贪心策略(五)主持人调度(一、二)

news/2023/6/8 0:25:10

主持人调度(一)_牛客题霸_牛客网

有 n 个活动即将举办,每个活动都有开始时间与活动的结束时间,第 i 个活动的开始时间是 starti ,第 i 个活动的结束时间是 endi ,举办某个活动就需要为该活动准备一个活动主持人。

一位活动主持人在同一时间只能参与一个活动。并且活动主持人需要全程参与活动,换句话说,一个主持人参与了第 i 个活动,那么该主持人在 (starti,endi) 这个时间段不能参与其他任何活动。请问一个只有一个主持人能否举办全部活动。

数据范围: 1≤n≤1051≤n≤105 , 0≤starti,endi≤1090≤starti​,endi​≤109

        // sort(schedule.begin(), schedule.end(), less());  greater()
        // sort(schedule.begin(), schedule.end());
        // sort(schedule.begin(), schedule.end(), Com());

        回忆一下升序

 实现很简单,首先进行一个按照开始时间由前到后排序(使用仿函数排序现在已经司空见惯了),然后前后逐个遍历,如果前一个活动的结束时间晚于当前活动的开始时间,一个主持人无法完成。

class Com
{public:bool operator()(const vector<int>& left, const vector<int>& right){return left[0]<right[0];}
};class Solution {
public:bool hostschedule(vector<vector<int> >& schedule) {// write code heresort(schedule.begin(), schedule.end(), Com());for(int i = 1; i < schedule.size(); i++){if(schedule[i-1][1] > schedule[i][0])return false;}return true;}
};

 主持人调度(二)_牛客题霸_牛客网

有 n 个活动即将举办,每个活动都有开始时间与活动的结束时间,第 i 个活动的开始时间是 starti ,第 i 个活动的结束时间是 endi ,举办某个活动就需要为该活动准备一个活动主持人。

一位活动主持人在同一时间只能参与一个活动。并且活动主持人需要全程参与活动,换句话说,一个主持人参与了第 i 个活动,那么该主持人在 (starti,endi) 这个时间段不能参与其他任何活动。求为了成功举办这 n 个活动,最少需要多少名主持人。

数据范围: 1≤n≤1051≤n≤105 , −232≤starti≤endi≤231−1−232≤starti​≤endi​≤231−1

复杂度要求:时间复杂度 O(nlog⁡n)O(nlogn) ,空间复杂度 O(n)O(n)

 【解法一】思维

1、首先肯定是要进行排序,按照开始时间先后顺序进行排序,当开始时间相同情况下就根据结束时间进行排序。

2、初始化一个bool类型的数组v,进行判断当前元素是否已经分配给了一个主持人。

3、开始给第一个主持人分配活动,首先在bool类型数组v中从前往后找没有被安排的活动,决定给该主持人分配,那么该活动对于的v数组就赋值为True,从后面的活动中找到下一个时间不冲突的活动给该主持人安排上,直到所有的活动遍历完

4、这时候判断是否所有的活动都被安排了,如果还有活动没有被安排,那就在来一个主持人,重新开始3步骤。

这种是可以,就是东西有点多了,遇到疯狂的主持人就会超时。所以要进行优化。

class Com
{
public:bool operator()(const vector<int>& left, const vector<int>& right){if(left[0] == right[0])return left[1]<right[1];elsereturn left[0]<right[0];}
};class Solution {
public:int minmumNumberOfHost(int n, vector<vector<int> >& startEnd) {// write code hereif(n==1)return 1;vector<bool> v(n, false);sort(startEnd.begin(), startEnd.end(), Com());int person = 1;while(true){int pos = 0;for(int i = 0; i < n; i++){if(v[i] == false){pos = i;v[pos] = true;break;}}if(pos == n-1)break;for(int i = pos+1; i < n; i++){if(v[i]==false && startEnd[pos][1] <= startEnd[i][0]){pos = i;v[i] = true;}}if(find(v.begin(), v.end(), false) != v.end())person++;elsebreak;}return person;}
};

【优化】优先队列 小根堆

        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;

        q.push(INT_MIN);        // 防止负数

        for(int i = 0; i < n; i++)

        {

            if(q.top()<=startEnd[i][0])        // 如果最小结束时间小于等于当前任务开始时间

                q.pop();                                 // 就可以少使用一个主持人

            q.push(startEnd[i][1]);            // 每次都进行push结束时间

        }

        return q.size();

