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ChIP-seq 分析:原始数据质控(2)

1. ChIPseq 简介

染色质免疫沉淀,然后进行深度测序 (ChIPseq) 是一种成熟的技术,可以在全基因组范围内识别转录因子结合位点和表观遗传标记

ChIPseq
ChIPseq

1.1. 实验处理

ChIPseq2
ChIPseq2
  • 交联和蛋白质结合的 DNA。
  • 通过抗体富集特定蛋白质或 DNA 。
  • 添加 末端修复、A 尾和 Illumina adapters。
  • 从任一端/两端测序。

2. 数据格式

原始 ChIPseq 测序数据将采用 FASTQ 格式。

FASTQ
FASTQ

在此 ChIPseq 研讨中,我们将研究小鼠 MEL 和 Ch12 细胞系中转录因子 Myc 的全基因组结合模式。

我们可以从 Encode 网站检索原始测序数据。在这里,我们使用小鼠 MEL 细胞系、样品 ENCSR000EUA(重复 1)下载 Myc ChIPseq 的测序数据[1]

3. 数据处理

3.1. 处理准备

一旦我们下载了原始 FASTQ 数据,我们就可以使用 ShortRead 包来检查我们的序列数据质量。

首先我们加载 ShortRead 库。

library(ShortRead)

我们将使用 ShortRead 包中的函数查看原始测序读数。这类似于我们为 RNAseq 执行的 QC。

不需要查看文件中的所有 reads 即可了解数据质量。我们可以简单地查看 reads 的子样本并节省一些时间和内存。

请注意,当我们进行子采样时,我们会从整个 FASTQ 文件中检索随机 reads。这很重要,因为 FASTQ 文件通常按其在测序仪上的位置排序。

3.2. 数据读取

我们可以使用 ShortRead 包中的函数从 FASTQ 文件中进行子采样。

在这里,使用 FastqSampler 和 yield 函数从 FASTQ 文件中随机抽取定义数量的 reads。在这里,我们对 100 万次 reads 进行了子采样。这应该足以了解数据的质量。

fqSample <- FastqSampler("~/Downloads/ENCFF001NQP.fastq.gz", n = 10^6)
fastq <- yield(fqSample)

生成的对象是一个 ShortReadQ 对象,显示有关循环数、reads 中的碱基对和内存中的 reads 数的信息。

fastq
fastq
fastq

3.3. 数据质控

如果愿意,我们可以使用我们熟悉的访问器函数来评估 FASTQ 文件中的信息。

  • sread() - 检索 reads 序列。
  • quality() - 检索 reads 质量作为 ASCII 分数。
  • id() - 检索 reads 的 ID。
readSequences <- sread(fastq)
readQuality <- quality(fastq)
readIDs <- id(fastq)
readSequences
readSequences
readSequences

3.4. 质量检查

我们可以为我们的子采样 FASTQ 数据检查一些简单的质量指标。首先,我们可以查看整体读取的质量分数。

我们将 alphabetScore() 函数与我们的读取质量一起使用,以检索子样本中每个读取的总和质量。

readQuality <- quality(fastq)
readQualities <- alphabetScore(readQuality)
readQualities[1:10]
readQualities
readQualities

然后我们可以生成质量分数的直方图,以更好地了解分数的分布。

library(ggplot2)
toPlot <- data.frame(ReadQ = readQualities)
ggplot(toPlot, aes(x = ReadQ)) + geom_histogram() + theme_minimal()
toPlot
toPlot

3.5. 碱集频率

我们可以分别使用 alphabetFrequency() 和 alphabetByCycle() 函数查看 reads 中 DNA 碱基的出现以及整个测序周期中 DNA 碱基的出现。在这里,我们检查序列读取中 A、G、C、T 和 N(未知碱基)的总体频率。

readSequences <- sread(fastq)
readSequences_AlpFreq <- alphabetFrequency(readSequences)
readSequences_AlpFreq[1:3, ]
readSequences_AlpFreq
readSequences_AlpFreq

一旦我们在序列读取中获得了 DNA 碱基的频率,我们就可以检索所有读取的总和。

summed__AlpFreq <- colSums(readSequences_AlpFreq)
summed__AlpFreq[c("A""C""G""T""N")]
summed__AlpFreq
summed__AlpFreq

3.6. 数据评估

我们可以使用 alphabetByCycle() 函数按循环查看 DNA 碱基出现情况。

readSequences_AlpbyCycle <- alphabetByCycle(readSequences)
readSequences_AlpbyCycle[1:41:10]
readSequences_AlpbyCycle
readSequences_AlpbyCycle

我们经常绘制此图以可视化循环中的碱基发生情况,以观察任何偏差。首先我们将基频排列成一个数据框。

AFreq <- readSequences_AlpbyCycle["A", ]
CFreq <- readSequences_AlpbyCycle["C", ]
GFreq <- readSequences_AlpbyCycle["G", ]
TFreq <- readSequences_AlpbyCycle["T", ]
toPlot <- data.frame(Count = c(AFreq, CFreq, GFreq, TFreq), Cycle = rep(1:364),
    Base = rep(c("A""C""G""T"), each = 36))

现在我们可以使用 ggplot2 绘制频率

ggplot(toPlot, aes(y = Count, x = Cycle, colour = Base)) + geom_line() + theme_bw()
toPlot
toPlot

我们还可以评估周期内的平均读取质量。这将使我们能够确定是否存在质量随时间下降的问题。

为此,我们首先使用 as(read_quality,“matrix”) 函数将我们的 ASCII 质量分数转换为数字质量分数。

qualAsMatrix <- as(readQuality, "matrix")
qualAsMatrix[1:2, ]
qualAsMatrix
qualAsMatrix

我们现在可以使用箱线图可视化跨周期的质量。

boxplot(qualAsMatrix[1:1000, ])
qualAsMatrix
qualAsMatrix

在这种情况下,reads 质量分数和 read 质量随时间的分布看起来还不错。我们经常希望一起访问 FASTQ 样本,以查看是否有任何样本符合这些指标。在这里,我们观察到第二批低质量分数,因此将删除一些质量分数低和未知碱基高的读数。

4. 数据过滤

我们将希望节省内存使用量,以允许我们处理加载大文件。这里我们设置了一个 FastqStreamer 对象来一次读入 100000 次读取。

fqStreamer <- FastqStreamer("~/Downloads/ENCFF001NQP.fastq.gz", n = 1e+05)

现在我们遍历文件,过滤读取并写出过滤读取的 FASTQ。我们正在过滤低质量的读数和具有许多非特异性 (N) 碱基调用的读数。

TotalReads <- 0
TotalReadsFilt <- 0
while (length(fq <- yield(fqStreamer)) > 0) {
    TotalReads <- TotalReads + length(fq)
    filt1 <- fq[alphabetScore(fq) > 300]
    filt2 <- filt1[alphabetFrequency(sread(filt1))[, "N"] < 10]
    TotalReadsFilt <- TotalReadsFilt + length(filt2)
    writeFastq(filt2, "filtered_ENCFF001NQP.fastq.gz", mode = "a")
}
TotalReads
TotalReads

参考资料

[1]

Data1: https://www.encodeproject.org/experiments/ENCSR000EUA/

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win7系统提示“python0x80070643安装时发生严重错误”如何办&#xff1f; 最近有win7系统用户反映&#xff0c;由于自己的电脑安装有两个python软件&#xff0c;所以想要卸载掉其中一个&#xff0c;不过在卸载的时候却发现无法卸载&#xff0c;并且出现提示python 0x80070643安…...

