn import MSELoss
class torch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction='mean')
参考:
torch.nn.MSELoss
作用:创建一个衡量输入x(模型预测输出)和目标y之间均方误差标准。
reduction = ‘mean’:
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 开发团队 :桂林电子科技大学 - 人工智能学院 - chen
# 开发人员 :Chen
# 开发时间 :2023/1/15 21:46
# 开发名称 :18.nn.loss.py
# 开发工具 :PyCharm
import torch
from torch.nn import MSELossinput = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32) # 创建一个一阶张量(3个元素)
targets = torch.tensor([1, 2, 5], dtype=torch.float32) # 创建一个一阶张量(3个元素)# 转化为四阶张量(不转化也可以)
inputs = torch.reshape(input, (1, 1, 1, 3))
targets = torch.reshape(targets, (1, 1, 1, 3))loss1 = MSELoss() # 创建一个实例
loss2 = MSELoss(reduction="sum") # 创建一个实例
loss3 = MSELoss(reduction="none") # 创建一个实例
result1 = loss1(inputs, targets)
result2 = loss2(inputs, targets)
result3 = loss3(inputs, targets)print(result1)
print(result2)
print(result3)
输出:
tensor(1.3333)
tensor(4.)
tensor([[[[0., 0., 4.]]]])
3.损失函数在模型中的实现
import torch
import torchvision
from torch import nn
from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear, Sequential
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterclass Model(nn.Module):def __init__(self) -> None:super().__init__() # 初始化父类属性self.model1 = Sequential(Conv2d(3, 32, 5, stride=1, padding=2),MaxPool2d(2),Conv2d(32, 32, 5, padding=2),MaxPool2d(2),Conv2d(32, 64, 5, padding=2),MaxPool2d(2),Flatten(),Linear(1024, 64),Linear(64, 10))def forward(self, x):x = self.model1(x)return xdataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset", train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=1)loss = nn.CrossEntropyLoss() # 交叉熵
model = Model() # 创建一个实例
for data in dataloader:imgs, targets = dataoutput = model(imgs)result_loss = loss(output, targets)print(result_loss) # 输出误差
输出:
Files already downloaded and verified
tensor(2.4058, grad_fn=<NllLossBackward0>)
tensor(2.2368, grad_fn=<NllLossBackward0>)
tensor(2.2519, grad_fn=<NllLossBackward0>)
...
...
二、反向传播
参考:
深度学习 | 反向传播详解
import torch
import torchvision
from torch import nn
from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linear, Sequential
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterclass Model(nn.Module):def __init__(self) -> None:super().__init__() # 初始化父类属性self.model1 = Sequential(Conv2d(3, 32, 5, stride=1, padding=2),MaxPool2d(2),Conv2d(32, 32, 5, padding=2),MaxPool2d(2),Conv2d(32, 64, 5, padding=2),MaxPool2d(2),Flatten(),Linear(1024, 64),Linear(64, 10))def forward(self, x):x = self.model1(x)return xdataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset", train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=1)loss = nn.CrossEntropyLoss() # 交叉熵
model = Model() # 创建一个实例
for data in dataloader:imgs, targets = dataoutput = model(imgs)result_loss = loss(output, targets)result_loss.backward() # 反向传播print(result_loss) # 输出误差
Bebug模型:查看卷积核的梯度
model -> Protected Attributes -> _models -> 0 -> weight -> grad
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2021-03-03
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[问答题]腾讯大楼扔玻璃珠 腾讯大厦有39层,你手里有两颗一抹一眼的玻璃珠。当你拿着玻璃珠在某一层往下扔的时候,一定会有两个结果,玻璃珠碎了或者没碎。大厦有个临界楼层。低于它的楼层,往下扔玻璃珠,玻璃珠不会碎&a…...

opencv 玻璃镜面缺陷检测,缺陷信息标记及提取
opencv 玻璃镜面缺陷检测,缺陷信息标记及提取作者:scutjy2015163.com链接:http://blog.csdn.net/scutjy2015/article/details/74011789Part 1 部分效果图Part 2 源程序 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> //#in…...

玻璃城
“玻璃之城”很美的名字。 玻璃ー容易破碎,却也伤人。 他说,“人心都是玻璃做的,经不起屋内人的碰撞”。 我把整颗心的温暖都给你好么? 一个人,如果可以把你的付出当做理所当然而随意践踏,那么这个人一定没…...

Android OpenGLES视频模糊,毛玻璃效果
最近帮朋友做了个给视频加模糊的功能,毛玻璃效果,思路很简单,首先要先知道哪些参数能修改模糊度,我在动态调节模糊里说了sigma,blurRadius和图片尺寸都会影响模糊效果,在画面清晰时sigma对模糊的效果影响特别小&#x…...
mac vscode 背景半透明_vscode 酷炫毛玻璃效果 (超详细)
vscode.jpeg今天在网上看到 vscode 酷炫毛玻璃的效果,说白了就是添加透明度了,好奇心又让我想尝试一把。好吧。我承认净整些花里胡哨的!温馨提示,仅限于 macOS 系统 !1️⃣ 点击 vscode 窗口最左边的正方形插件图标 或者 shift c…...
css实现背景图片的毛玻璃效果
问题一 1、简述问题 最近在做登录页面的时候,遇到了一个问题:将登录页面的背景图片,设置为毛玻璃效果。在网上找到了关于这方面的资料。 2、问题解决 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"&g…...

