摘要: 监督学习是指：利用一组已知类别的样本调整的，使其达到所要求性能的过程，也称为训练或有教师学习。

关键词: 特征提取、监督学习、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂、随机森林

一、基于现有特征提取方法的实验

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1.1 现有特征提取的理解

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Recorder.java提供了特征提取的入口。其中invoke为记录函数，它调用featureExtract函数来生成当前状态的观测，并在末尾追加当前做出的动作，以此形成一条完整记录，用filewriter写入文件。FeatureExtract函数是特征提取的重点，目前我们提取的特征有：32*14=448个格子中的物体，4个游戏相关属性，1个动作，总共453个值。其中448个格子记录物体的编号，是一个int类型，4个游戏相关属性直接调用obsversation的4个get个方法得到（需要注意的是源代码里给448赋值了4次，实际上只存了AvatarType，其他的都被取代了）。