对几万行数据的调优操作,调优后系统性能提升明显

文章目录 前言一、问题一:对几万条数据筛选二、问题二:对几万条数据增删查改总结前言 对几万行的数据的处理或者对几万行数据与数据库的交互操作,虽然严格意义上来说,并不是很多,但是如果按照传统普通的流程一次性的遍历处理操作数据,也是会性能很差,有可能到分钟级别;…...

索尼官方答疑,你关心的PS VR2问题都在这里

随着索尼PS VR2即将开售&#xff0c;索尼在近期也逐渐公布更多关于PS VR2的消息&#xff0c;包括首发阵容&#xff08;2-3月期间&#xff09;共计37款。与此同时&#xff0c;外界对于索尼PS VR2提出了更多担心&#xff0c;彭博社爆料称&#xff1a;因PS VR2的预订量未及预期&am…...

SSM企业权限管理项目(一)

AdminLTE AdminLTE是一款建立在bootstrap和jquery之上的开源的模板主题工具&#xff0c;它提供了一系列响应的、 可重复使用的组件&#xff0c;并内置了多个模板页面&#xff1b;同时自适应多种屏幕分辨率&#xff0c;兼容PC和移动端后台模板框架github获取AdminLTE源码&#…...

C++设计模式(10)——原型模式

亦称&#xff1a; 克隆、Clone、Prototype 意图 原型模式是一种创建型设计模式&#xff0c; 使你能够复制已有对象&#xff0c; 而又无需使代码依赖它们所属的类。 问题 如果你有一个对象&#xff0c; 并希望生成与其完全相同的一个复制品&#xff0c; 你该如何实现呢&…...

uniCloud 云函数/云对象 node版本改变成12或18解决方案

爆红信息 right-hand side of instanceof is not an object 今天卡到一个本地跑好好的云对象部署云端直接报错了。 原因是这样的&#xff01;&#xff01; 1、你去看看你云函数依赖那npm install的插件node版本是不是有要求&#xff0c;博主开github看了尽然是node>12 2、…...

面对元宇宙算力瓶颈,AI算力专家宁畅开出三大秘方

文 | 智能相对论作者 | 沈浪元宇宙这把火&#xff0c;从2022继续烧到了2023。目前来看&#xff0c;资本市场对扎克伯格的元宇宙故事依旧抱以希望。2月1日美股收盘&#xff0c;Meta涨2.79%&#xff0c;报收153.12美元/股&#xff0c;盘后股价一度涨逾19%&#xff0c;市值暴涨将近…...

(考研湖科大教书匠计算机网络)第三章数据链路层-第七节:MAC地址、IP地址和ARP协议

pdf下载&#xff1a;密码7281专栏目录首页&#xff1a;【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航 文章目录一&#xff1a;MAC地址&#xff08;1&#xff09;概述&#xff08;2&#xff09;IEEE 802局域网的MAC地址A&#xff1a;地址格式B&#xff1a;地址表示方法C&…...

LeetCode刷题模版:273 - 275、278 - 279、283 - 284、287、289 - 290

目录 简介273. 整数转换英文表示【未理解】274. H 指数275. H 指数 II278. 第一个错误的版本279. 完全平方数283. 移动零284. 顶端迭代器287. 寻找重复数289. 生命游戏290. 单词规律结语简介 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ ଘ(੭ˊᵕ…...

HDFS基本命令

目录 1.上传文件到HDFS文件系统 2.查看HDFS文件系统中的文件 3.查看上传到HDFS文件系统中指定文件的内容 4.从HDFS文件系统下载指定文件&#xff0c;并存放在指定文件中 5.删除HDFS文件系统中的指定文件 6.创建目录 7.创建多级目录 8.递归删除目录下的所有文件 9.删除…...

Java中if结构语句有几种格式?怎样执行?

在一个程序执行的过程中&#xff0c;各条语句的执行顺序对程序的结果是有直接影响的。所以&#xff0c;我们必须清楚每条语句的执 行流程。而且&#xff0c;很多时候要通过控制语句的执行顺序来实现我们想要的功能。流程控制类语句包括顺序、分支、循环三个结构语句。下面就来了…...

百趣代谢组学分享:基于大规模多中心人群的肝癌血清标志物研究

为什么都是多组学发的高分文章&#xff0c;我只想做代谢组学可以发高分吗&#xff1f; 答案当然是 Yes。接下来Lavender就为大家分享由大连物化所许国旺老师课题组发表在HEPATOLOGY上面的一篇文章。 百趣代谢组学文献分享&#xff0c;文章的题目为&#xff1a;A Large-Scale,…...

java面试题(十四)数据库之sql

开启掘金成长之旅&#xff01;这是我参与「掘金日新计划 2 月更文挑战」的第 N 天&#xff0c;点击查看活动详情 1.1 介绍一下数据库分页 参考答案 MySQL的分页语法&#xff1a; 在MySQL中&#xff0c;SELECT语句默认返回所有匹配的行&#xff0c;它们可能是指定表中的每个…...

Java顺序表模拟实现 + ArrayList介绍

文章目录前言一、模拟实现顺序表成员属性成员方法1&#xff0c;构造方法2&#xff0c;add——新增元素&#xff0c;默认在数组末尾新增2.1&#xff0c; isFull——判断顺序表是否已满2.2&#xff0c; expandCapacity——扩容3&#xff0c;add——在 pos 位置新增元素3.1&#x…...

html+css网页练习四

文章目录一、购物网站页面1、要求2、效果图3、index.html4、style.css二、活动页面1、要求2、效果图3、index.html4、style.css三、电商网站页面1、要求2、效果图3、index.html4、style.css四、搜索引擎页面1、要求2、效果图3、index.html3.1、index1.html3.2、index2.html4、s…...

行云洞见|为何行业权威都预测“云原生IDE 将成为常态”?

原文&#xff1a;《The year of the Cloud Development Environment 》 作者&#xff1a;RedMonk创始人 James Governor 最近CNCF在2023年云原生预测中谈到“云原生IDE 成为常态”&#xff0c;让CloudIDE又成为了云原生的焦点&#xff0c;市场上对CloudIDE的态度以及发展趋势讨…...