毛玻璃效果(CSS)实现
前端小demo_day02_毛玻璃效果(CSS)实现 写在前面 前端练习的第二天,今天实现了一个毛玻璃的css效果,重要属性backdrop-filter一起来看看吧! 效果展示 需求来源 依旧是一个抖音人,看到了毛玻璃效果,就来实现以下吧 所用到的组…...

[机缘参悟-75]:谈谈“玻璃心”与“钝感力”
目录 何谓“玻璃心”呢? “钝感力” 1、不要做毫无根据的猜想 2、学会从多个角度看问题 3、常常剖析自己的内心 4、感谢周遭的嫉妒和嘲讽 5、提高适应环境的能力 6、树立强势文化思维 7、修炼自己的自我觉知的层次 何谓“玻璃心”呢? 从字面意…...

拒绝玻璃心
/ 1 / 在生活中你总是会遇到很多玻璃心的人。脆成了这样: 你不太敢直接拒绝他的要求,甚至有时候你需要委屈自己满足他。因为你拒绝他,他就会觉得自己不够好,会很伤心,很难过,很崩溃。好像你伤害了他似的…...

考研几大坏习,玻璃心、拖延症、手机党...,你中了几条?
考研是一场攻坚战,能够坚持到最后的才是最终的赢家。而且随着近几年考研人数增加,2021年考研人数突破371万,在这几百万人的竞争中,你能不能金榜题名取决于你能不能坚持到最后,更重要的是能不能改掉考研备考中的一些坏习…...

科技人文丨玻璃心:承受阈值与表达
大家好,我是SKODE。 有趣的灵魂,聊科技人文。 本系列博客地址:传送门 本文转载自B站:安慰记传送门 玻璃心是网络用语,意思是: 对负面事件的接受度很低还有对别人可能给出的负面评价非常敏感。我印象中呢&a…...

2023年吉林大学口腔专业考研上岸前辈备考经验指导
很高兴有这个机会跟大家分享一下考研这个过程中我的一些感受及经验。 先自我介绍一下: 本科双非,报考学校吉林大学,专业课成绩240分。之所以选择吉林大学是因为吉林大学在东北,可能比较南方的一些学校对英语要求不是特别高&…...

华中师范大学教育技术学专业考研上岸经验分享
一、 关于择校和定专业 各位同学好,我考取的是华中师范大学教育技术学学硕,学科大类为理学,学制为三年,首先和大家分享我为什么选择将华中师范大学作为目标院校,我本科阶段教育技术学是师范学科,而华中师范…...

2023年四川农业大学农村发展专硕经验贴
1.关于择校和定专业 (1)为什么会选择四川农业大学农村发展/农村管理专业。 首先,四川省211大学就只有五所,其中就包括四川农业大学;其次,这个专业农村发展对于在四川农业大学开设就是对口专业,…...

22考研经验贴|444分!第一名上岸福大金专431详细经验贴,让我们一起一战成硕!
Form:NN学姐——“方法到家,学习只是按部就班!” 每个人情况不一样,经验贴只是启发。矛盾具有特殊性,要具体问题具体分析。 以下这一份经验贴建议好好利用,参考它规划一个适合自己的复习计划。这份经验贴有…...

单片机C语言期末考试必过宝典
51单片机期末考试复习资料集合,单片机C语言考试资料总结。主要可应付单片机汇编语言期末考试也可应付单片机C语言期末考试。资料在附件里,欢迎下载,若里面有答案错误的地方还请自行修正。资料在附件里!...

单片机期末考试答案分析B卷
title: 单片机期末考试答案分析B卷 tags: 期末考试答案 categories: - 单片机期末考试 abbrlink: 64152 date: 2020-06-23 19:55:40 由于我做的是B卷,所以在这里我只能给出B卷的答案。 具体代码 这次的代码全是按照考试的要求来的,没有任何花里胡哨的内…...

浙江计算机三级考试单片机试题,浙江省计算机三级单片机考试试卷.doc
文档介绍:附录二 2007年浙江省计算机等级考试试卷说明:⑴考生应将所有试题的答案填写在答卷上。其中试题1~试题6,请在答卷上各小题正确选项的对应位置处打“√”;⑵请将你的准考证号的后五位填写在答卷右下角的指定位置内;⑶考试时间为90分钟。试题一(每小题3分,共1…...

单片机c语言期末考试,单片机C语言期末考试题
4、非编码式键盘识别有效键盘的方法通常有两种:一种是_______________另一种是_______________。5、若采用12MHz的晶体振荡器,则MCS-51单片机的振荡周期为_____________,机器周期为_______________。6、LCD1602常用的写子函数有 ____________…...

单片机原理期末复习笔记
说明: 参考内容:《单片机原理及应用(第三版)》 张毅刚 ; hfut单片机原理课程ppt博文仅做笔记备份,不定时更新文中部分图片来自ppt截图,侵删致歉每一章节的笔记分为文字版和思维导图版ÿ…...

51单片机考试内容补充
一、选择题(每题1分,共10分) 1. 对程序计数器 PC 的操作( )。 A)是自动进行的 B)是通过传送进行的 C)是通过加1指令进行的 D)是通过减1指令进行的 …...

