文章目录
- queue的介绍
- queue的常用接口
- queue的模拟实现
- priority_queue的介绍
- priority_queue的常用接口
- priority_queue的模拟实现
- 容器适配器
- deque的介绍
- 仿函数
一、queue的介绍
- 1. 队列是一种容器适配器,专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作,其中从容器一端插入元素,另一端提取元素。
- 2. 队列作为容器适配器实现,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器 类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列,从队头出队列。
- 3. 底层容器可以是标准容器类模板之一,也可以是其他专门设计的容器类。该底层容器应至少支持以下操作:
- empty:检测队列是否为空
- size:返回队列中有效元素的个数
- front:返回队头元素的引用
- back:返回队尾元素的引用
- push_back:在队列尾部入队列
- pop_front:在队列头部出队列
- 4. 标准容器类deque和list满足了这些要求。默认情况下,如果没有为queue实例化指定容器类,则使用标准容器deque。
二、queue的常用接口
函数声明 接口说明queue() 构造空的队列empty() 检测队列是否为空,是返回true,否则返回falsesize() 返回队列中有效元素的个数front() 返回队头元素的引用back() 返回队尾元素的引用push() 在队尾将元素val入队列pop() 将队头元素出队列swap() 交换两个容器内容
相关接口的演示:
#include <iostream>
#include <queue>int main()
{std::queue<int> q;q.push(1);q.push(2);q.push(3);while (!q.empty()) {std::cout << q.front() << " ";q.pop();}return 0;
}
三、queue的模拟实现
#pragma once
namespace Queue
{//这里默认是采用deque这种适配器来模拟栈template<class T, class Contain = std::deque<T>>class queue{public:/*queue()//这里不需要显示写构造函数,因为是自定义类型,直接调用默认构造函数就行{}*/bool empty(){return _con.empty();}size_t size()const{return _con.size();}const T& front()const{return _con.front();}const T& back()const{return _con.back();}void push(const T& val){_con.push_back(val);}void pop(){_con.pop_front();}void swap(queue<T, Contain>& q){std::swap(_con, q._con);}private:Contain _con;};
}
四、priority_queue的介绍
- 1. 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
- 2. 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
- 3. 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
- 4. 底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
- empty():检测容器是否为空
- size():返回容器中有效元素个数
- front():返回容器中第一个元素的引用
- push_back():在容器尾部插入元素
- pop_back():删除容器尾部元素
- 5. 标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector。
- 6. 需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
五、priority_queue的常用接口
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。
函数声明 接口说明priority_queue()/priority_queue(first, last) 构造一个空的优先级队列empty( ) 检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回falsetop( ) 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素push(x) 在优先级队列中插入元素xpop () 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素
1. 默认情况下,priority_queue是大堆
#include <iostream>
#include <deque>
#include <queue>
#include "queue.h"
#include <vector>
#include <functional>
#include <functional> // greater算法的头文件void TestPriorityQueue()
{// 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较std::vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};std::priority_queue<int> q1;for (auto& e : v)q1.push(e);std::cout << q1.top() <<std:: endl;// 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> q2(v.begin(), v.end());std::cout << q2.top() << std::endl;
}
int main()
{TestPriorityQueue();return 0;
}
2.如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载。
#include <iostream>
#include <deque>
#include <queue>
#include "queue.h"
#include <vector>
#include <functional>
#include <functional> // greater算法的头文件class Date
{
public:Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1): _year(year), _month(month), _day(day){}bool operator<(const Date& d)const{return (_year < d._year) ||(_year == d._year && _month < d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);}bool operator>(const Date& d)const{return (_year > d._year) ||(_year == d._year && _month > d._month) ||(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);}friend std::ostream& operator<<(std::ostream& _cout, const Date& d){_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;return _cout;}
private:int _year;int _month;int _day;
};
void TestPriorityQueue()
{// 大堆,需要用户在自定义类型中提供<的重载std::priority_queue<Date> q1;q1.push(Date(2018, 10, 29));q1.push(Date(2018, 10, 28));q1.push(Date(2018, 10, 30));std::cout << q1.top() << std::endl;// 如果要创建小堆,需要用户提供>的重载std::priority_queue<Date, std::vector<Date>, std::greater<Date>> q2;q2.push(Date(2018, 10, 29));q2.push(Date(2018, 10, 28));q2.push(Date(2018, 10, 30));std::cout << q2.top() << std::endl;