Fluke ADPT连接器给福禄克万用表插上翅膀

所需设备&#xff1a; 1、Fluke ADPT连接器&#xff1b; 2、Fluke 15B / 17B / 18B 简介 Fluke ADPT连接器允许个人计算机通过串行口与福禄克万用表进行通信。 计算机PC程序通过图形界面来输入数据和命令&#xff0c;与福禄克万用表进行交互。 Fluke ADPT连接器是一款先…...

VUE 年份范围选择器

VUE 年份范围选择器遇到一个需求,需要写一个年份选择器,是范围的年份选择器,比如:xxx年到xxx年 在使用elment UI的时候发现没有这种功能,于是采用el-date-picker 的年份选择器自己后封装了一个年份范围选择器 由于组件使用的地方很多,所以格式化都在组件中处理,回传格式在回传的…...

工业以太网交换机功能测试标准和方法

一、 数据帧过滤&#xff1a;测试被测设备数据帧过滤功能。 a) 测试步骤&#xff1a;1) 按图1搭建测试环境&#xff1b;2) 网络测试仪测试口1向测试口2和测试口3线速发送数据帧&#xff1b;3) 记录网络测试仪测试口2和测试口3数据接收情况&#xff1b;4) 在被测设备上配置端口2…...

Prometheus监控Elasticsearch

1 下载elasticsearch exporterhttps://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter2 systemd 管理elasticsearch exporter service文件: /usr/lib/systemd/system/es_exporter.service[Unit] Descriptiones_exporter Documentationhttps://prometheus.io Afterne…...

Linux C 中数组名和结构体变量名代表的含义

在linux c 中数组和结构体是常见的数据结构类型&#xff0c;那么他们的标号名称 有代表神魔呢&#xff1f; 比如&#xff1a; int a&#xff0c; a 代表的是一个变量名程&#xff0c;它对应的地址中&#xff08;&a&#xff09;存的是一个整形值&#xff0c; 那么 char buf…...

如何控制Facebook投放广告成本?

一&#xff0c;Facebook广告成本高的原因和常见问题广告的成本很高&#xff0c;因为我们需要扩张正如前几篇文章所说&#xff0c;我们所要做的就是扩大对表现良好的产品和广告的广告。有两种扩展方式&#xff1a;这个过程也是我们的AD优化测试的一部分。因为在扩大规模的过程中…...

LeetCode——1604. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人

一、题目 力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的门。每当一个员工使用一次他的员工卡&#xff0c;安保系统会记录下员工的名字和使用时间。如果一个员工在一小时时间内使用员工卡的次数大于等于三次&#xff0c;这个系统会自动发布一个 警告 。 给你字符串数组 keyName 和 …...

NLP之相似文本搜索

NLP之相似文本搜索相似文本搜索介绍应用场景常见算法1.text2vec流程代码2.gensim流程代码相似文本搜索 介绍 相似文本搜索是一种特殊的文本搜索&#xff0c;它的目的是找到与指定文本最相似的文档。这种技术通常通过计算文本间的相似度来实现&#xff0c;相似度可以通过各种方…...

python数据可视化开发(4):爬取对应地址的pdf文档并分类保存到本地文件夹(爬虫)

系列文章目录 python开发低代码数据可视化大屏&#xff1a;pandas.read_excel读取表格python实现直接读取excle数据实现的百度地图标注python数据可视化开发(1)&#xff1a;Matplotlib库基础知识python数据可视化开发(2)&#xff1a;pandas读取Excel的数据格式处理python数据可…...

Nginx是什么?有哪些优点?

Nginx(“engine x”)一个具有高性能的【HTTP】和【反向代理】的【WEB服务器】&#xff0c;同时也是一个【POP3/SMTP/IMAP代理服务器】&#xff0c;是由伊戈尔赛索耶夫(俄罗斯人)使用C语言编写的&#xff0c;Nginx的第一个版本是2004年10月4号发布的0.1.0版本。另外值得一提的是…...

matplotlib在一张图上绘制包含多条折线的多个子图

matplotlib在一张图上绘制包含多条折线的多个子图问题描述解决办法问题描述 实验用了多个数据集&#xff0c;并且用了多种对比实验的方法&#xff0c;想把结果展示在一张图上&#xff0c;就需要在一个图上画多个折线图&#xff0c;并且需要在一张大图上绘制多个小图。 解决办…...

【LeetCode每日一题】【2023/2/7】1604. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人

文章目录1604. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人方法1&#xff1a;哈希表1604. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 LeetCode: 1604. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 中等\color{#FFB800}{中等}中等 力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的…...

Arbitrum上首个跨链互操应用开启空投计划!

2月6日消息&#xff0c;波卡生态跨链互操作应用Avault 全链产品正式上线。据悉&#xff0c;该版本代码经由派盾完成审计&#xff0c;并在本周一正式支持Arbitrum网络。这标志着Avault从波卡生态出发&#xff0c;正式升级为区块链世界中第一个严格意义上的一站式跨链收益平台。 …...

浅学persistent

文章目录1. 背景2. 开机自启动流程3. adb kill -9 杀进程后会自动重启4. 小结1. 背景 在应用AndroidManifest文件下添加 android:persistent“true” 关键字&#xff0c;并把Apk预置到system/app目录下&#xff0c;可以给应用实现开机自启动和保活效果。 从以下两个疑问去找答…...

LeetCode题解 动态规划(二):62 不同路径;63 不同路径II

62 不同路径 medium 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 &#xff08;起始点在下图中标记为 “Start” &#xff09;。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角&#xff08;在下图中标记为 “Finish” &#xff09;。 问总共有多少条不同的路径&a…...

Flowable涉及的表介绍

文章目录一、ACT_RE_1、介绍2、表1、act_re_model&#xff08;流程模型&#xff09;2、act_re_deployment&#xff08;部署单元信息&#xff09;3、act_re_procdef&#xff08;已部署的流程定义&#xff0c;部署时加载的xml信息&#xff09;二、ACT_RU_1、介绍2、表1、act_ru_e…...

CompletableFuture的使用

文章目录1、Future2、CompletableFuture并行&#xff0c;并发 并发&#xff1a;一个实体上&#xff0c;多个任务有序执行 并行&#xff1a;多个实体上&#xff0c;多个任务同时执行 用户线程 用户线程是系统的工作线程&#xff0c;会完成程序需要完成的业务操作 守护线程 是一…...

【JavaSE】fail-fast与fail-safe源码分析

文章目录1. fail-fast与fail-safe概述2. fail-fast源码分析3. fail-safe源码分析4. 总结1. fail-fast与fail-safe概述 快速失败(fail-fast)&#xff0c;快速失败是Java集合的一种错误检测机制。 出现场景&#xff1a;线程A在使用迭代器遍历一个集合对象的时候&#xff0c;线程…...