微型计算机实验考试答案,单片机考试复习试题库附答案
十八套试卷(答案附后面)单片机模拟试卷001一、选择题(每题1分,共10分)1.8031单片机的( D )口的引脚,还具有外中断、串行通信等第二功能。a)P0 b)P1 c)P2 d)P32.单片机应用程序一般存放在( B )a)RAM b)RO M c)寄存器 d)CPU3&#x…...

2023.1.16单词打卡
seminar n.(大学的)研究班,研讨会 offspring n.后代;产物 comprise v.包含;构成,组成 rack n.挂架;v.折磨;使紧张 raid n./v.突袭 blush v./n.脸红 truck n.卡车 mingle v.相…...

单片机考试不挂科就等于学好单片机了吗,别太天真了
单片机考试不挂科就等于学好单片机了吗,别太天真了学好单片机和单片机这门课考试不挂科,这两者之间的联络可能不是那么大。一.先说你可能更为关注的不挂科;大家应该都知道的做法:上课仔细听讲完成每次作业拿到平时分考前温习往年考…...

单片机试题c语言参考答案,2016单片机期末考试试卷及答案
一、填空题1、设X5AH,Y36H,则X与Y“或”运算为7EH,X与Y的“异或”运算为6CH。2、若机器的字长为8位,X17,Y35,则X+Y110100,X-Y11101110(要求结果写出二进制形式)。3、单片…...

51单片机c语言试题及答案,单片机考试题库及答案.doc
填空题把无符号字符型变量ij定义在片内RAM低128字节的一般数据区域其定义为unsigned char data ij一台计算机所能执行的全部指令的集合称为这个CPU的指令系统3使用单片机T0对生产线上的工件进行计数每够150个进行一项处理试分析应该设置T0以模式2计数模式寄存器TMOD的低4位应设…...

单片机c51c语言版的考试试题,单片机应用技术考试试题1
单片机考试单片机应用技术考试试题(一)一、填空题(每空1分,共20分)1、计算机中最常用的字符信息编码是( ASCII码 )。2、MCS-51系列单片机为( 8 )位单片机。3、若不使用MCS-51片内存储器引脚必须接(地 )。 4、8051单片机有两种复位方式,既上电复位和手动复…...

单片机考试及答案c语言版,单片机考试复习题及答案.docx
选择题1、主频为12MHz的单片机他的机器周期为(c)。A、1/12微秒 B、0.5微秒C、1微秒 D、2微秒2、MCS-51系列单片机是属于(C)体系结构。A、冯诺依曼 B、普林斯顿C、哈佛 D、图灵3、定时器/计数器工作方式0为(A)。A、13位定时/计数方式 B、16位定时/计数方式C、8位可自动装入计数初…...

51单片机考试内容
单片机考试内容: SFR (Special Function Register特殊功能寄存器26个) 一些类型的变量可以访问8为特殊功能寄存器 P0 ,地址范围0X80--0XFF 定义格式: sfr变量名变量地址 例如:sfr P00X80H 定义特…...

单片机c51c语言版的考试试题,单片机考试复习题单片机试题7(带答案)
试题7一、填空(25分,每空1分)1组08H-0FH1. PSW中的RS0、RS101B,此时R2的字节地址为(0AH)。2. 假定DPTR的内容1000H,A中的内容为40H,执行指令:2000H:MOVC A,ADPTR后,送入A的是程序存储…...

单片机c51c语言版的考试试题,单片机期末考试复习题
单片机期末考试复习题一、填空题1、单片机内部包含有CPU_______三部分组成。2、若单片机的晶振频率为6MHZ。则时钟周期和机器周期分别是:_______。3、89C51单片机的特殊功能寄存器SFR共有_______个,分布在_______地址范围内。4、MCS-51单片机复位后&…...

VB 2010 (55)DataReader对象
使用DataReader对象可以从数据库中获取一个只读且仅前向遍历的数据流口DataReader可以提高应用程序的性能,减少系统开销,因为在内存中的任意时刻只有一个缓存行。利用DataReader对象,能够在ADO.NET中获取尽可能接近原始的数据;能够…...

python dataframe索引_使用Python中的Dataframe索引创建包含数据的列表
im facing troubles trying to convert the index of df (see code) into a list, because when i run it this list is a "Timestamp" one (i dont know what that means). The code is quoteAAPL stock DataReader(quote,yahoo,start_date,end_date) stock.head(...

汇编小题目
;程序功能:将数据段中的小写字母变成大写 ;方法1:直接寻址 assume cs:code,ds:data data segment db ibm,13 dup( ) db dec,13 dup( ) db dos,13 dup( ) db var,13 dup( ) data ends code segment start: mov ax,data mov ds,ax mov bx,0 mov dx,5 …...

汇编语言编写的输出三个数的最大和最小(原创)
;AX store the big number ;cx store the small number datarea segment x dw 50H y dw 59H z dw 51H a1 db the big number: b1 db the samll number: datarea ends prognam segment main proc far assume cs:prognam,ds:datarea start: push ds sub ax,ax push a...

mysql配置服务器失败_Sql Server安装出错,安装程序配置服务器失败的解决方法小结...
错误重现:首先在控制面板里卸载了sqlserver软件,一切正常,然后重启(一定要重启,否则没法重装),执行sqlserver的安装程序,一切似乎都正常,一路下一步,安装到了最后,突然提…...