}int main()
{TestPriorityQueue();return 0;
}
六、priority_queue的模拟实现
#pragma once
namespace Priority_queue
{template<class T>struct Less{bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}};template<class T>struct Greater{bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}};template<class T,class Container=std::vector<T>,class Compare=Less<T>>class priority_queue{public:priority_queue(){}template<class InputIterator>priority_queue(InputIterator first, InputIterator last){while (first != last) {_con.push_back(*first);first++;int child = _con.size() - 1;int parent = (child - 1) / 2;for (int i = parent; i >= 0; i--) AdjustDown(i);}}void AdjustUp(size_t child){Compare com;size_t parent = (child - 1) / 2;while (child) {if (com(_con[parent], _con[child])) {std::swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else break;}}void AdjustDown(size_t parent){Compare com;size_t child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()) {if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])) child++;if (com(_con[parent], _con[child])) {std::swap(_con[parent], _con[child]);parent = (child - 1) / 2;child = parent * 2 + 1;}else break;}}void push(const T& val){_con.push_back(val);AdjustUp(_con.size() - 1);}void pop(){std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();AdjustDown(0);}bool empty(){return _con.empty(); }size_t size(){return _con.size();}const T& top(){return _con[0];}private:Container _con;};}
七、容器适配器
1.适配器的概念
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结),该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。
2.STL标准库中stack和queue的底层结构
虽然stack和queue中也可以存放元素,但在STL中并没有将其划分在容器的行列,而是将其称为容器适配器,这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装,STL中stack和queue默认使用deque,比如:
八、deque的介绍
1.deque的原理介绍
deque(双端队列):是一种双开口的"连续"空间的数据结构,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1),与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素;与list比较,空间利用率比较高。
deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个动态的二维数组,其底层结构如下图所示:
双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象,落在了deque的迭代器身上,因此deque的迭代器设计就比较复杂,如下图所示 :
2.deque的缺陷
与vector比较,deque的优势是:
- 头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率是必vector高的。
- 与list比较,其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段。
但是,deque有一个致命缺陷:
- 不适合遍历,因为在遍历时,deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界,导致效率低下,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用并不多,而目前能看到的一个应用就是,STL用其作为stack和queue的底层数据结构。
3. 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构,都可以作为stack的底层容器,比如vector和list都可以;queue是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有push_back和pop_front操作的线性结构,都可以作为queue的底层容器,比如list。但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器,主要是因为:1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进行操作。2. 在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue中的元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高。结合了deque的优点,而完美的避开了其缺陷。
九、仿函数
1、仿函数的概念
仿函数(functor)又称之为函数对象(function object),实际上就是 重载了()操作符 的 struct或class。由于重载了()操作符,所以使用他的时候就像在调用函数一样,于是就被称为“仿”函数啦。
2.仿函数写法举例
template<class T>struct Less{bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}};template<class T>struct Greater{bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}};
3.仿函数的类别
在C++ 的functional头文件中,已经为我们提供好了一些仿函数,可以直接使用。
1.算术仿函数
1.plus 计算两数之和
transform(begin(a), end(a), begin(b), begin(a), plus<int>());
2.minus 两数相减
transform(begin(a), end(a), begin(b), begin(a), minus<int>());
3.multiplies 两数相乘
transform(begin(a), end(a), begin(b), begin(a), multiplies<int>());
4.divides 两数相除
transform(begin(a), end(a), begin(b), begin(a), divides<int>());
5.modules 取模运算
transform(begin(a), end(a), begin(b), begin(a), modulus<int>());
6.negate 相反数
transform(begin(a), end(a), begin(a), negate<int>());
2.关系仿函数
- 1.equal_to 是否相等
- 2.not_equal_to 是否不相等
- 3.greater 大于
- 4.less 小于
- 5.greater_equal 大于等于
- 6.less_equal 小于等于
3.逻辑仿函数
- 1.logical_and 二元,求&
- 2.logical_or 二元,求|
- 3.logical_not 一元,求!