LeetCode-127-单词接龙

1、虚拟节点广度优先搜索 为了获得最短转化序列中的单词数目&#xff0c;我们可以假设每个单词是一个节点&#xff0c;可以互相转化的节点之间存在边&#xff0c;这样我们就能将最短转化序列问题转化为图的广度优先搜索问题。考虑到图中可能存在环&#xff0c;因此我们需要额外…...

【pytorch】图片分类问题处理一般数据集,使其满足torchvision.datasets.ImageFolder调用结构

torchvision.datasets.ImageFolder调用结构&#xff1a; 对于简单的图像分类任务&#xff0c;并不需要自己定义一个 Dataset类&#xff0c;可以直接调用 torchvision.datasets.ImageFolder 返回训练数据与标签。 数据集应满足pytorch的格式要求&#xff0c;即将数据集分割为训…...

利用泰克示波器MSO56完成LED行业的测试

1、 测试需求背景LED 是英文 Light Emitting Diode 的简称&#xff0c;是一种具有两个电极的半导体发光器件&#xff0c;让其流过小量电流就会发出可见光。LED的电性能测试特点与其实与开关电源的电性能测试基本相同&#xff0c;但更加侧重电流测试&#xff0c;因为LED是由开关…...

分享106个JS选项卡,总有一款适合您

分享106个JS选项卡&#xff0c;总有一款适合您 106个JS选项卡下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1kdRJvTgcuZe_TpzrcnmQDQ?pwd0k2d 提取码&#xff1a;0k2d Python采集代码下载链接&#xff1a;https://wwgn.lanzoul.com/iKGwb0kye3wj css手风琴效果选项卡 jQ…...

2023年,想要年赚百万必懂的道理?

1.一个人只有经历过风雨沧桑&#xff0c;才会明白一个道理&#xff1a;“这个世界最大的监狱就是人的思维&#xff0c;而越狱最好的方式就是人的觉醒。” 2.人活明白了就会知道&#xff0c;不要拿自己去跟别人比较&#xff0c;后果不是忘记了自己&#xff0c;就是让自己失落。…...

ANTLR4入门学习(三)

ANTLR4入门学习&#xff08;三&#xff09;一、ANTLR快速指南1.1 匹配算数表达式的语言1.2 java测试代码1.3 增加通用模块1.4 使用访问者模式实现计算器1.5 实现带有清除内存的计算器功能1.6 使用监听器构建一个翻译程序&#xff08;暂无&#xff09;二、定制语法分析过程2.1 在…...

Windows 11数据备份软件怎么选?

Windows 11 有数据备份软件吗&#xff1f; 备份和还原&#xff08;Windows 7&#xff09;以及 Windows 10 中的文件历史记录也保留在 Windows 11 中。因此你可以使用它来备份你的用户文件。但是&#xff0c;仅限于此。备份和还原 (Windows 7) 允许你在 Windows 11 中选择其他文…...

第三章.神经网络的学习—损失函数

第三章.神经网络的学习 3.1 损失函数 损失函数是表示神经网络性能“恶劣程度”的指标&#xff0c;即当前神经网络对监督数据在多大程度上不拟合&#xff0c;在多大程度上不一致。 1.均方误差(mean_squared_error) 1).公式&#xff1a; 参数说明&#xff1a; yk&#xff1a;神经…...

10 个最适合开发人员的 GitHub 代码库 ✅

在 GitHub 的帮助下&#xff0c;开发人员可以轻松访问并与他人共享他们的代码。它已成为开发人员在项目上进行协作并了解最新开发趋势的重要工具。对于开发人员而言&#xff0c;GitHub 是寻找最佳存储库以帮助他们完成开发项目的宝贵资源。有这么多可用的存储库&#xff0c;可能…...

C++多态的一些记录

文章目录俩概念例子多态要满足如何实现纯虚函数和抽象类几个黑马的例子虚析构和纯虚析构俩概念 首先记住俩概念&#xff0c;地址的早绑定和晚绑定 静态多态的函数地址早绑定 - 编译阶段确定函数地址动态多态的函数地址晚绑定 - 运行阶段确定函数地址 &#xff08;我的理解&a…...

JVM笔记(6)—— JVM运行时问题案例

案例一&#xff1a;CPU占用过多 问题场景&#xff1a;服务器告警CPU占用过高 排查&#xff1a; 用top命令查看哪个进程对cpu的占用过高&#xff0c;获取进程id。可以看到PID为32655的进程此时占用了99.2%的CPU 根据进程id用ps命令进一步定位是哪个线程引起的cpu占用过高&am…...

【单细胞高级绘图】06.feature展示

这个图是前两天刚画的。箱型图、散点图、小提琴图组合在一起&#xff0c;档次瞬间上去了。 最近修稿过程中&#xff0c;审稿人提了一个建议&#xff0c;说是在某一张小提琴图上添加点&#xff0c;可以更好反映数据的分布。我理解他的意思&#xff0c;大概就是&#xff1a; 左图…...

SVN记录

如何查看自己电脑是否已经安装过SVN打开终端&#xff0c;敲入如下命令&#xff1a;svn -version如果有已经安装了svn&#xff0c;那么终端控制台将出现如下信息&#xff1a;svn: invalid option character: eTypesvn help for usage.如果出现如下&#xff0c;则说明当前系统没有…...

Unity Android 之 读取下载获取移动端 sdcard 路径下的指定文件夹的所有图片的几种方式的简单整理

Unity Android 之 读取下载获取移动端 sdcard 路径下的指定文件夹的所有图片的几种方式的简单整理 目录 Unity Android 之 读取下载获取移动端 sdcard 路径下的指定文件夹的所有图片的几种方式的简单整理 一、简单介绍 二、实现原理 三、注意事项 四、简单实现步骤 五、关…...

故障分析 | Redis AOF 重写源码分析

作者&#xff1a;朱鹏举 新人 DBA &#xff0c;会点 MySQL &#xff0c;Redis &#xff0c;Oracle &#xff0c;在知识的海洋中挣扎&#xff0c;活下来就算成功… 本文来源&#xff1a;原创投稿 *爱可生开源社区出品&#xff0c;原创内容未经授权不得随意使用&#xff0c;转载请…...

【YBT2023寒假Day6 B】树的计数(贪心)(DP)(拉格朗日插值)

树的计数 题目链接&#xff1a;YBT2023寒假Day6 B 题目大意 定义无标号树的大小是节点个数&#xff0c;权值是最大独立集大小&#xff0c;树的儿子有序&#xff0c;然后给你 n&#xff0c;要你求对于每个 i1~n&#xff0c;j0~n&#xff0c;大小是 i 权值是 j 的不同树的数量…...

动手深度学习笔记(四十四)8. 循环神经网络

动手深度学习笔记(四十四)8. 循环神经网络 8. 循环神经网络8. 循环神经网络 到目前为止,我们遇到过两种类型的数据:表格数据和图像数据。 对于图像数据,我们设计了专门的卷积神经网络架构来为这类特殊的数据结构建模。 换句话说,如果我们拥有一张图像,我们需要有效地利…...