系统分析师案例必备知识点汇总---2023系列文章一
一、系统规划 (视频内容:系统分析师-专业知识模块中的系统规划视频) 1 、可行性研究 经济可行性 技术可行性 法律可行性 用户使用可行性 也称为投资收益分析 或成本效益分析,主 要评估项目的建设成 本、运行成本和项目 建成后可能的经济收 益。 技…...

Linux数据盘和系统盘的查看
系统盘如同Windows的C盘。 使用df -lh查看 可以看到/dev/vda1盘挂载/ /dev都是位于根路径下,都属于系统盘。 如果单独有数据盘,且数据盘没有分区和挂载,使用df -l命令是看不到的 可以使用fdisk -l,可以看到有哪些硬盘。 如下信…...

linux区分系统盘和数据盘命令
lsblk 执行命令,图中蓝色框里是系统盘,红色框是挂载的数据盘...

Linux中系统盘和数据盘的查看
第一次听到数据盘的时候很蒙, 查了好多资料,自己又整理了一下,希望能帮助有同样困惑的人 系统盘就像Windows的C盘,在linux中一般有a的参与,可通过df -l来查看 如: 可以看到根路径 / 都是位于系统盘。而/r…...

ESP-IDF:基于企业链表实现的循环链表实例,实现了初始,插入,循环打印的功能
例程: /* circle链表基于企业链表*/ // 链表节点 typedef struct CIRCLENODE { CIRCLENODE *next; } circleNode; typedef struct CIRCLELIST { circleNode head; int size; } circleList; circleList *Inital_CircleList() { circleList *cp (circleList *)mal…...

java开发规划_java开发程序员职业发展规划路线
原标题:java开发程序员职业发展规划路线随着学习java的人越来越多,很多初学者都有这样的疑问,学习java以后就是敲代码的吗,小编就给大家介绍几个java开发程序员职业发展规划路线1技术路线随着开发经验的不断累积,大家的…...

计算机老师三年发展规划,信息技术专业教师个人发展三年规划汇总(全).doc
信息技术专业教师个人发展三年规划没有计划的生活是盲目的;停滞的知识迟早会被淘汰,现今世界竞争日趋激烈,尤其是人才竞争尤为突出,这股强劲的竞争风伴随着教育改革席卷校园.本来在普通人眼中的"铁饭碗"职业——教师,也面临着各种挑战和竞争,不求自我发展停滞不前的教…...

GNSS测量与数据处理复习资料(1-5)
GNSS测量与数据处理复习资料 文章目录GNSS测量与数据处理复习资料一、GNSS系统概述1、GNSS定位原理(1)距离测定原理(2) 点位测定原理2、GNSS系统组成(1)GPS(2)GLONASS(3&…...

四川师范大学自然地理(1-地球)90分以上版本
1、基本概念 宇宙由各种形态的物质构成的(物质性)、是在不断运动和发展变化的(运动性)。上下四方曰宇,古往今来曰宙,宇宙在空间上无边无际,在时间上无终无始。用时间和空间来表达宇宙的内涵。 天…...

微软免费RPA工具Power Automate Desktop教程之 实现Excel自动化的10步指南
一、微软Power Automate Desktop 解决 微软最近宣布将向所有 Windows 10 用户免费提供其 Power Automate Desktop 解决方案。这可能是其实现RPA的一个转折点。对于那些不知道的人来说,RPA 是机器人流程自动化——一种在计算机上自动执行基于规则、事务性和重复性任务的技术。…...

超简单:用Python让Excel飞起来
Excel作为当今最流行的办公软件之一,在数据编辑、处理和分析方面的表现都很出色。但是许多办公人员会发现,即便有了Excel的帮助,重复性、机械性的事务仍然要花费大量时间,而且如果要处理的数据体量较大,连Excel都变得有…...

PDF表格到Excel格式的转换系统-RainbowPDF2.0
证券公司处理上市公司PDF会计报表的有力工具高精度将PDF表格到Excel格式的转换系统 解决证券公司统计上市公司的会计报表时,PDF报表的数据输入问题!目前上市公司的会计报表全部以PDF格式上报到交易所,并且为了安全,实施了加密、禁…...

计算机应用能力文字录入,2017全国专业技术人员计算机应用能力考试题库-Excel,Word,XP.pdf...
《博大考神》2006版之excel2003题库版3一、Excel的应用基础3二、excel界面4三、数据的输入6四、插入对象8五、编辑工作表9六、创建公式11七、使用函数和主要函数12八、普通函数13九、工作表的格式设置(一)14十、工作表的格式设置(二)15十一、打印16十二、管理工作表和保护数据1…...

Django如何简单实现点赞功能
文章目录题目步骤1.前期准备views.py2.html实现3.js实现【!!!注意这段代码写在for循环之内】4.css实现示意图【我自己做出来的效果】题目 Django如何简单实现点赞功能 步骤 1.前期准备 用户models.py class User(models.Model):username…...

Vue compile - how is {{ parsed
要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":...

python爬虫入门篇了解
1. 爬虫分类: 1.1 通用爬虫:例如搜索引擎:无差别的收集数据;提取存储关键字;构建索引库;给用户提供搜索接口。 1.2 聚焦爬虫:有针对性的编写特定领域数据的爬取程序。 2. Robots协议:…...