 使用优先级队列,一个小根堆,里面用来存放最早结束时间,遍历每一个任务,如果堆顶元素小于等于该任务的最早开始时间,那么就可以进行少使用一个主持人,将其弹出。

#include <climits>
#include <queue>
class Com
{
public:bool operator()(const vector<int>& left, const vector<int>& right){if(left[0] == right[0])return left[1]<right[1];elsereturn left[0]<right[0];}
};class Solution {
public:int minmumNumberOfHost(int n, vector<vector<int> >& startEnd) {// write code hereif(n==1)return 1;sort(startEnd.begin(), startEnd.end(), Com());priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;q.push(INT_MIN);for(int i = 0; i < n; i++){if(q.top()<=startEnd[i][0])q.pop();q.push(startEnd[i][1]);}return q.size();}
};

【大佬使用的哈希】


class Solution {
public:int minmumNumberOfHost(int n, vector<vector<int> >& startEnd) {// write code heremap<int, int> mp;for(auto& item : startEnd){mp[item[0]]++;mp[item[1]]--;}int cur = 0;int ret = 0;for(auto& item : mp){cur += item.second;if(cur > ret)ret=cur;}return ret;}
};

【贪心】


class Solution {
public:int minmumNumberOfHost(int n, vector<vector<int> >& startEnd) {// write code herevector<int> start;vector<int> end;// 分别得到活动起始时间for(int i = 0; i < n; i++){start.push_back(startEnd[i][0]);end.push_back(startEnd[i][1]);}// 进行排序sort(start.begin(), start.end());sort(end.begin(), end.end());int res = 0;int j = 0;for(int i = 0; i < n; i++){// 新开始的节目大于上一轮结束时间,主持人不变if(start[i] >= end[j])j++;elseres++;}return res;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.exyb.cn/news/show-4554146.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系郑州代理记账网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

OTSU算法学习   OTSU公式证明

转自http://www.cnblogs.com/guopengfei/p/4759569.html 1 otsu的公式如下,如果当前阈值为t, w0 前景点所占比例 w1 1- w0 背景点所占比例 u0 前景灰度均值 u1 背景灰度均值 u w0*u0 w1*u1 全局灰度均值 g w0(u0-u)*(u0-u) w1(u1-u)*(u1-u) w0*(1 – w0)*(u0 - u1)* …

OTSU算法学习 OTSU公式证明

OTSU算法学习 OTSU公式证明 1 otsu的公式如下,如果当前阈值为t, w0 前景点所占比例 w1 1- w0 背景点所占比例 u0 前景灰度均值 u1 背景灰度均值 u w0*u0 w1*u1 全局灰度均值 g w0(u0-u)*(u0-u) w1(u1-u)*(u1-u) w0*(1 – w0)*(u0 - u1)* (u0 - u1) 目标函数为g, g越…

sklearn5_preprocessing数据标准化

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘&#xff08;博主亲自录制视频&#xff09; https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId1005269003&utm_campaigncommission&utm_sourcecp-400000000398149&utm_mediumshare from sklearn import preprocessing impor…

Task4:被试内与被试间混合设计方差分析 | SPSS的实现以及Excel结果复现

被试内与被试间混合设计方差分析 | SPSS的实现以及Excel结果复现1 任务描述2 论文简介:3 变量介绍4 在SPSS中的方差分析4.1 重复测量方差分析4.2 方差分析表5 方差分析在Excel中的操作化过程——和方分解5.1 分解被试间因素的SS&#xff1a;5.2 分解被试内因素SS6 Excel中演示各…

[luogu]P1471 方差

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1471 线段树展开方差公式完全平方公式 我们把方差公式展开 所以只需要维护一个区间平方和和区间和 当我们更新一个区间加时 所以pushdown就很好写了 代码&#xff1a; 1 #include<bits/stdc.h>2 #define ll int3 #define db doub…

统计学复习笔记(三)—— 置信区间(总体均值/比例/方差,总体均值之差/比例之差/方差之比)

文章目录点估计&#xff08;Point Estimate&#xff09;区间估计&#xff08;Interval Estimate&#xff09;和置信水平&#xff08;Confidence Level&#xff09;单个参数的区间估计总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计两个参数的区间估计两个总体均值之差…

机器学习笔记之降维(三)从最大投影方差角度观察主成分分析

机器学习笔记之降维——从最大投影方差角度观察主成分分析引言回顾&#xff1a;样本均值与样本方差的矩阵表示主成分分析最大投影方差基于最大投影方差的最优特征方向求解过程总结引言 上一节介绍了高维空间中样本均值和样本方差的矩阵表示。本节将介绍主成分分析&#xff0c;…

概率论第7记:随机变量的数字特征之方差

数学期望即均值给出了随机变量的平均大小&#xff0c;然而我们还常常关心随机变量的取值在均值周围的散布程度.比如在考察一个地区农民的贫富情况时&#xff0c;我们不但关心农民的人均年收入&#xff0c;还关心各个农民的个人年收入与人均年收入的偏离程度.例如有甲、乙两个乡…