十种“软件滤波“程序,以及特点

1、限副滤波 /* A值可根据实际情况调整 value为有效值&#xff0c;new_value为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 */ #define A 10 char value; char filter() { char new_value; new_value get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A …...

NLP发展关键模型

文章目录NLP中Bert的进展历史word embeddingELMOGPTBertNLP中Bert的进展历史 从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理中的预训练技术发展史 word embedding word embedding:每个单词one-hot编码的向量矩阵&#xff0c;在大语言训练之后&#xff0c;该矩阵可以直接提取出…...

数学,千万别学过火

从网上看到有一本书叫《千万别恨数学》的书&#xff0c;是《千万别学英语》的姊妹篇。作者是韩国尖端技术研究院的博士。他以前对数学反感之极&#xff0c;大学的时候为了赚生活费&#xff0c;开始做家教&#xff0c;辅导高中学生学数学。因为读书的时间长&#xff0c;这种日子…...

leetcode栈和队列系列总结

这一部分其实就是关于这两个结构的特性&#xff0c;栈是先入后出&#xff0c;队列是先入先出&#xff1b; 大部分时候还是用数组和切片来实现的&#xff0c;go中有一个list&#xff0c;可以pushback等&#xff0c;但是主要在二叉树章节会用到&#xff0c;这里不怎么用 20 有效…...

第12章 MongoDB 删除集合教程

第12章 MongoDB 删除集合教程 本章节咱们为大家介绍如何使用 MongoDB 来删除集合。 MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。 语法格式&#xff1a; db.collection.drop()参数说明&#xff1a; 无 return 值 如果成功删除选定集合&#xff0c;则 drop() 方法return true&…...

【面试题】对象、原型、原型链与继承 ,你了解多少?

前言原型、原型链、类与继承似乎无时无刻的出现在我们身边,无论你是在面试中亦或是平常学习和工作中都有它的身影。那么这个是又是什么东西呢 ? 我曾通过 avaScript高级程序设计、你不知道的JavaScript、MDN文档以及教学视频。但似乎仍是半知半解,但我依然相信能通过这篇文章能…...

js如何实现继承

1&#xff0c;原型链继承 让构造函数的原型&#xff08;prototype&#xff09;是另一个类型的实例&#xff0c;那么该构造函数new出来的实例就具有该实例的属性&#xff1b;缺点&#xff0c;每一个对象实例共享所有的继承和方法&#xff0c;无法向父类传参 function father&a…...

【动态规划】01背包问题(手画图解)

经典dp动规问题&#xff0c;01背包问题关键在于遍历顺序与初始化这两步的推导。 目录 文章目录 一、01背包问题 二、确定dp数组及其下标含义 三、确定递推公式 四、确定初始化 五、确定遍历顺序 六、举例推导dp数组 总结 一、01背包问题 有n件物品&#xff0c;每件的价值…...

JS 闭包

JS 闭包 一、如何产生闭包&#xff1f; 当一个嵌套的内部&#xff08;子&#xff09;函数引用了嵌套的外部&#xff08;父&#xff09;函数的变量&#xff08;函数&#xff09;时&#xff0c;就产生了闭包&#xff1b; 二、闭包到底是什么&#xff1f; 理解一&#xff1a;闭…...

13薪|架构师[北京市 - 朝阳区]-20k-35k

"众推职聘”以交付结果为宗旨的全流程化招聘服务平台&#xff01;今日招聘信息↓【工作内容】1、负责公司千万级数据、用户的产品平台整体技术规划、系统架构设计及优化&#xff1b;2、对设计系统的最终性能和稳定性、扩展性负责&#xff1b;3、参与各种技术方案评审&…...

[综]Review of bike-sharing system studies using bibliometrics method

Review of bike-sharing system studies using bibliometrics method 文献计量学方法在自行车共享系统研究中的应用 article{2022reviewbikesharing, title {Review of bike-sharing system studies using bibliometrics method}, journal {Journal of Traffic and Transport…...

c语言实现通讯录(动态)

目录动态通讯录和静态通讯录的差别contact.h(通讯录函数的声明)test.c(测试通讯录)contact.c(通讯录函数的实现)初始化通讯录销毁通讯录检查通讯录当前容量并决定是否扩容添加通讯录成员打印通讯录删除通讯录指定成员查找通讯录成员修改通讯录成员排序通讯录删除通讯录全部联系…...

Linux 网络编程学习笔记——十一、定时器

目录 网络程序需要处理的第三类事件是定时事件&#xff0c;比如定期检测一个客户连接的活动状态。服务器程序通常管理着众多定时事件&#xff0c;因此有效地组织这些定时事件&#xff0c;使之能在预期的时间点被触发且不影响服务器的主要逻辑&#xff0c;对于服务器的性能有着…...

又一家车企上线城区NCA,堪比“老司机”?看实测结果如何

今年豪华智能电动车最大的看点是什么&#xff0c;当然是城区NOA&#xff08;每家车企名称各有差别&#xff09;。 截至目前&#xff0c;各大车企纷纷释放了其城区NOA上线的时间表&#xff0c;极少数率先在深圳、广州等个别城市上线了城区NOA功能&#xff0c;但2023年绝对是一个…...

一本通 3.4.1 图的遍历

图的遍历 1341&#xff1a;【例题】一笔画问题 【题目描述】 如果一个图存在一笔画&#xff0c;则一笔画的路径叫做欧拉路&#xff0c;如果最后又回到起点&#xff0c;那这个路径叫做欧拉回路。 根据一笔画的两个定理&#xff0c;如果寻找欧拉回路&#xff0c;对任意一个点执…...

Ubuntu设置清华源

本文为自己安装记录回顾用 下面的是ubuntu20.04Ubuntu 更换镜像源 Ubuntu默认的服务器是在国外&#xff0c;连接很慢。 更换成国内的镜像源&#xff0c;使用清华镜像源&#xff0c;连接就会快一点 下面介绍更换清华镜像源的方法 1.打开Ubuntu的控制台&#xff08;快捷键ctrlAlt…...

深入了解防火墙与IDS

目录 1. 防火墙如何处理双通道协议&#xff1f; 2. 防火墙如何处理nat&#xff1f; 3. 防火墙支持哪些NAT技术&#xff0c;主要应用场景是什么&#xff1f; 4. 当内网PC通过公网域名解析访问内网服务器时&#xff0c;会存在什么问题&#xff0c;如何解决&#xff1f; 5. 防…...

Visual Testing

软件质量保障:所寫即所思&#xff5c;一个阿里质量人对测试的所感所悟。 视觉测试也称为视觉 UI 测试。用于验证开发的软件用户界面 (UI) 是否符合预期。视觉测试不仅要验证开发的网页设计正确地遵循 UI 元素的空间、大小、形状和位置&#xff0c;还要验证网页元素在各种设备和…...