深度 | Android 整体设计及背后意义
阿里妹导读:现实工作中经常可以听到这样的说法:框架的升级带来协议性能的提升、编程模式的变革带来业务的飞跃...... 姑且不论这些表述是否有问题,实际上如果系统地看待事物整体,可能会有不一样的发现。以LINUX为例,尽…...

RabbitMQ Explain in Detail
“Hello World”(using the Java Client) RabbitMQ is a message broker: it accepts and forwards messages. A queue. Although messages flow through RabbitMQ and your applications, they can only be stored inside a queue. A queue is only bound by the host’s me…...

Windows安装mysql5.5图文安装教程(详细说明+安装包)
mysql 安装图解 mysql图文安装教程(详细说明) 大家都知道MySQL是一款中、小型关系型数据库管理系统,很具有实用性,对于我们学习很多技术都有帮助,前几天我分别装了SQL Server 2008和Oracle 10g数据库,也用了JDBC去连接他们&#x…...

借LeNet简单的模型对深度学习训练过程中的注意事项进一步总结
本文是在卷积神经网络(LeNet)详解_欲游山河十万里的博客-CSDN博客博文的基础之上,对深度学习过程遇到的一些常见的问题进行总结。本文所总结的问题,不仅仅适用于这个简单的模型,更适用在其他的多个应用场景之下。 一、训练过程中模型的保存 …...

Java基础八股文
https://zhuanlan.zhihu.com/p/516271873 1.java八大基本数据类型 6 种数字类型: 4 种整数型:byte、short、int、long2 种浮点型:float、double 1 种字符类型:char1 种布尔型:boolean。 2.基本类型和包装类型的区别…...

安卓面经_安卓面试题(27/30)APK打包流程和反编译
系列专栏: 安卓高频面经解析大全专栏链接:150道安卓高频面试题全解析安卓高频面经解析大全目录详情 : 安卓面经_anroid面经_150道安卓常见基础面试题全解析安卓系统Framework面经专栏:Android系统Framework面试题解析大全安卓系统Framework面经目录详情:Android系统面经_Fr…...

「解析」牛客网-华为机考企业真题61-80
又是一年春招时,有幸收到华为自动驾驶算法岗,之前刷题不多,在此汇总下牛客网的真题,主要采用Python编写,个人觉得语言只是实现工具而已,并不是很关键,Python简洁易懂,更加适合算法工…...

【vue】vue中的计算属性和监听属性详解
文章目录计算属性和侦听器计算属性1.计算属性计算属性和缓存侦听器计算属性 vs 侦听器计算属性和侦听器 计算属性 1.计算属性 用来描述依赖响应式状态的复杂逻辑 <p>Has published books:</p><!-- <span>{{ author.books.length > 0 ? Yes : No }}&…...

canal快速监听数据库变化-window版
目录 一、下载canal 二、解压 三、开启数据库 Binlog 写入功能 四、建立一个canal账号 五、启动canal 六、python客户端 七、教程地址 一、下载canal Releases alibaba/canal (github.com)https://github.com/alibaba/canal/releases 二、解压 三、开启数据库 Binlo…...

Week14周报
一.动态规划1.路径计数难点:由于最后的答案很大,所以一些代码容易出现time limited ecceed的问题思路:此题可以采用动态规划来完成,分为向右走和向下走两种情况。动态规划的转移方程:f[i1][j]f[i1][j]f[i][j],当我们从…...

5GC-架构及网元
** SBA(Service-Based Architecture)架构: ** 每个网元对外暴露多种服务,其他网元通过HTTP API的形式来调用该服务对外暴露的接口称之为SBI,书写格式以大写N开头,加上小写的网元名字,如Namf…...

如何学习k8s
学习Kubernetes可以遵循以下步骤: 了解Kubernetes的基本概念和架构。学习Kubernetes前,需要了解它的基本概念和组成部分,包括Pod、Service、ReplicaSet、Deployment、Namespace等等,同时也需要了解Kubernetes的整体架构和工作原理…...

第二十五章 绘制简单物体总结
简单的说,编译顶点着色器。首先需要把顶点着色器的源代码存储在一个字符串中,其次用glCreateShader创建一个着色器(参数:GL_VERTEX_SHADER) 下一步把源码附加到着色器对象上,再编译它(glShaderSource和glCompileShader) 最后用glGetShaderiv来检查是否编译时有错误(参…...

【ConfluxNews】MOSSAI 6 DCC即将上线,飞行体验官限时招募中……
1.【网络状态】当前版本V2.2.2,全网算力≈10T,昨日交易次数28K,昨日新增账户0.63K,昨日新增合约1个; 2.【POS参数】总锁仓247(1),节点总数263(1),…...

include、require、include_once、require_once的区别
include() 与require()1.1相同点首先,include() 与require() 的功能是相同,它们的结构在包含文件上完全一样,都是包含并运行指定文件1.2 不同点1.2.1区别一 对错误的处理不同require()语句在遇到包含文件不存在,或是出错的时候&am…...

登录那些事
Cookie HTTP 是无状态的协议(对于事务处理没有记忆能力,每次客户端和服务端会话完成时,服务端不会保存任何会话信息):每个请求都是完全独立的,服务端无法确认当前访问者的身份信息,无法分辨上一…...

