查找用户活跃分钟数【LC1817】

给你用户在 LeetCode 的操作日志，和一个整数 k 。日志用一个二维整数数组 logs 表示，其中每个 logs[i] = [IDi, timei] 表示 ID 为 IDi 的用户在 timei 分钟时执行了某个操作。

多个用户 可以同时执行操作，单个用户可以在同一分钟内执行 多个操作 。

指定用户的 用户活跃分钟数（user active minutes，UAM） 定义为用户对 LeetCode 执行操作的 唯一分钟数 。 即使一分钟内执行多个操作，也只能按一分钟计数。

请你统计用户活跃分钟数的分布情况，统计结果是一个长度为 k 且 下标从 1 开始计数 的数组 answer ，对于每个 j（1 <= j <= k），answer[j] 表示 用户活跃分钟数 等于 j 的用户数。

返回上面描述的答案数组 answer 。

中等题越做越快了

• 思路：使用哈希表记录每个用户的活跃时间，那么用户活跃分钟数则为活跃时间的多少，因此哈希表的key值为用户id，value值为Set集合

• 实现

  class Solution {public int[] findingUsersActiveMinutes(int[][] logs, int k) {Map<Integer,Set<Integer>> idToUAM = new HashMap<>();int[] res = new int[k];for (int[] l : logs){int id = l[0], time = l[1];var set = idToUAM.getOrDefault(id, new HashSet<Integer>());set.add(time);idToUAM.put(id, set);// idToUAM.putIfAbsent(id, new HashSet<Integer>());// idToUAM.get(id).add(time);}for (var value : idToUAM.values()){res[value.size() - 1]++;}return res;}
  }
  

  • 复杂度
    • 时间复杂度：$O(n+k)$
    • 空间复杂度：$O(n)$