Numpy基本操作——通用函数的操作

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一、实验目的

熟练掌握numpy中通用函数的操作

二、实验内容

练习numpy中的通用函数的基本操作。

三、实验环境

Python 3.6.1以上

Jupyter

四、实验步骤

1.创建一维数组x，使用np.sin函数对x中所有元素求正弦值

x=np.arange(0,100,10,dtype=np.floating)
np.sin(x)

2.创建二维数组b，使用np.cos函数对b数组中所有元素求余弦值

b=np.arange(1,10).reshape(3,3)
np.cos(b)

3.使用np.round函数，对上面余弦结果数组元素进行四舍五入。

np.round(_)

4.使用numpy中的random.rand函数创建包含10个随机数的数组。

x=np.random.rand(10)*10
print(x)

5.使用np.floor函数对所有元素向下取整。

np.floor(x)

6.使用np.ceil函数对所有元素向上取整。

np.ceil(x)

7.使用np.absolute函数对-3取绝对值运算

np.absolute(-3)

8.使用np.absolute函数，对3+4j模运算

np.absolute(3+4j)  

9.使用isnan函数，判断是否为空

np.isnan(np.NAN)

10.使用np.sqrt函数对range(10)进行平方根运算

np.sqrt(range(10))

11.创建一个数组a，使用np.mean函数求数组a的均值

a=np.array([1,2,6,3,4,5,8])
np.mean(a)

12.使用np.average()函数，求range(1,5)的加权weights=range(4,0,-1)的平均值。

np.average(range(1,5),weights=range(4,0,-1))

13.创建一个数组a，使用np.var()函数，求数组a的方差值。

a=np.array([1,2,6,3,4,5,8])
np.var(a)

14.创建一个数组a，使用np.std()函数，求数组a的标准差值。

a=np.array([1,2,6,3,4,5,8])
np.std(a)

15.点积dot()，创建两个数组a,b，计算两个数组的线性组合，一维上是对应元素相乘，多维可将a*b视为矩阵乘法

a=np.array((1,2,3))
b=np.array((4,2,1))
a.dot(b) #向量内积
np.dot(a,b)

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