【Linux】计算机网络1
计算机网络的背景背景:早在20世纪50年代初,美国建立的地面防空系统就是将地面的雷达和其他测量控制设备的信息通过通信线路汇集到一台中心计算机进行处理,开创了把计算机技术和通信技术相结合的尝试。20世纪60年代中期开始,出现、…...

安卓面经_安卓基础面全解析<28/30>之注解全解析
系列专栏: 安卓高频面经解析大全专栏链接:150道安卓高频面试题全解析安卓高频面经解析大全目录详情 : 安卓面经_anroid面经_150道安卓常见基础面试题全解析安卓系统Framework面经专栏:Android系统Framework面试题解析大全安卓系统Framework面经目录详情:Android系统面经_Fr…...

STM32个人笔记-I2S
现实存在的声音是模拟量,这对声音保存和长距离传输造成很大的困难,一般的做法是把模拟量转成对应的数字量保存,在需要还原声音的地方再把数字量的转成模拟量输出。 模拟量转换成数字量,3个过程:采样、量化和编码。 蓝…...

Qt 学习笔记 8. QStringList
1.clear() 函数来清空 QStringList 对象中的内容 在 Qt 中,我们可以使用 clear() 函数来清空 QStringList 对象中的内容,将其重新变为空列表。 以下示例代码演示了如何清空 QStringList 对象中的内容: QStringList myList {"apple"…...

书籍阅读-《杨绛传:墨染里的彩色人生》
作者: 林希美 出版社:台海出版社 出版时间:2021-09 2023年3月26日 1.直到她知道一家人南归的原因,才深知许多事不是静静陪伴就能岁月安好。 2.一个人从懂事起便丢了童年…...

基于`Caché/IRIS`实现`Socket`解决方案
文章目录基于Cach/IRIS实现Socket解决方案简介什么是Socket?Socket有两种类型使用场景Socket与Web Socket的区别工作流程示例1. 利用Socket实现简单客户端、服务器通信。2. 利用Socket实现客户端服务端文件传输。3. 利用Socket实现实时聊天应用程序4. 利用Socket实现…...

展会邀请|虹科诚邀您3月29-31日参加深圳国际传感器与应用技术展览会!
01 展会介绍 深圳国际传感器与应用技术展览会(Shenzhen International Sensor Technology Expo 2023)将于2023年3月29-31日于深圳会展中心(福田)举办,届时展会规模在原有基础上将扩大一倍,专业技术含量和产…...

考pmp有什么好处?
PMP证书报名条件要求高,这是众所周知的事,那你通过了PMP考试,就证明你是有一定能力的,重要的是,你已经有了至少半年的项目管理经验,并且在你申请考试的前六年内,累计项目管理达三年。 PMP有什么…...

Python入门教程+项目实战-6.5节: 神奇的Python交互模式
目录 6.5.1 理解交互模式 6.5.2 进入交互模式 6.5.3 交互模式的基本用法 6.5.4 在交互模式中获取帮助 6.5.5 退出交互模式 6.5.6 系统学习python 6.5.1 理解交互模式 理解交互模式,首先得理解什么是交互。“交互”在日常生活中很常见,比如人与人之…...

积性函数及其初级应用
积性函数及其初级应用 垃圾博客,我本地 LaTeX 挂了,艹 大量内容和入门方式都参考了 莫比乌斯反演与数论函数 。感谢 CMD 大爷! 0xFF 前置知识 1.质数及其判定,质因数及其分解 小学课本里面讲过质数的定义了,不细讲…...

A1015 Reversible Primes 反转数字后仍为素数
1015 Reversible Primes 分数 20A reversible prime in any number system is a prime whose "reverse" in that number system is also a prime. For example in the decimal system 73 is a reversible prime because its reverse 37 is also a prime.Now given an…...

简单的电脑网络故障定位
windows 电脑是否有问题 ping 127.0.0.1 检测本地环回口是否可用 测试本地的IP接口地址是否可用 ping 本机IP一般是192.168.0.x或者在命令行输入 ipconfig | find "IPv4"获取 测试本地网关地址是否可用. ping 192.168.0.1或者是254或者通过输入命令行 ipconfig /al…...

随手记 AutoML for Deep Recommender Systems: A Survey
AutoML for Deep Recommender Systems: A Survey AUTOMATED EMBEDDING DIMENSION SEARCH (AUTO-EDS) 动机: 计算资源消耗过大:Embedding占整个模型参数的80%以上 不令人满意的表现:很多特征域的交互是无用的,有些却非常有用&am…...

钢铁冶金VR虚拟仿真实训软件-广州华锐互动
炼钢作业是一个高危、高压、高温的行业,在实际操作中需要严格遵守安全规范和操作规程,一旦出现差错可能造成巨大的经济损失和人员伤亡。 利用广州华锐互动开发的钢铁冶金VR虚拟仿真实训软件,可以有效帮助员工更好地理解和掌握炼钢作业中的相…...

【C#】程序开发,使用 DataTable 还是 List?
系列文章 【C#】单号生成器(编号规则、固定字符、流水号、产生业务单号) 本文链接:https://blog.csdn.net/youcheng_ge/article/details/129129787 【C#】二维码标签制作及打印(完整版) 本文链接:https:/…...