设计模式之发布-订阅模式

参考资料 曾探《JavaScript设计模式与开发实践》&#xff1b;JavaScript设计模式之发布-订阅模式 定义 定义对象间的一种一对多的依赖关系&#xff0c;当一个对象的状态发生改变时&#xff0c;所有依赖它的对象都将得到通知。。在JavaScript开发中&#xff0c;我们一般用事件…...

0505习题-定积分

文章目录1 定积分总结2 练习结语1 定积分总结 定积分思维导图如下1-1所示&#xff0c;文件在末尾仓库中自取。 2 练习 例1 设在区间[a,b][a,b][a,b]上&#xff0c;f(x)>0,f′(x)<0,f′′(x)>0&#xff0c;记S1∫abf(x)dx,S2f(b)(b−a),S312[f(b)f(a)](b−a)f(x)\gt0…...

SSM之Mybatis Plus day01

MyBatisPlus 今日目标 基于MyBatisPlus完成标准Dao的增删改查功能 掌握MyBatisPlus中的分页及条件查询构建 掌握主键ID的生成策略 了解MyBatisPlus的代码生成器 1&#xff0c;MyBatisPlus入门案例与简介 这一节我们来学习下MyBatisPlus的入门案例与简介&#xff0c;这个和其他…...

第03章 用户与权限管理

第03章 用户与权限管理 &#x1f3e0;个人主页&#xff1a;shark-Gao &#x1f9d1;个人简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是shark-Gao&#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人&#x1f609;&#x1f609; &#x1f389;目前状况&#xff1a;23届毕业生&#xff0c;目…...

AutoSar系列之:AutoSar发展

文章目录一、Autosar成员二、Autosar历史发展三、使用Autosar前的状态1.原始状态2.进阶状态四、使用Autosar后的状态1.软硬件隔离2.Autosar优势一、Autosar成员 二、Autosar历史发展 三、使用Autosar前的状态 1.原始状态 就是大家经常使用的手写代码&#xff0c;目前也有一部…...

Java设计模式面试专题

1.请列举出在 JDK 中几个常用的设计模式&#xff1f; 单例模式&#xff08;Singleton pattern&#xff09;用于 Runtime&#xff0c;Calendar 和其他的一些类中。工厂模式&#xff08;Factory pattern&#xff09;被用于各种不可变的类如 Boolean&#xff0c;像 Boolean.value…...

Kafka3.0.0版本——生产者同步发送消息 (API代码示例)

目录一、生产者同步发送消息&#xff08;API代码示例&#xff09;1.1、pom文件导入依赖1.2、API代码1.3、在 kafka集群服务器上开启 Kafka 消费者一、生产者同步发送消息&#xff08;API代码示例&#xff09; 1.1、pom文件导入依赖 依赖包 <dependency><groupId>o…...

Util.EncryptionUtils - 加密、解密,编码,解码相关

文章目录Util.EncryptionUtils 加密、解密&#xff0c;编码&#xff0c;解码相关说明使用MD5加密以16进制输出MD5加密Base64输出MD5加密原生输出HMACMD5加密SHA1加密SHA224加密SHA256加密SHA384加密SHA512加密HMACSHA1加密HMACSHA224加密HMACSHA256加密HMACSHA384加密HMACSHA51…...

【c++】快速排序

算法思想&#xff1a;分而治之&#xff08;已选择排序为基础&#xff09;1、选取第一个数为基准2、将比基准小的数交换到前面&#xff0c;比基准大的数交换到后面3、对左右区间重复第二步&#xff0c;直到各区间只有一个数我们从数组中选择一个元素&#xff0c;我们把这个元素称…...

【C++】do-while 循环练习案例 - 水仙花数

目录 1、缘起 2、案例描述 3、代码 4、总结 1、缘起 以前在学习 C 语言 的时候&#xff0c;做过水仙花数的练习题。在当时就很疑惑&#xff0c;这个 水仙花 和 水仙花数 有啥关系&#xff0c;为什么这个数叫做水仙花数&#xff1f;当时&#xff0c;也只是疑惑了一…...

conda install nb_conda失败原因

1conda install nb_conda失败原因 1.1 镜像源有问题 You will need to adjust your conda configuration to proceed. 出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了&#xff0c;所以需要重新设定&#xff0c;删除已经设定好滴默认镜像源&#xff0c;执行下面的命令后…...

条件变量

基本概念&#xff1a; 条件变量本身不是锁&#xff01;但它也可以造成线程阻塞。通常与互斥锁配合使用。给多线程提供一个会合的场所。 条件变量用来自动阻塞一个线程&#xff0c;直到某特殊情况发生为止。通常条件变量和互斥锁同时使用。 主要应用函数&#xff1a; pthread_c…...

实现数据库增删改查+界面效果-----jsp

任务 1.通过连接数据库完成用户登录模块。 2.登录成功后查询出一张数据库表中的内容&#xff1b;登录不成功返回登录页面。 3.页面面端要有空值和非法字符验证。 4.登录成功后对一张表中数据进行增加、删除、修改和查询操作。 代码 数据库相关代码 创建数据库 名字为jdbcH…...

深入理解NLP中的文本匹配任务

❤️觉得内容不错的话&#xff0c;欢迎点赞收藏加关注&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a;&#xff0c;后续会继续输入更多优质内容❤️&#x1f449;有问题欢迎大家加关注私戳或者评论&#xff08;包括但不限于NLP算法相关&#xff0c;linux学习相关&#xff0c;读研读博…...

C语言试题生成与考试系统的设计与实现

当前&#xff0c;网络教学方兴未艾。网上考试已在其中扮演了重要的角色&#xff0c;传统试卷考试方式有待提高。网络教学已从其规范性、科学性及考试工作组织、管理的统一性&#xff0c;影响到教学质量的好坏。基于此&#xff0c;本系统开发实现了基于B/S模式的c试题生成与考试…...

【springBoot篇1】概念、创建和运行

一、什么是springBoot&#xff1f;为什么要学springBoot 在之前学习spring的时候&#xff0c;我们了解到&#xff1a;spring框架的诞生可以简化Java程序的开发。 springBoot翻译一下&#xff0c;就是spring框架的脚手架。 springBoot的优点&#xff1a;(5点) 优点1&#xf…...

手写vuex4源码(三)vuex基本功能的实现

一、state 1、非响应式&#xff08;错误&#xff09; 直接将options的state赋值给state&#xff0c;这样数据是非响应式的 constructor(options) {this.state options.state}2、响应式&#xff08;正确&#xff09; vuex3内部会创造一个vue实例&#xff0c;但是vuex4直接采…...

【创作赢红包】Kube edge之Kubernetes基础知识了解

Kubernetes&#xff08;简称k8s&#xff09;是一个开源的容器编排和管理平台&#xff0c;可以自动化地部署、扩展和管理应用程序容器。它是目前最常用的容器编排工具之一&#xff0c;可以帮助开发者快速地构建、部署和管理容器化应用程序。 在了解k8s之前&#xff0c;有一些基…...

流式数据湖存储技术,Apache Paimon是什么?

流式数据湖存储技术&#xff0c;Apache Paimon是什么&#xff1f;00 导读01 什么是 Apache Paimon02 开放的数据格式03 大规模实时更新04 数据表局部更新05 流批一体数据读写来源&#xff1a;https://paimon.apache.org/ 00 导读 2023年3月12日&#xff0c;Flink Table Store …...

【C++】哈希的应用:位图、哈希切分与布隆过滤器

目录 一、位图 1、位图的概念 2、大厂面试题 2.1位图应用&#xff08;腾讯&#xff09; 2.2位图应用 3、位图的优缺点 二、哈希切分 三、布隆过滤器 1、布隆过滤器的概念 2、布隆过滤器的应用场景 3、布隆过滤器的删除 4、布隆过滤器的优缺点 5、布隆过滤器面试题…...

贝宁ECTN/BESC认证相关规定

贝宁ECTN/BESC认证相关规定&#xff1a; 根据贝宁国法令凡是发货到贝宁科托努&#xff08;COTONOU&#xff09;港的货物都必须申请电子货物跟踪单,如果没有申请将视为触犯贝宁国的条例&#xff0c;并在目的港自动受到惩罚。 ECTN是英语ELECTRONIC CARGO TRACKING NOTE的简称…...

【AI学习笔记】如何使用Jupter查看某个库在Anaconda中的安装位置

模板&#xff1a; import 库名 print(库名.__file__)示例&#xff1a;...

【操作系统复习】第3章 处理机调度与死锁 3

死锁&#xff08;Deadlock&#xff09;&#xff1a;指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局&#xff0c;当进程处于这种僵持状态时&#xff0c;若无外力作用&#xff0c;这些进程都将永远不能再向前推进。 对资源不加限制地分配可能导致进程间由于竞争资源而相互制约…...

Marvell 第一代88Q5072-B2-BYZ2A000、88Q6113-B2-BYZ2A000【汽车以太网交换机】

88Q5072-B2-BYZ2A000是第一代高端口数汽车以太网交换机&#xff0c;具有11端口以太网千兆容量。 它完全符合IEEE 802.3汽车标准&#xff0c;提供高性能和低功耗。 88Q5072提供7个集成的IEEE 100BASE-T1 PHY&#xff0c;其中6个固定为100BASE-T1端口。第7个端口可配置为1个IEEE …...

当你的IDE装上GPT

文章目录前言下载安装使用步骤前言 我们可能要从“CV”工程师变成“KL工程师了&#xff0c;为什么叫”KL“工程师呢&#xff0c; 因为只要K和L两个指令就可以直接生成代码、修改代码&#xff0c;哪行代码不会点哪里&#xff0c;他都给你解释得明明白白。 提示&#xff1a;以下…...

《Effective Objective-C 2.0 》 阅读笔记 item4

第4条&#xff1a;多用类型常量&#xff0c;少用#define预处理指令 1. 用#define预处理指令定义常量 #define ANIMATION_DURATION 0.3; 解释&#xff1a;常量没有类型信息&#xff0c;并且其含义不明确。此外&#xff0c;在预处理过程中会把碰到的所有ANIMATION_DURATION一律…...

[python]异常处理与try语句

文章目录异常处理try语句抛出异常异常类型自定义异常预定义异常使用 try ... except [else]来捕获异常&#xff0c;且要求异常必须继承自Exception类。异常处理 运行期检测到错误称为异常。 try语句 python通过try...except来处理异常&#xff1b;一个except可捕获多个异常&…...

完了,良许直播中删库了……

大家好&#xff0c;我是良许。 今天跟大家聊个尴尬的事&#xff0c;大家可以本着看热闹不嫌事大的心态来听我唠唠。 经常来我直播间&#xff08;视频号抖音&#xff09;的小伙伴都知道&#xff0c;我最近一直都在直播间手把手现场写 Shell 脚本。 就在前天晚上&#xff0c;我…...

pandas库实现线性回归拟合实践

Python pandas 库可以配合其他的科学计算库&#xff08;例如 NumPy 和 SciPy&#xff09;进行拟合操作。以下是一个使用 pandas 实现线性回归的示例&#xff1a; 首先&#xff0c;我们需要导入 pandas 和其他必要的库&#xff1a; python import pandas as pd import numpy…...

5-Linux 内存溢出oom

Linux内核为了提高内存的使用效率采用过度分配内存(over-commit memory)的办法&#xff0c;造成物理内存过度紧张进而触发OOM机制来杀死一些进程回收内存。该机制会监控那些占用内存过大&#xff0c;尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程&#xff0c;为了防止内存耗尽会把该进程杀…...

c++多线程 1

https://www.runoob.com/cplusplus/cpp-multithreading.html 两种类型的多任务处理&#xff1a;基于进程和基于线程。 基于进程的多任务处理是程序的并发执行。 基于线程的多任务处理是同一程序的片段的并发执行。 线程 c11以后有了 标准库 1 函数 2 类成员函数 3 lambda函…...

2.11 循环赛日程表

博主简介&#xff1a;一个爱打游戏的计算机专业学生博主主页&#xff1a; 夏驰和徐策所属专栏&#xff1a;算法设计与分析 目录 书本内容&#xff1a; 我的理解&#xff1a; 更优化的算法&#xff1a; 总结 1.注意实现问题 2.当用C语言和C实现循环赛日程表算法时&#xff…...

设计模式之《装饰器模式》

------《装饰器模式》什么是装饰器模式为什么使用装饰器模式工作中用在哪里设计思路代码实现总结什么是装饰器模式 装饰器模式是一种结构型设计模式&#xff0c;是一种动态的包装原有对象的行为。装饰器模式通过增加或修改现有类的功能&#xff0c;使得在不改变原有类的情况下…...

(九)大数据实战——hadoop集群的历史服务器配置与日志聚集

前言 前面的章节我们已经介绍过了关于hadoop集群部署的内容&#xff0c;延续上一节的内容。本节我们主要介绍一下关于hadoop集群历史服务器的配置与启动&#xff0c;方便我们查看hadoop操作过程中的一些任务执行情况。同时我们也配置一下hadoop集群的日志聚集功能&#xff0c;…...

【Redis进阶】Redis数据结构

文章目录1. 前言2. SDS2. 链表3. 压缩链表4. 哈希表5. 整数集合6. 跳表7. quicklist8. listpack1. 前言 Redis常用的数据结构为String&#xff0c;List&#xff0c;Hash&#xff0c;Set&#xff0c;Sorted Set。但这只是我们在用的时候键值对的表现形式&#xff0c;他们底层真…...