视频添加字幕
工具下载 使用了格式工厂这个工具 官网下载地址,推荐下载5.1.1的,最新版5.1.3有问题,添加不了字幕,浪费了我好长时间。 字幕的添加 打开格式工厂,选择你想转换成的格式,我这里选的是MP4 点击进去之后&…...

PowerPoint 2010
文章目录一、界面介绍二、选项卡1. 文件选项卡2. 开始选项卡3. 插入选项卡4. 设计选项卡5. 切换选项卡6. 动画选项卡7. 幻灯片放映选项卡8. 视图选项卡9. 效果识别三、幻灯片操作1.选择幻灯片2.移动(调整幻灯片顺序)和复制3.删除幻灯片四、幻灯片放映1.按次序放映2.…...

异常:Error和Exception
异常机制(Exception) 什么是异常 实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的。比如:你写的某个模块,用户输入不一定符合你的要求、你的程序要打开某个文件,这个文件可能不存在或者文件格式不对,…...

2023年政府飞地经济研究报告
飞地概述 飞地是指一个国家或地区的领土内,被另一个国家或地区所包围的、不与其领土相连的一块独立区域。这种情况通常是因为历史、政治、地理等原因而形成的。 飞地通常存在于两个国家或地区之间,其中一个国家或地区的领土将另一个国家或地区的领土分…...

【Python+selenium】自动化生成测试报告
批量执行完用例后,生成的测试报告是文本形式的,不够直观,为了更好的展示测试报告,最好是生成HTML格式的。 unittest里面是不能生成html格式报告的,需要导入一个第三方的模块:HTMLTestRunner 一、入HTMLTes…...

小皮Windows web面板漏洞详解
漏洞简介 PhpStudy国内12年老牌公益软件,集安全、高效、功能与一体,已获得全球用户认可安装,运维也高效。 支持一键LAMP、LNMP、集群、监控、网站、数据库、FTP、软件中心、伪静态、云备份、SSL、多版本共存、Nginx反向代理、服务器防火墙、…...

MySQL OCP888题解069-CHECK TABLE
文章目录1、原题1.1、英文原题1.2、答案2、题目解析2.1、题干解析2.2、选项解析3、知识点3.1、知识点1:CHECK TABLE语句4、总结1、原题 1.1、英文原题 1.2、答案 B、E 2、题目解析 2.1、题干解析 本题主要考察CHECK TABLE的作用和注意事项。 2.2、选项解析 C…...

【C++进阶】异常
文章目录C语言传统处理异常的方式C异常概念异常的用法异常的抛出和捕获异常的重新抛出异常安全异常规范自定义异常体系标准库异常体系异常的优缺点C语言传统处理异常的方式 传统的错误处理机制: 终止程序,如assert,缺陷:用户难以…...

【Python入门第四十天】Python丨NumPy数组创建
创建 NumPy ndarray 对象 NumPy 用于处理数组,NumPy 中的数组对象称为 ndarray。 我们可以使用 array() 函数创建一个 NumPy ndarray 对象。 实例 import numpy as np arr np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(arr)print(type(arr))运行实例 type(): 这个内置的 Py…...

【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题产品订单的数据分析与需求预测“解题思路“”以及“代码分享”
【第十一届泰迪杯B题产品订单的数据分析与需求预测产品订单的数据分析与需求预测 】第一大问代码分享(后续更新LSTMinformer多元预测多变量模型) PS: 代码全写有注释,通俗易懂,包看懂!!!&…...

sensor HDR
目录 手机拍照HDR:先拍出来图片再融合 实时预览 preview HDR的实现: 4-Cell-3-Exposure HDR sensor DOL-HDR 输出三张不同时间的图像,融合成一帧 : 以下来自Sensor HDR模式简介|极客笔记 (deepinout.com) 手机拍照HDRÿ…...

Redis之底层数据结构
一 Redis数据结构 Redis底层数据结构有三层意思: 从Redis本身数据存储的结构层面来看,Redis数据结构是一个HashMap。从使用者角度来看,Redis的数据结构是String,List,Hash,Set,Sorted Set。从…...

Java实现输入一个整数,计算并输出它的阶乘(20以下)
目录 一、前言 二、代码部分 1.输入一个整数,计算并输出它的阶乘的代码 三、程序运行结果(控制台输出) 四、设计到的有关知识 一、前言 1.本代码是我在上学时写的,有一些地方没能完美实现,请包涵也请多赐教&…...

mysql暂时禁用触发器
在 MySQL 中,你可以使用以下语句来暂时禁用触发器: SET OLD_SQL_MODESQL_MODE, SQL_MODETRADITIONAL; SET GLOBAL event_scheduler OFF; SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators OFF; SET DISABLE_TRIGGERS1; 这些语句将禁用触发器、事件调度程序…...

水溶性荧光生物素PEG:Alexa fluor 647 PEG Biotin,AF647 PEG Biotin,Alexa荧光647标记生物素
文章关键词:AF染料试剂,PE-Biotin衍生物,Alexa-fluor 647,Alexa Fluor 染料,Alexa荧光647标记 中文名称:Alexa fluor 647-PEG-生物素,Alexa-fluor 647-PEG-生物素 英文名称:Alexa fl…...