ChatGPT能胜任高级程序员吗?

与开发人员信任的其他软件开发工具不同&#xff0c;AI工具在训练、构建、托管和使用方式等方面都存在一些独特的风险。 自2022年底ChatGPT发布以来&#xff0c;互联网上便充斥着对其几乎相同比例的支持和怀疑的论调。不管你是否喜欢它&#xff0c;AI正在逐步进入你的开发组织。…...

[计算机图形学]着色,布林-冯着色模型,着色频率(前瞻预习/复习回顾)

一、前言 到目前为止的前几篇文章已经向大家介绍了从MVP变换到屏幕映射到光栅化的过程&#xff0c;但是仅仅这些还不能让我们很好的模拟真实的世界&#xff0c;究其原因是上面的所有过程都没有涉及光线的运算&#xff0c;而缺少了光也就缺少了明暗的变化&#xff0c;导致渲染出…...

信息系统项目管理师第四版知识摘编:第15章 项目风险管理​

第15章 项目风险管理​ 项目风险是一种不确定的事件或条件&#xff0c;一旦发生&#xff0c;会对项目目标产生某种正面或负面的影响。项目风险既包括对项目目标的威胁&#xff0c;也包括促进项目目标的机会。已知风险是那些已经经过识别和分析的风险&#xff0c;对于已知风险&…...

即时通讯-N-如何保证消息的可靠性展示

结论先行 客户端如何在推拉结合的模式下保证消息的可靠性展示&#xff1f; 原则&#xff1a; server拉取的消息一定是连续的原则&#xff1a; 端侧记录的消息的连续段有两个作用&#xff1a; 1. 记录消息的连续性&#xff0c; 即起始中间没有断层&#xff0c; 2. 消息连续&am…...

javaScript蓝桥杯----偷梁换柱

目录一、介绍二、目标三、代码四、知识点1. Object.defineProperty五、答案一、介绍 随着医疗水平的进步&#xff0c;人的平均寿命在慢慢提升。现在全球平均预期寿命是 73.2 岁&#xff0c;而在 1950 年则只有 47 岁。那么人类的寿命有极限吗&#xff1f;根据最新的研究&#…...

论文题目<mark>

Wang S, Lu H, Yang F, et al. Superpixel tracking[C]. International Conference On Computer Vision, 2011: 1323-1330基于超像素 时 空 特 征 的 视 频显著 性 检 测 方 法 基于超像素多特征融合的快速图像分割算法 Den Bergh M V, Boix X, Roig G, et al. SEEDS: Supe…...

Power BI----DAX 再复习(DAX基础、基础函数)

DAX基础一、数据模型模型关系二、基础函数1.时间日期函数2.关系函数3. 转换函数4.文本函数5.聚合函数6.逻辑函数7.三角函数和数学函数8.信息函数DAX 全称 Data Analysis eXpressions&#xff0c;是面向 Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)和 M…...

在 PHP 中使用JSON

在 PHP 中使用 JSON 本教程将会教我们如何使用 PHP 编程语言编码和解码 JSON 对象。让我们先来准备环境以便针对 JSON 进行 PHP 编程。 环境 从 PHP 5.2.0 开始默认捆绑了 JSON 扩展并被编译到 PHP 中。 JSON 函数 函数程序库json_encode返回一个值的 JSON 表示形式。json…...

【跟李沐学】BN(Batch Norm)批量归一化

在提到批量归一化的面试问题时候&#xff0c;一般会以以下几种形式提问&#xff1a; 为什么要引入BN&#xff1f;BN解决了什么问题&#xff1f;BN的公式是怎样的&#xff1f;BN公式中&#xff0c;有哪些参数是可学的&#xff1f;BN中&#xff0c;均值和方差的尺寸shape是什么样…...

八股第二天

String&#xff0c;StringBuffer&#xff0c;StringBuilder有啥区别 String是常量&#xff0c;其值是放在方法区内存的&#xff0c;但是如果是new出来的的话&#xff0c;它就会有对象在堆内存里的。 StringBuffer是线程安全版的String&#xff0c;但是其值是和对象一样在堆内…...

面试手稿【关于自己面试记录面试官的问题】

这份面试手稿是自己准备求职期间进行总结的一份面试记录,主要关于java的知识点进行记录 面试手稿: 首先自我介绍: ​ 尊敬的面试官您好;我叫aritso,毕业于皇家理工大学物联网工程专业的2020届本科毕业生,面试的是java软件工程师职位.在职期间主要从事的项目有MES系统的开发,北…...

基于STM32F103——XGZP6847D压力传感器+串口打印

基于STM32F103—XGZP6847D压力传感器串口打印基本介绍概述产品特点引脚的连接 (IIC通信)名称含义的介绍I2C通信协议 (设备地址是 0x6D)寄存器描述工作模式寄存器Reg0x30&#xff08;测量命令寄存器&#xff09;Reg0xA5Reg0xA6模式说明组合数据采集模式休眠数据采集模式代码编写…...

Jabrbas

地址&#xff1a;https://www.vulnhub.com/entry/jarbas-1,232/ 1、主机发现 sudo nmap -sn 192.168.239.0/24Starting Nmap 7.93 ( https://nmap.org ) at 2023-03-27 16:33 CST Nmap scan report for 192.168.239.1 Host is up (0.00071s latency). MAC Address: 00:50:56:…...

如何防御恶意流量攻击(CC、DDoS)?

随之网络安全的地位不断提高&#xff0c;越来越多的攻击得以解决&#xff0c;但随之而来的也是新的攻击在变着花样地出现&#xff0c;就好比DDoS攻击与CC攻击就是这些年较为常见的攻击手段&#xff0c;这两种攻击分别针对网站的应用层和网络层。 我们网站运维人员一定要做好功课…...

VMWare Workstation创建虚拟机

一、问题描述 在主机系统&#xff08;以Windows11为例&#xff09;上使用VMWare Workstation软件建立虚拟机&#xff08;例如WinXP、Linux甚至MacOS&#xff09; 二、所需工具和原料 VMWare Workstation软件 系统镜像&#xff08;以WinXP的iso镜像为例&#xff09; 三、创建…...

Java --- 继承

&#xff08;一&#xff09;Java定义 官方说法&#xff1a; 继承是面向对象最显著的一个特性。继承是从已有的类中派生出新的类&#xff0c;新的类能吸收已有类的数据属性和行为&#xff0c;并能扩展新的能力。 Java继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术&#x…...

数据库索引使用原则

一&#xff0c;用什么字段做索引较好&#xff1f; > 整型字段最好 > 如果要用字符索引&#xff0c;最好选用定长字段 > 时间字段同理&#xff0c;也要固定长度&#xff08;sql server中&#xff0c;比较常用的datetime已经是固定长度&#xff09; 即&#xff1a; …...