Java——redis通过改写部分源码实现动态db-操作数据库的时候可以指定db操作
Java——redis通过改写部分源码实现动态db-操作数据库的时候可以指定db操作起因data-redis-gps(1)改写的源码类redis连接配置 - RedisConnectionConfiguration.javaLettuce客户端配置 - LettuceConnectionConfigure.java(2)衍生的…...

基于Java+Springboot+vue的网上商城购物系统设计与实现【源码(完整源码请私聊)+论文+演示视频+包运行成功】
博主介绍:专注于Java技术领域和毕业项目实战 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟 Java项目精品实战案例(200套) 目录 一、前言介绍 1.…...

NVIDIA GTC 2023大会笔记+思考
思考 1 生成式AI大模型正在解决AI模型训练需要大量标注数据的问题(如Isaac Sim生成机器人仿真数据集,Drive Slim生成道路场景合成数据集) 2 依托类似Omniverse平台实现数字孪生等概念的工业生产流程模式,将因为节省大量现实调试成…...

《计算机网络原理》第一章 计算机网络概述
1.1 计算机网络的定义 定义:以能够相互共享资源的方式互联起来的自治计算机系统的集合主要特征: 资源共享分布在不同地理位置的“自治系统”遵循一定的规则—“协议 ” 1.2 计算机网络的发展历程 1.2.1 以单计算机为中心的联机系统 以单处理机为中心…...

基于springboot+mybatis-plus+mysql+vue实现物业管理系统
基于springbootmybatis-plusmysqlvue实现物业管理系统一、系统介绍1、系统主要功能:2.涉及技术框架:3.本项目所用环境:二、功能展示三、其它系统四、获取源码一、系统介绍 1、系统主要功能: 业主:基本信息、物业收费…...

ANR系列(一)——ANR源码拆解之Service的触发
前言 关于Service的ANR场景还是比较少见的,它的ANR设计原理也是比较简单,在很多监控的方案中都可以看得到 ANR触发场景 通过查阅Android官方文档,我们知道出现以下任何情况,系统都会针对我们的应用触发ANR: Servic…...

TitanIDE:云原生开发到底强在哪里?
原文作者:行云创新技术总监 邓冰寒 引言 是一种新的软件开发方法,旨在构建更可靠、高效、弹性、安全和可扩展的应用程序。与传统的应用程序开发方式不同,云原生是将开发环境完全搬到云端,构建一站式的云原生开发环境。云原生的开…...

基于antdv有可键入搜索的选择器
显示效果 传参效果 使用说明 本组件基于ant design Vue 和 Vue开发(JeecgBoot Vue2.0),带有搜索和键入 组件功能 支持动态传入请求路径动态设置请求方法动态设置是否模糊查询动态将请求方法进行带过来支持键入搜索,根据输入内容…...

GameFramework 框架详解之(十五)Setting配置存档
一.前言 在GameFramework中,我们可以使用Setting模块来管理游戏中的一些配置设置,通俗的来讲就是存档功能。Unity引擎给我们提供的PlayerPrefs工具其实作用是一样的,都是用来存储一些游戏配置的。 二.SettingComponent 类似PlayerPrefs的功能,提供基本数据类型配置的&qu…...

【MySQL】联合查询
目录 1、前言 2、联合查询 3、内连接和外连接 4、案例演示 4.1 查询篮球哥每科的成绩 4.2 查询所有同学的总成绩及邮箱 5、自连接 5.1 显示所有计算机原理成绩比java成绩高的同学 6、子查询 6.1 查询出篮球哥的同班同学 6.2 多行子查询 7、合并查询 1、前言 在实际…...

基于springboot+vue网上在线论坛交流网站
在生活上,他们不必像以前一样,想要在闲暇之余与好友或者是拥有同样兴趣的人交流,还得约时间地点一起聊天讨论,而仅仅需要用身边的电子产品打开论坛网站来进行沟通交流,就可以使自己能够在生活的压力下放松自己的心情&a…...

运用serv-u 、快解析搭建serveru ftp个人服务器方法教程
FTP的意思就是文件传输协议,用来管理TCP/IP网络上大型文件的快速传输。FTP服务器就是局域网信息资源的存储中心,主要是用来进行文件共享和传输。为了便于数据信息的共享和沟通,很多企业甚至个人都想搭建自己的ftp服务器,今天&…...

pytorch项目实战之实时人脸属性检测系统
简介 本项目采用CelebA人脸属性数据集训练人脸属性分类模型,使用mediapipe进行人脸检测,使用onnxruntime进行模型的推理,最终在intel的奔腾cpu上实现30-100帧完整的实时人脸属性识别系统。 ps:本来是打算写成付费专栏的,毕竟这是…...

vue过滤器filter
过滤器实质: 不改变原始数据,只是对数据进行加工处理后返回过滤后的数据再进行调用处理 用在两个地方: <!-- 在双花括号中-->{{ message | capitalize }}//capitalize为过滤器名字 <!-- 在 v-bind 中 --><div v-bind:id&qu…...

自主AI能力加速企业智能化转型 | 爱分析报告
报告编委 黄勇 爱分析合伙人&首席分析师 孟晨静 爱分析分析师 外部专家(按姓氏拼音排序) 杜晨阳 力维智联 五维实验室主任 王哲 九章云极DataCanvas 雅图BU总经理 特别鸣谢(按拼音排序) 目录 1. 报告综述 2. 金融…...